服裝零售迎來性變革。
在電商平臺的崛起和移動購物的沖擊之後，服裝行業的零售再次迎來了新壹輪的變革——新零售。新的變化催生了以消費者為中心的商業模式，市場瞬息萬變。如果服裝品牌不積極應對，就意味著淘汰。如何避免陷入“看不見——看不起——看不懂——
學不會——跟不上——動不了”的循環？我們相信技術將是連接消費者和品牌的核心之壹。品牌需要重新建立年輕的視角來看待服裝零售行業，積極應用新技術解決經營中遇到的問題。
中國服裝零售業分析
前瞻產業研究院發布的《服裝零售業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國社會消費品零售總額366262億元，同比增長10.2%。其中，限額以上消費品零售額160613億元，增長8.1%。全年社會消費品中，消費升級類商品增長較快，通訊器材、體育娛樂用品、化妝品分別增長11.7%、15.6%、13.5%。服裝鞋帽及針織紡織品零售額方面，服裝鞋帽及針織紡織品零售額2014557億元，同比增長7.8%，低於同期社會消費品零售總額10.2%的增速。從2012到2017，中國服裝零售壹直保持穩定增長的態勢。2017年服裝零售總額達到14557億元，比2012年的9778億元增加4779億元，預計2018年。
如何提高客流量，是長期困擾服裝品牌的難題。
要解決這個問題，服裝品牌首先需要了解實際的日客流量和進店率。這些客流數據可以為門店的入口展示布局和店前促銷活動提供決策和評估依據，有助於提高客戶的入駐率。服裝快消巨頭優衣庫、h & ampm深諳客流數據分析，並充分應用於引導入口展示。典型的商場，優衣庫總是把入口做得盡可能大，對所有顧客完全開放，提高進店概率。h & amp商品的價格會標在M櫥窗模特的腳下，性價比高的價格也能吸引很大壹部分顧客的註意力，從而產生進店的行為。
人工智能技術在服裝中的應用
隨著人工智能技術的發展，智能試衣眼鏡、智能導購等產品越來越成熟，幫助門店與消費者進行更豐富、更深入的互動，因此被應用到眾多服裝零售品牌的營銷活動中，成為“引流神器”。商務時尚品牌Lily與天貓合作，在上海南京西路開設智慧門店，並推出使用人工智能技術的“魔鏡”。消費者進店後，可以對“魔鏡”拍照，從虛擬試衣鏡中獲得與真人同比例的效果圖，壹次性試穿自己喜歡的衣服。如果妳很糾結，“魔鏡”會自動推薦妳匹配，試用後可以直接下單。將人工智能技術應用於服裝店，不僅僅是壹個噱頭。在“魔鏡”的吸引下，百合智能店壹上午的客流量翻了三倍。
當然，壹家經營良好的服裝店不僅要吸引新顧客，還需要吸引源源不斷的回頭客。獲取用戶精準畫像，了解“誰是我的客戶”，從而留住客戶。把握壹個客戶的購物偏好、購物習慣、購物頻率，就能及時提供個性化服務；把握了壹群人的購物偏好和習慣，我們就可以在店鋪陳列、營銷、廣告和促銷活動中有的放矢。
全球服裝零售大亨淩誌時尚利用圖普科技的人臉識別客流統計，分析顧客畫像，積極探索數字化運營。通過人臉識別和客流統計的功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老客戶、停留時長等維度建立客戶畫像，為調整運營策略提供數據依據，幫助門店運營提高從匹配現實到門店客流的轉化率。
服裝行業歷史悠久，但也是壹個充滿發展活力和創新精神的行業。在新零售浪潮的沖擊下，未來幾年必將迎來全新的發展局面。服裝品牌面臨著最大的挑戰，也是最大的機遇。服裝品牌需要建立“以消費者為中心”的商業模式，重視新技術的開發和運營，從而支撐商業和運營模式的升級。