抽樣調查是最常用的調查方法。是指按照壹定的原則和程序從總體中抽取壹些單元，通過調查這些單元獲得信息，從而了解總體情況或估計總體的相關參數。
抽樣調查的分類:？
1，簡單隨機抽樣法
這是最簡單的壹步抽樣法，從總體中選取抽樣單位，從總體中抽取的每壹個可能的樣本都有相同的被抽取概率。抽樣時，將抽樣總體中的抽樣單元排列成1 ~ n個代碼，然後用隨機數表或專用計算機程序確定1 ~ n之間的隨機數，那些與總體中的隨機數相匹配的單元就成為隨機抽樣樣本。
這種抽樣方法簡單，誤差分析容易，但需要較大的樣本量，適用於個體間差異較小的情況。
2.系統抽樣方法
這種方法也稱為序貫抽樣法，以壹定的間隔(即“每隔幾次”)從總體中隨機抽取樣本。這種方法的優點是樣本分布好，理論性好，總體估計值容易計算。
3.分層抽樣方法
它根據某些特定的特征，把總體分成若幹個同質的、互不重疊的層，然後從每壹層中獨立抽樣，這是壹種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息進行分層，每壹層都要同質，層間差異盡可能大。
這樣的分層抽樣可以提高樣本的代表性、總體估計的準確性和抽樣方案的效率，抽樣的操作和管理更加方便。但是采樣框架更復雜，成本更高，誤差分析更復雜。這種方法適用於母體復雜、個體間差異大、數量多的情況。
4.整群抽樣方法
整群抽樣是先對整體單位進行分組，可以自然分組，也可以根據需要分組。在交通調查中，可以按照地域特征進行分組，隨機抽取組作為抽樣樣本，調查樣本組中的所有單位。整群抽樣樣本相對集中，可以降低調查成本。
例如，在居民出行調查中，可以利用這種方法將居民按照居住區域的不同進行分組，然後隨機選取分組作為樣本。這種方法的優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。