1、信息化潛力尚未挖掘
汽車行業在特有的經營管理中運行時間過長，沒有跟隨市場腳步，安裝業務信息系統，對業務進行規範化、流程化、標準化。也有壹些集團上過業務信息系統，但從銷售、售後到水平的全流程也並沒有打通。跟別提信息化程度比較高的商業智能BI。
數據分析-派可數據商業智能BI
也有壹些集團上過業務信息系統，但從銷售、售後到水平的全流程也並沒有打通。跟別提信息化程度比較高的商業智能BI。隨著越來越多比較聰明的汽車經銷商（4S），開始重視信息化的建設投入，去做精細化管理、精細化運營，就能從客戶業務、售後服務服務利潤為主的流程中獲取更收益。
2、汽車價格、自動駕駛擁車門檻
汽車在廠商之間的競爭和新能源車企的入局影響下，單從價格來說，已經為汽車市場帶來了大量用戶。未來隨著經濟發展以及汽車價格的再次下降，家庭擁車勢必會變為個人擁車，汽車的使用範圍會再次擴大。
數據分析-商業智能BI可視化分析
另壹方面，世界汽車所有量讓很多人產生了壹個誤區，認為開車是不需要門檻的，汽車的銷售只是以家庭為標準，所以家庭單位只要有人能開車，對於個人來說，汽車的門檻也就無關緊要。但根據商業智能BI數據分析，隨著人均擁車增加，自動駕駛才是為大量因為各種原因無法開車的消費者準備的大殺器，等完善之後，汽車市場會迎來新的爆發成長期。
3、車聯網、城市大腦降低交通壓力
目前，隨著壹線城市人口數量不斷增加，城市已經無法持續外擴容納足夠人群，相關機構已經出臺壹系列衛星城以及縣域城市建造計劃，而城鎮化的建設也會帶來更多汽車市場。
數據分析-派可數據商業智能BI
很多人說，公***交通導致了汽車市場的沒落，其實不然，從商業智能BI數據分析中能知道，更準確的說法是交通壓力才是汽車市場最大的問題，擁車輛的增加使大城市交通已經成為消費者購車的最大攔路虎，如果交通問題能有所改善，私家車出行無論是隱私、安全、速度等各方面，都是公***交通無法提供的。
車聯網和城市大腦就是解決停車、交通問題的最好幫手，如果未來能實現車輛全部聯網，上傳交通數據，由城市大腦指揮自動駕駛、無人駕駛車輛順暢通行，自動對交通，停車等進行疏解，汽車市場就能迎來新的大規模商機。