這個問題有很多方面的考慮，首先數字化可以滿足金融業務的多元化和個性化需求，具有更高的靈活性、實時性、安全性和可持續性。例如，數字化技術可以實現更全面、深入、實時的數據分析和風險管理，為金融機構提供更有力的業務決策和風險防範支持。此外，數字化可以支持金融創新和業務模式轉型，帶來更多的機遇和價值。
01.數字化可以提升金融服務的質量和效率
傳統的金融服務通常需要客戶到銀行櫃臺辦理業務，或者通過電話進行溝通，不僅時間成本高，也存在人為因素帶來的服務質量問題。
數字化轉型後，金融機構可以通過智能客服系統、移動端APP等方式提供更加智能、便捷、個性化的服務。客戶不再需要親自前往銀行，只需要通過移動端或者網站進行交易、查詢等操作即可，大大縮短了辦理時間，提高了服務效率。另外，數字化服務還能根據客戶的需求和偏好進行精準推薦，提升了服務的個性化和用戶體驗。
02.數字化能夠實現金融風控和數據安全
數字化轉型也能夠為金融機構帶來更加先進的風險控制和數據安全技術。通過數字化技術，金融機構可以更加準確地評估客戶風險，預防欺詐和違規行為。同時，數字化技術也可以通過數據分析和人工智能等手段提高金融機構的反欺詐能力，減少欺詐行為對金融行業的影響。另外，數字化轉型還可以幫助金融機構實現更加安全的數據存儲和交換，保護客戶的隱私和信息安全。
總的來說，數字化轉型為金融行業帶來了諸多商業價值和利好，能夠提高金融服務的質量和效率，優化客戶體驗，同時也能夠提升金融機構的風險控制和數據安全能力。因此，金融行業的數字化轉型已經成為不可逆轉的趨勢，而傳統的自動化已經無法滿足金融行業日益增長的需求。
當下很多金融機構都還處於自動化技術狀態，受市場環境和同行的影響，很多公司也在加快步入數字化，具體應該從哪些方面實施呢？
03.金融企業要實現從自動化到數字化轉型，需要以下幾個步驟：
確定數字化戰略：金融企業應該首先制定數字化戰略，明確數字化的目標和方向。這需要考慮到客戶需求、市場趨勢、技術發展等多個因素，以確定企業的數字化重點和投資計劃。
整合數據資產：數據是數字化的核心資產，金融企業應該整合和管理數據資產，確保數據質量和數據安全，從而為數字化提供堅實的基礎。同時，金融企業也需要考慮如何獲得更多的數據來源，例如從社交媒體、物聯網、移動設備等渠道收集數據。
應用新技術：金融企業需要應用新技術，例如區塊鏈、人工智能、雲計算和大數據等，來提高效率、降低成本和提高客戶體驗。這需要企業在技術研發、技術應用、人才培養等方面加強投入和支持。
優化流程和組織架構：數字化轉型需要重新設計流程和組織架構，以適應新的數字化環境。金融企業應該優化流程和組織架構，以提高效率和響應速度，例如采用敏捷開發、叠代開發等方法。
金融企業要實現數字化轉型，每個方面都很重要，都需要金融企業加強投入和努力。但如果要從中選出最重要的壹個方面，我認為是應用新技術。
應用新技術是實現數字化轉型的關鍵，可以幫助金融企業提高效率、降低成本和提高客戶體驗。
智能客服系統是壹種利用人工智能客服來解決方案的，它能夠通過語音識別、自然語言處理、機器學習等技術與客戶進行自然交互，提供更加智能、高效的客戶服務。
在金融行業中，AI智能客服系統被廣泛應用於銀行、證券、保險等領域。它可以為客戶提供各種金融服務，如催收、賬戶查詢、貸款申請、投資咨詢、理賠服務等等。通過智能客服系統，客戶可以通過語音或文字與金融機構進行交互，獲得及時、準確的服務，避免了繁瑣的人工服務流程和等待時間。
註意：市面上我們所見的AI智能客服系統種類繁多，企業在選擇時應當根據自身涵蓋的業務範圍、需求、規模體量情況來看。
舉例：金融貸款公司常用的AI智能系統，可以設置話術然後模擬人聲，對客戶進行咨詢。具備智能應答功能，能夠回答客戶提出的問題。出現被停頓、打斷等情況時能夠正常回復客戶。AI智能機器人系統可以控制撥打時段、頻次，避免被封號的情況發生。
將客戶意向度進行分類，並將通話記錄生文字，為金融機構提供更加全面、精準的客戶畫像和洞察，幫助機構更好地了解客戶需求，提高客戶滿意度和留存率，批量化導入撥打名單，減少了員工錄入客戶信息繁瑣工作，提高辦公效率。
智能客服系統可以幫助金融機構提高客戶服務質量、降低服務成本、提升客戶體驗和增強客戶黏性，因此在金融行業中被廣泛應用。
如果金融企業不能及時采用新技術並將其應用到業務中，將會錯失發展機會，並面臨來自競爭對手的威脅。因此，金融企業需要積極投入研發和應用新技術，以保持競爭優勢和提高市場份額。