專家系統是人工智能的三大分支之壹，是利用專家知識解決某些專業問題的計算機軟件。自20世紀60年代末第壹個專家系統DENDRAL在斯坦福大學誕生以來，專家系統迅速進入了生物學、醫學、化學工業、教育、法律、管理學、工程學、商業、軍事、氣象學和地質學等許多領域。專家系統之所以得到高度重視和迅速發展，主要是因為:①它能有效地保存、傳播和利用人類的知識(特別是領域專家的獨特經驗和專長)，特別是它能通過其獨特的自學習功能，從用戶提供的知識和實例中總結出新的知識；②既能進行數值運算，又能進行邏輯推理，從而將軟件處理功能從數值處理擴展到知識處理，使其能解決更復雜的專業問題；(3)利用計算機擬合人類思維模式，擴展了專家解決問題的能力，包括更高的求解速度和精度、連續工作以及避免錯誤和疏忽；①顯示出良好的經濟效益和社會效益。
由於油氣資源評價是壹項復雜的巨系統工程，需要對油氣從生成到成藏的地質因素進行分析，這些因素的發展、演化和相互關系極其復雜，很難用定量的方法進行準確的描述和說明。所以數據中有量化的參數，數據的可靠性也是不壹樣的。傳統的統計方法和流域模擬方法受到評價模型的限制，往往不能正確全面地分析這些因素和關系，結果的可靠性較低。近年來，評價專家越來越認識到，將專家系統技術引入油氣資源評價領域，從評價對象的實際情況出發，按照專家思維方式，根據各種定量和定性資料綜合分析成藏地質條件，大大提高評價結果的可靠性和可比性，是油氣資源評價發展的主要方向。
據不完全統計，國內外直接或間接用於油氣資源評價的專家系統有美國專家開發的沈積盆地分類專家系統、烴源巖預測知識庫系統、PLAYMAKER系統、聖胡安盆地勘探研究專家系統、王偉源開發的油氣資源評價專家系統(PRES)和李樹森開發的天然氣資源評價專家系統。這些系統都在不同程度上顯示了專家系統在油氣資源評價中的良好應用前景和發展勢頭。據預測，未來的時代將是油氣資源評價的智能化時代。