推進辦公自動化的三種方式
目前有三種技術能夠推動工作自動化：機械過程自動化、認知自動化，以及社會機器人技術。每壹項技術適合壹種不同類型的工作，且如下方表格顯示，取決於要完成的工作，其還有不同內涵。下面是我整理的推進辦公自動化的三種方式，希望對妳有幫助!
到目前為止，最簡便和最成熟的技術是機械過程自動化。
其能夠用於自動化高產量、低復雜度和常規任務。在自動化被稱為?轉椅(swivel chair)?任務方面，該技術尤其高效。?轉椅?即數據需要從壹個軟件系統轉移到另壹個。這些任務傳統上是人類完成的。比如，它們或許涉及從電郵或電子表格中獲取輸入的信息，通過應用特定的規則來處理這些信息，然後把輸出的信息錄入其他商業系統，例如ERP(企業資源計劃)或CRM(客戶關系管理)。創建壹支由軟件機器程序組成的虛擬勞動力能夠幫助公司簡化運營過程，以及提高***同服務的質量和成本效益。
公司能以三種方式使用這些認知自動化技術。
首先，他們能夠進壹步自動化或全面再造他們的商業流程。比如，那車保行業做個例子。與其讓真的代理人查看汽車，以評估破損程度，還不如讓汽車保單持有人使用壹款應用，該應用配有智能識別圖像技術，能夠處理汽車損壞處的圖片，評估受損程度，估計和歸類索賠的.大小，然後把信息傳遞給人類作最後的審核，因此就時間和成本而言，其能夠極大地簡化索賠流程。譬如，類似谷歌眼鏡的認知自動更換能夠轉變空中乘務員的工作。此類技術使得傳統工作崩潰和補充或替代常規活動的能力，在效率、效益和影響方面帶來機會。
認知自動化之機遇的第二個區域是：公司開發新產品和服務。在前面的例子中，智能的應用能夠作為對車保客戶的新提議的壹部分，也許還附帶新特性，例如壹個能夠向保單持有者提供額外的、按需的、關於保險的建議的聊天機器人。
最後，認知自動化能夠用於獲取新的有關大數據的見解。當涉及轉變壹家公司的圍繞工作未來的戰略時，人才分析和機器學習的結合將會是壹個非常強大的用於分析和預測的工具。
另壹個極速發展的領域是社會機器人技術。
與其?前任?不同，此新壹代機器人不是閂於流水線上的;它們於我們生活的世界中滿大街跑。它們可以是能飛懂遊的無人機、行走的類人機器人或帶輪子向前滾動的群集機器人。它們是可編程的，可以適應新任務。此新壹代社交機器人能夠自動化常規和非常規任務。從流水線上解脫，社會機器人能夠在各類前幾年無法想象的應用中同人類合作。
Kiva機器人就是壹個不錯的例子。亞馬遜使用Kiva來提高其訂單處理流程的效率。與其在過道上步行以找到所需的包裹，人類現在僅需要站在平臺上，同時壹支社會機器人軍隊就會把正確的包裹在正確的時間內送到他們手上。通過使用機器人重構此流程，亞馬遜沒有取代人類員工，反而提高了他們的生產效率，正如上文提到的應用，允許人類調停者通過關註?更高附加值?的活動而應用處理此工作更常規的方面來完成更多的案例壹樣。
亞馬遜的員工現在能夠以15分鐘完成從前90分鐘的訂單，效率提高了20%;機器人的小型身軀還讓亞馬遜能夠把其庫存的容量提升50%。管理監督整個處理流程，包括機器人和人類之間的工作交互。
隨著技能的半衰期繼續縮小，越發增長的重新學習技能的費用致使許多組織重新思考同全職雇員相聯系的風險，以減少廢棄的風險。工作任務自動化的不同變體，例如此文章提及的，能夠就所有上述的擔憂提供可行的解決方案。因此為自動化工作和任務挑選合適的技術，以及改善性能對於公司是至關重要的，而把以挑選的技術和壹項未來工作的全面戰略相結合也同樣重要。
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