1.我們制造業規模大但不強有幾個原因:壹是我們的自主創新能力不強，基礎較弱。 我們85%的衛星已經本地化，但是15%的未本地化的部件需要80%的成本。 其次，我們處於價值鏈的低端。 鄭州富士康有30萬人，每年生產1.5億部手機，但利潤僅占整個利潤價值的5%以上，利潤非常低。 三是生產經營效率不高。 2011年，中國制造業的增加值僅為21.5%，而世界發達國家的增加值往往超過35%，這表明存在巨大差距。
2.產業結構不合理。 我們基本上是資源密集型和勞動密集型企業，而技術密集型和服務密集型企業太少。 第五，產品質量問題突出。 中國制造的質量可能等同於低質量。 在當今世界，智能技術發展迅速，廣泛滲透，引領和推動集團在信息、生物、制造、新材料、新能源等技術上取得突破。
1.清華大學、北京大學等國內高校也意識到人工智能的重要性，並建立了MsrA、MEMS等專業研究機構。 然而，大學對下壹步的人工智能發展沒有具體的方向。 貴校認為，為了促進高校人工智能的發展，我們應該將基礎研究與應用研究相結合:“基礎研究主要是對人工智能的基本理論和方法的研究，這是我們與國際頂尖高校人工智能研究比較的關鍵。” 基礎研究主要有兩個角度:第壹個角度是以腦科學為中心，重點是腦科學的研究和對大腦啟發的人工智能模型的前瞻性探索。
2.這方面的布局並不關註真實人工智能的主流應用，而是關註未來應用的主動布局。 這種研究具有很強的跨科學性質。 第二個角度是從計算的角度，重點研究當前人工智能的基本理論框架所面臨的難題。 人工智能的最終競爭力取決於上述基礎研究的創新能力。 應用基礎研究主要集中在國家主要需求，尤其是軍事需求，發展關鍵核心技術。