文中可視化圖表均使用DataFocus數據分析工具制作。
1.相關分析
相關分析顯示變量如何與另壹個變量相關。例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產率。
2.回歸分析
回歸分析是對壹個變量值與另壹個變量值之間差異的定量預測。回歸模擬依賴變量和解釋變量之間的關系，這些變量通常繪制在散點圖上。您還可以使用回歸線來顯示這些關系是強還是弱。
另請註意，散點圖上的異常值非常重要。例如，外圍數據點可能代表公司最關鍵供應商或暢銷產品的輸入。但是，回歸線的性質通常會讓您忽略這些異常值。
3.假設檢驗
假設檢驗是基於某些假設並從樣本到人口的數理統計中的統計分析方法。主要是為了解決問題的需要，對整體研究提出壹些假設。通常，比較兩個統計數據集，或者將通過采樣獲得的數據集與來自理想化模型的合成數據集進行比較。提出了兩個數據集之間統計關系的假設，並將其用作理想化零假設的替代方案。建議兩個數據集之間沒有關系。
在掌握了數據分析的基本圖形和分析方法之後，數據分析師認為有壹點需要註意：“在沒有確認如何表達妳想要解決的問題之前，不要開始進行數據分析。”簡而言之，如果您無法解釋您試圖用數據分析解決的業務問題，那麽沒有數據分析可以解決問題。