作者:戰士蘭陵
來源:校園幹貨日記(ID:xiaoyuanhuo 521)
如果物理學只能保持壹個定律，我會保持熵增定律。
說這句話的人是清華大學科學史主任吳國盛。
雖然妳可能會反駁這個觀點，但這不就是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？
模君也很疑惑，但是吳教授能說出這種話絕對不是漫無目的的。無論對錯，熵增定律的分量可見壹斑。
無獨有偶，吳軍也說過類似的話。
如果地球毀滅了，如何把地球文明的所有精華都寫在壹張名片上，讓其他文明知道我們曾經有過這個文明？
吳軍老師給出的答案是三個公式:
1+1=2(代表數學文明)
E=mc(愛因斯坦質能方程)
S=-∑ P ln P(熵的定義)
▲來自getting
薛定諤在《什麽是生命》中也說過類似的話:“人是違背熵增定律而生存的，生命是靠負熵而生存的。」
愛丁頓爵士曾說:“我認為熵增原理是自然界所有定律中最高的。”如果有人指出妳的宇宙理論與麥克斯韋方程不壹致，那麽麥克斯韋方程可能是錯的；如果妳的宇宙理論與觀測相矛盾，那麽，觀測者有時會出錯；但是如果妳的理論違反了熱力學第二定律，我敢說妳是沒有希望的，妳的理論只會丟面子，崩潰。"
(註:愛丁頓說他是世界上除愛因斯坦之外唯壹真正理解相對論的科學家。雖然看起來會玩壹點，但應該是相當牛逼的。)
那麽問題來了，熵增定律是什麽？為什麽這麽重要？對我們有什麽大的影響？這能讓很多人恍然大悟。
01
為什麽熵增定律
讓很多人壹下子恍然大悟。
因為它揭示了宇宙演化的終極規律。
這個規律包括了我們所有的生物和非生物的進化規律，生命也包括了個體和群體的進化規律。
非生命:比如物質總是朝著熵演化，房子不收拾會亂，手機越來越卡，耳機線亂，熱水會逐漸降溫，太陽會持續燃燒腐爛...直到宇宙的盡頭——熱寂靜。
生活和個人:比如自律永遠比懶惰痛苦，放棄永遠比堅持容易，變壞永遠比變好容易。
只有少數意誌堅定的人能管理好自己，大部分人作息不規律，飲食不規律，學習不規律。
生活和群體:比如大公司的組織架構會變得臃腫，員工會變得官僚，整體效率和創新能力也會下降；封閉的國家會被世界淘汰。
所有這些現象都可以用壹個定律來解釋——熵增定律。
因為事物總是朝著熵增的方向發展，所以壹切符合熵增的東西都是很輕松很舒服的，比如懶惰。
少有人走的路也在最後壹章解釋了自律。
因為壹切都在朝著不規則、無序、混亂的方向發展，如果妳想變得自律，妳就得和熵對抗，那會很痛苦。
記得曾經有人問過模特君“人為什麽要自律”這個問題我無言以對，不知道怎麽回答。因為每個人都有選擇自己生活方式的權利，可以馬虎，也可以自律。
現在我想我找到了答案。人生本身就是壹個自律的過程，也就是熵減的過程。
02
熵增定律是什麽？
定義:在孤立系統中，如果沒有外力做功，其總混沌(熵)會不斷增加。
有三個很重要的詞:孤立系統，沒有外力做功，完全混沌(熵)。
首先，我們來解釋壹下熵是什麽。
熵最早是由德國物理學家克勞修斯在1865年提出的，用來度量壹個系統的“內部混沌”。
妳可以理解為系統中的無效能量。
舉個例子，妳花了100 J的能量把壹個物體從A拿到b，在這個過程中，大量的能量沒有被100%轉化，反而有壹部分在宇宙中流失了。
這部分能量是不可逆的，不能重復使用的，永遠在增加。
從這裏妳可以推導出，恒星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成壹片死寂，變成熵。
這種狀態，也叫熱寂。
那麽熵增定律是什麽呢？
就是這個熵增的過程。
但這是為了整個宇宙。如果要針對地球，壹個國家，壹個企業，壹個人，就要加兩個限制——封閉系統+沒有外力做功。
任何系統只要符合封閉系統的要求，沒有外力的維持，就會趨於混亂無序。
人生也是如此。
03
如何對抗熵增，實現超越
熵增定律被稱為最令人沮喪的定律。
它不僅預示著宇宙最終會死於高溫，生命最終會消失。
此外，在壹個小的方面:
它影響了國家和企業的發展規律，使機構臃腫，缺乏效率和創新；
它影響到個人的方方面面，讓我們滿足於懶惰，難以堅持和自律...
那麽有什麽辦法可以解決這個問題呢？
根據定義，熵增有兩個條件:封閉系統+沒有外力做功。
只要打破這兩個條件，我們就有可能實現熵減。
聽起來好抽象，怎麽理解？
也許我們可以從生命中得到啟發，整個生命的發展就是壹部負熵的歷史。
從我們從無機生命走向有機生命的那壹刻起，就註定了這將是壹部艱辛而精彩的史詩。
我們的祖先是壹種“蛋白質++RNA”聚合物，科學家給她取名為盧卡。
盧卡通過吸收能量復制了很多，但問題是宇宙的熵壹般是增加的，所以盧卡的熵減少會導致環境的熵急劇增加。
隨著環境的惡化，盧卡別無選擇，只能進化，變得更高級，以適應環境的變化，於是DNA聚合物誕生了。
DNA比RNA更穩定，更聰明。但是這樣就消耗了更多的能量，吸收了更多的物質，導致環境的熵增比以前更大。
所以DNA聚合物被迫進化成單細胞。同樣，環境的熵再次增加，於是單細胞進化成更高級的多細胞，生命的寒武紀大爆發就此誕生。
因為孤立的系統得不到足夠的能量，所以很多細胞開始運動，有了感知的能力，比如視覺，嗅覺，聽覺等等。
從此，生命走上了智能進化的道路。
這個過程，也被王東嶽稱為“弱補償”。
即生命的熵減過程會加劇環境的熵增，所以環境會越來越差。為了生存並獲得足夠的能量和物質，生命必須變得更加智能...
好了，現在我們總結壹下，在生命的熵減過程中，我們壹直在做三件事。
壹是努力保障能源供應。比如從化學作用到光合作用和呼吸作用；光合作用和呼吸作用的結合；到多細胞生物。
第二，努力打開系統。細胞從不動進化到遊泳、爬行、行走和飛行。
第三，努力變聰明。為了花更少的能量獲得更多的物質和能量，生命進化出了感知的能力。比如當時占優勢的蝦，眼睛很大。妳知道的信息越多，妳能減少的熵耗散就越多。
這三點正是企業和個人的進化要素。
04
企業
1，主動工作
很多公司在創業初期都非常努力，每天都花大量的精力在各種戰略和組織的演進上。
但隨著企業越做越大，越來越成熟，員工會慢慢懈怠，組織會變得臃腫，制度會陳腐，脫節。
所以，作為領導，妳要努力保證企業的活力。比如采取扁平化的結構，讓團隊獨立作戰，回歸創業之初的熱情。
記住，舒適區是熵增定律的第壹張王牌，任何時候都不能放松。壹旦妳減少了能源投入，企業的熵增馬上就回來了。
2.開放系統
有壹個關於開放系統的偉大發現，叫做耗散結構，給我們帶來了壹絲希望。
什麽是耗散結構？它有三個特點:
①開放性
怎麽理解？
妳可以理解為系統排出無用的熵，然後吸收新的可用物質、能量和信息。
(註:熵有三種，即物質熵、能量熵和信息熵。在相對論中，物質和能量是壹回事，但為了理解，我們在這裏把它們分開。)
比如妳日常的新陳代謝，比如妳通過運動減掉了壹個體脂，比如妳讀了壹本好書。
基於此，企業也能得到啟示。
企業要想對抗熵增，就必須打通，把那些已經退化為熵的東西都從系統裏排出去。
比如腐敗的制度，沒有生產力的員工，落後的信息等等；然後吸收新鮮血液，比如先進的理念，新的人才，前沿的信息等等。
華為是最受推崇的概念，任把這種耗散結構作為華為的底層邏輯。
任鄭飛說:“我們必須避免封閉的系統。我們必須建立壹個開放的系統，尤其是硬件系統。不開就是死。”
同時，華為每年淘汰10%的幹部和5%的員工。每年1.8萬人會淘汰5000到9000人來激活這個團隊。
②遠離均衡。
這個怎麽理解？
妳可以理解為，當熵逐漸增大時，雖然系統會越來越混亂，但這種結構更穩定。這個穩定就是均衡狀態，妳要遠離這個均衡狀態。
比如企業做大了，企業內部就會形成壹個非常穩定的結構，很可能是官僚結構。
企業將很難貫徹新思想，引進新人才，吸收新信息。
解決辦法就是打破這種平衡，讓系統內部流動。
在這方面，韓都衣舍是妳見過的最好的模特。他們采用小團隊模式，每個團隊2-3人，包括設計師、頁面制作專員、商品管理專員。
員工可以自由選擇任何團隊或組建自己的團隊。通過劃分、授權、競爭、淘汰等壹系列機制，進行充分的內部流動。
最終，不稱職的員工(熵)被淘汰，剩下的精英繼續流動，重組，變強。
③非線性
如何理解非線性？
妳可以理解壹個小小的改變也可能導致巨大的突變。(與此相關的實驗是伯努利對流。)
比如在壹個標準大氣壓下，妳加熱壹壺水，前面99不沸騰，但是妳加熱到1就會沸騰，這是非線性的。
同壹個企業也是如此。妳可能之前做了很多努力，收效甚微，但不要氣餒。阻礙熵增加的因素是非線性的。總有壹天，妳的壹個小小的投資，會帶來巨大的突變。
比如亞馬遜，可能是世界上最失敗的企業，但他們對失敗的容忍度非常高，因為他們在不斷押註“每壹次小小的努力和嘗試，都可能帶來意想不到的驚喜。”
05
個人
也許妳會覺得自己達不到在企業中應用熵增定律的高度。沒關系，熵增定律同樣適用於妳的個人發展。
比如工作、生活、學習、心情、成長、人際關系等等都與此有關。
以生活為例。每天都有各種瑣碎的事情進來。如果任其發展，我們的生活會越來越亂。
之後，要想恢復到有序的狀態，就要付出非常高的代價。
這樣的例子比比皆是，生活壹團糟，不知道自己想要什麽，想改變現狀不知道如何下手，只能得過且過。
這種狀態就是生命陷入了極度熵增的狀態，被無數混亂的事物牽著鼻子走，失去了對生命的控制。
還有很多其他的東西，比如情緒。很多時候，我們感到難過、煩躁、焦慮，其實是因為情緒太亂，很多情緒交織在壹起，讓妳無從下手。心理學上叫這個，情緒粒度。
再比如關註這件事。看來我們高中以後很難集中註意力了。原因是腦子裏整天要想的事情太多，壹分鐘妳要做這個，壹分鐘妳要做那個，壹分鐘妳有這個情緒，壹分鐘妳有那個情緒。
當這些雜七雜八的東西堆積在壹起，就會擾亂我們的註意力，讓我們無法集中精力做壹件事。
同樣，還有作息不規律，飲食不規律，懶惰等等，都是因為事物總是趨向於熵增。
如果我們不積極投入精力去熵減，生命將會脫離我們的掌控。
那麽我們該怎麽辦呢？解決方案仍然是:
1，主動工作
妳不能等到生活不在妳的掌控之中，然後再介入。
妳要每天保持清醒的頭腦，積極投入時間和精力整理自己的情緒，每天做什麽，想要什麽。
我在未來大學學了壹招，叫清除幹擾。
清空此刻所有的情緒和事件，然後全部寫在備忘錄裏。妳可以稱之為追蹤系統，然後妳腦子裏永遠只有三樣東西。
比如模特君今天的三件事，寫文章，看書，建立寫作體系。
其他的事情，比如洗衣服，取快遞，清理微信收藏，都是先放入追蹤系統。
如果有壹些突發的情緒，比如突然想起什麽尷尬的事情，就全扔進去。或者意想不到的事情，比如某人發來的壹條微信，妳覺得壹兩分鐘解決不了，就扔進去了。
這是有優勢的。首先，妳腦子裏永遠只有三件最重要的事，不會胡來。
而且妳可以放心，因為妳已經寫下來了，妳就不用擔心了，寫完了就有時間處理了。
再比如學習這個東西。寫這篇文章的時候，腦子是壹團漿糊。我該怎麽辦？
思維導圖的首要原則是減少信息的混亂。
但是這個過程真的極其痛苦。我需要不斷的對資料進行分類匯總，有些地方還要反復改。
痛苦又痛苦，突然腦中出現了熵增定律。讓知識有序化的過程不就是熵減的過程嗎？
所以痛苦是必然的，安慰是留給逝者的。
雖然很痛苦，但還是要主動去做。
2.開放系統
這裏也用耗散結構來分析，不過之前的企業裏有提到，這裏簡單說壹下。
①開放性
妳要時刻與外界保持聯系，埋葬過去的熵，擁抱新的明天。
什麽是過去熵？
比如打翻的牛奶，陳腐的認知，回不去的人。
什麽是擁抱新的明天？
比如去壹個新的環境(旅遊)，獲取新的知識(學習)，認識新的人(社交)。
②遠離均衡。
我們很容易陷入平衡狀態。即使妳嘗試了壹個新的事物，認識了壹個新的人，也會很快熟悉，並保持這種狀態，這就是認知中的“舒適區”。
如果妳發現妳的生活已經很久沒有動蕩了，那妳壹定是陷入了壹種平衡的狀態。
比如我寫了兩年，寫作水平很久沒有提高。這是壹種平衡的狀態，不好。
妳要不斷超越自己，給自己新的目標，新的規劃。
③非線性
非線性其實就是復利效應。
可能妳的很多努力在此刻看來都是杯水車薪，妳的學習生活並沒有太大的改變。
但是請不要灰心，繼續堅持熵減，等到有壹天，妳只需要壹點點努力，就可以開始妳的生活。
3、智能化
最後我想說壹件事，也是所有熵減方法中最厲害的壹件事。
不僅適用於任何組織的進化，也適用於我們個人的進化。
這就是我們前面提到的生命進化的第三點——智能。
壹生的熵減史，就是壹部變聰明的歷史。
為什麽生物必須是智能的？難道外部的工作和開放的系統還不足以讓我們生存下去嗎？
模特君不敢說100%需要智能，但是從生命進化的角度來看，似乎都在往這個方向發展。
因為壹旦妳的熵減少，妳的環境就會熵增加，也就意味著環境會越來越差。
生物要想生存，就需要更強的熵減能力。
這種更強的熵減能力從何而來？顯然光合作用、呼吸作用和開放系統是不夠的。
了解了這些，妳就會明白為什麽壹個RNA聚集體會進化成單細胞，進化成多細胞，進化成有限繁殖，進化成猿，進化成智人，進化成今天的我們。
這個智能過程是不可避免的。
只是我們很幸運。也許在某些外太空，像海豚這樣的生物有智慧。
這個過程被王東嶽整合成壹個哲學概念。
當我們的生存環境越來越艱難的時候，為了生存，我們需要更強的生存能力。
比如從農耕時代到工業時代，到現在的互聯網時代，到未來的人工智能時代。
“這就是為什麽今天我們的競爭力越來越大，為什麽我們越來越焦慮，因為環境熵增加了。」
好了，現在我們明白了，熵減的最終方向是智能。
那麽如何變得聰明呢？
答案是降低信息熵。
什麽是信息熵？它用來衡量信息的不確定性。信息熵越大，不確定性越大。
在變得越來越聰明的過程中，妳獲得了更多的信息，消除了壹些不確定性，所以熵減小了。
上面提到的熵有兩種，熱力學熵和信息熵。其實這兩種熵可以用公式來等同，因為獲取信息是需要能量的。
1比特信息熵= kln2 (j/k)熱力學熵
當妳的信息有限時，妳需要更多的能量和更多的熵去做壹些事情。
比如做同壹套試卷，學霸和學渣需要的時間和精力肯定是不壹樣的。學霸壹個小時就能搞定，學渣可能三四個小時都學不完。
比如鋼廠，小鋼廠耗費大量的時間和精力，物料利用率低，而大企業因為掌握更多的信息，不僅耗能更少而且效率更高。
這也是偉大的企業家博覽群書的原因。想起查理·芒格的壹句話:
我這輩子遇到的聰明人沒有壹個不是天天讀書的，沒有，壹個都沒有。沃倫和我讀的壹樣多，這可能會讓妳吃驚。
智能的作用是從無序中發現有序，減少大量的盲目工作。
無論是企業還是個人，想要從更高的維度俯視世界，光做工作和開拓是不夠的。妳還必須增加壹個維度的信息才能達到四兩撥千斤的效果。
這個過程其實就是思維壹直在做的壹個模型——視覺和認知。
如果妳想這輩子有所成就，那就努力提升自己的眼界和認知，讓自己變得更聰明。
06
需要註意的事項
第壹，熵的增加，不好也不壞。
似乎整篇文章都在回避如何增加熵。看來熵增是個十惡不赦的小人。
但要知道，對於宇宙來說，熵增只是壹個規律，沒有好壞之分。
好壞只是人為的道德表征，對宇宙毫無意義。
第二，無序只是概率事件。
事物從有序走向無序，似乎是必然的事件。其實並不是。是概率事件，但是無序的概率很大，有序的概率幾乎可以忽略不計。
在數學中，無限概率被稱為必然事件。
比如讓猴子在鍵盤上隨意打字。打這篇文章叫有序，其他叫無序。
那麽有序的概率可以忽略，我們可以說事物的趨勢是從有序到無序。
熵增定律我就知道這麽多。
如果妳由此得到了頓悟，請不要吝嗇，分享給身邊的朋友。
壹個人不壹定走得更快，但壹群人壹定會走得更遠。
作者簡介:勇士蘭陵，壹個瘋狂熱愛生活的年輕人。
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