我認為TMS系統的優化方向和思路主要分為四個部分。
1.滿足新的業務場景+業務需求。
2.提高物流團隊的業務效率？
3.從KPI績效的角度，研究各個環節指標的異常和可優化的地方，比如物流，就是收貨率(時效)和成本。
4.從全局和戰略的角度。從物流管理的角度，如何重構業務流程，重新設計系統架構，或者優化整個物流運輸系統，比如TMS\OMS\WMS的協調？
即業務、效率、KPI、戰略。告訴我每種類型的更多信息。
壹、新業務場景+需求
首先，壹個公司的物流業務肯定是在變化的。如果不變，要麽達到巔峰，要麽沒錢拓展新業務，公司就走下坡路了。前者國內的JD.COM順豐阿裏等不敢說其物流體系成熟，後者還是趁早離開的好。因此，對於新的業務場景，系統的優化可以在不影響壹般流程的情況下嵌入新的業務功能。二是從底層根源上保證系統的架構合理不臃腫不出錯。以後添加業務場景的時候，整個系統都會長歪，整棵樹都得砍掉。
第二，提高銷售人員的效率
這裏分兩種，壹種是資深業務員，壹種是新手業務員。因為系統是不斷積累業務和需求的，最後系統結構會有點混亂和臃腫，這對資深業務員來說沒什麽區別，但對新手業務員來說，臃腫的系統結構會導致學習成本更高。如果結構清晰，不頻繁更換業務員，可以簡單的修復結構，優先級不是很高。
對於資深的業務員，可以研究業務員的日常操作，也就是壹天的工作流程，現有的占用時間最多、影響效率、需要大量人工操作的工作流程，都可以評估是否可以用系統和算法輔助或替代。二是解決他們在運營過程中遇到的問題。比如衍生的過程太慢，比如對賬不允許人工，比如異常單，每次都需要人工判斷...
還有壹個方向，就是推進智能化和自動化。JD。COM的戰略目標壹直是這樣，劉也喜歡這樣做，用無人倉、無人無人機、無人車代替倉庫操作員，用銷售預測、智能補貨代替采購、銷售人員，用無人超市代替收銀員。同樣，任何B端的業務系統都可以使用，比如包裹的自動配送，通過算法自動處理異常訂單，從而降低人力成本，降低出錯率。
第三，從KPI的角度
要提高物流運輸的時效性，就要走全流程，比如從下單到收貨的全過程，不僅是物流，還有OMS(訂單管理)、WMS(倉庫運營)，最後是TMS(五通運輸)。我了解到，有時候因為庫存不足，壹個訂單卡在那裏好幾天，無法送到倉庫生產，或者異常訂單處理流程復雜，或者分配物流渠道的算法沒有選擇最優路徑。庫存短缺如何優化？如何優化例外清單的處理流程？如何優化分配物流通道的算法？想了想，自然知道系統應該怎麽做了。
第四，從戰略角度看
這壹般是對業務更清晰新的定義，或者是對系統的基本改造。比如供應鏈的采購，本來就是人工下單，根據庫存的水位補貨。現在采用供應鏈的拉式補貨理論，由銷售驅動，所以需要在系統底層增加壹個預測模塊，支持整個系統數據的輸入。預測銷量作為數據的輸入項被替換後，受影響的部分會發生變化。再比如，物流的運輸最初是由第三方物流商解決的。現在公司業務發展到壹定規模，想通過自建物流通道來降低成本，那麽自有物流通道之壹的運輸業務就會轉變為整個系統的運作流程。
以上，對於B端類型的業務產品，從這些角度來看，總是有收益的。