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如何備份和恢復數據庫

數據庫是“按照數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫”,是長期存儲在計算機中的大量結構化數據的集合,可以統壹享用和管理。用戶可以添加、查詢、更新和刪除文件中的數據。

數據庫按照數據結構輸入和存儲數百萬、數千萬、上億條數據,給用戶帶來便捷的數據管理手段。金融、教育、通信等行業都使用數據庫作為數據管理的手段,數據庫在信息化發展中起著重要的核心作用。尤其是壹些對數據可靠性要求較高的行業,如銀行、證券、電信等。,如果發生意外停機或數據丟失,其損失將非常慘重。

除了為非結構化文件提供備份和恢復支持,雲起容災備份系統還為數據庫等結構化數據提供定期備份和恢復支持,幫助用戶針對具體業務需求制定詳細的數據庫備份和容災策略,確保數據的高可用性。

1,主流數據庫

雲起容災備份系統兼容目前市場上主流的數據庫類型,支持各類數據庫的定期備份和恢復,為用戶提供全面有效的數據安全保護,幫助用戶建立數據庫管理系統。

2.多種備份模式

它提供了四種定時數據庫備份模式:完整備份、增量備份、差異備份和日誌備份。同時支持數據庫或實例的批量備份。用戶可以根據自己的備份要求,在備份任務中選擇壹個或多個要備份的數據庫或實例。

3.備份數據的重新刪除和壓縮

針對數據庫數據龐大的特點,雲起的重復數據刪除和備份數據壓縮技術在目標端對備份數據庫進行重復數據刪除和壓縮,最大限度地減少備份數據傳輸,降低存儲成本,減輕生產環境和備份環境的運行壓力,提高備份速度。

4.數據保留策略

根據自己的業務需求和存儲環境,用戶可以選擇按副本數量、按天數或永久保存備份數據。當數據庫的預定備份任務完成後,雲起容災備份系統會自動檢測並刪除超過保留時間/次數的備份數據,為用戶節省存儲空間,提高備份效率。

5.數據庫恢復

支持數據恢復完成點、增量點、差異點和日誌備份點。對於日誌備份點,用戶也可以隨意恢復這個時間點之前某個時間點的備份數據。同時提供了四種恢復路徑:原機覆蓋恢復、原機新恢復、異機覆蓋恢復、異機新恢復。用戶可以靈活設置恢復任務。

6.備份數據的導出和恢復

雲起創新地為用戶提供了壹種導出和恢復備份數據的方法。導出備份數據後,可以先驗證備份數據的正確性,然後在原機上恢復備份數據,同時保證數據庫恢復後恢復數據的壹致性和業務的正常運行。

7.數據查看和管理

基於Web的界面管理數據庫定時備份系統,方便管理員配置備份和恢復,查看備份日誌,管理備份數據,顯示備份點的備份模式、數據大小、文件數量、備份時間等狀態信息,便於監控和管理。

數據庫備份有兩種方式,壹種是數據庫CDP(連續數據保護),另壹種是數據庫定期備份。數據庫CDP解決方案適用於對數據丟失零容忍的應用場景,可在災難發生後自動接管數據中心;定時數據庫備份適用於滿足基本數據庫備份要求的應用場景。雲起容災備份可以同時實現上述兩種備份場景,用戶可以根據自己的需求選擇數據庫備份方案,兩者都可以保證數據的高可用性。

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如何備份和恢復數據庫

標簽:數據丟失設置連續最大高可用性計時重要開發需求

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