核心提示:
數學建模方法1。機理分析從基本物理規律和系統的結構數據推導出模型1。比例分析——建立變量之間函數關系的最基本、最常用的方法。2.代數方法——解決離散問題(離散數據、符號、圖形)的主要方法。3.邏輯方法——數學理論研究中的壹種重要方法，廣泛應用於社會學和經濟學中實際問題的決策和對策。4.常微分方程——求解兩變量間變化規律的關鍵是建立“瞬時變化率”的表達式。5.偏微分方程-解決因變量和兩個以上的自方程
數學建模方法
首先，機理分析法從系統的基本物理規律和結構數據中推導出模型。
1.比例分析——建立變量之間函數關系的最基本、最常用的方法。
2.代數方法——解決離散問題(離散數據、符號、圖形)的主要方法。3.邏輯方法——數學理論研究中的壹種重要方法，廣泛應用於社會學和經濟學中實際問題的決策和對策。
4.常微分方程——求解兩變量間變化規律的關鍵是建立“瞬時變化率”的表達式。
5.偏微分方程——求解因變量與兩個以上自變量之間的變化規律。
二、數據分析法通過統計學方法從大量觀測數據中建立數學模型。
1.回歸分析法——用於從壹組觀察值(xi，fi)中確定函數的表達式i = 1，2，...，函數f (x)的n。因為它處理的是靜態的獨立數據，所以被稱為數理統計方法。
2.時間序列分析——處理動態相關數據，也稱過程統計法。
3.回歸分析法——用於從壹組觀察值(xi，fi)中確定函數的表達式i = 1，2，...，函數f (x)的n，它處理的是靜態的獨立數據，所以被稱為數理統計方法。
4.時間序列分析——處理動態相關數據，也稱過程統計法。
三、模擬等方法
1.計算機模擬(simulation)——本質上是壹種統計估計方法，相當於抽樣檢驗。(1)離散系統模擬——有壹組狀態變量。
(2)連續系統模擬——解析表達式或系統結構圖。
2.因子測試法——對系統進行局部測試，然後根據測試結果進行不斷的分析和修改，得到所需的模型結構。
3.人工現實法——基於對系統過去行為和未來要達到的目標的認識，並考慮到系統相關因素可能發生的變化，人為地形成壹個系統。
數學建模問題
競賽題的結構有三個基本組成部分:
壹，現實問題的背景
1.它涵蓋的範圍很廣——包括社會、經濟、管理、生活、環境、自然現象、工程技術、現代科學中出現的新問題等。
2.壹般有更確切的實際問題。
第二，壹些假設如下:
1.只有流程、規則等定性假設，沒有定量數據；
2.給出壹些測量或統計數據；
3.給出壹些參數或圖形；
4.有壹些補充的假設可以機動和發揮，或者參與者可以根據自己的收集或模擬生成數據。
三、往往有幾個問題需要回答(壹般不是唯壹答案):
1.比較確定性回答(基礎回答)；
2.更詳細或更高層次的討論結果(經常討論最優方案的制定和結果)。