線上的購物車的概念源於線下商超的實體購物車，其主要作用是方便消費者在網站上購物，易於商品結算和抉擇意向商品。購物車作為商品交易的中轉站，全網每天有上億用戶在向購物車內添加中意的商品，頃刻間，就能產生過億的銷售額。
面對如此具大的流量，各家大廠都在惦記這個金礦。以往基於大數據的購物車營銷，主要的產品形式為猜妳喜歡和為妳推薦，兩者都是圍繞用戶的購物行為，用戶商品愛好和用戶畫像屬性展開，再經過大數據分析後，系統智能的推薦符合用戶口味的商品。但是，這種營銷方式是圍繞購物車的商品或者用戶畫像推薦的其他商品，並非是對購物車內商品做營銷策略，這種手段略微有點本末倒置了。
下文結合筆者的工作經歷，講述了如何基於購物車內商品，利用AI技術，設計壹款購物車營銷產品。
壹、營銷流程
商家端查看加購數據，如加購人數，加購件數，系統自動分析加購這部分人的畫像數據，人群可以標簽化
商家端根據自身需求，創建不同標簽的人群的營銷，例如可以選擇新客戶，老客戶，15~25歲的用戶群體，提供降價40元的服務
創建活動後，會觸達給對應的覆蓋人群。
第二天，商家端可以查看對應的營銷數據。同時能夠對比自然的轉化率與促銷後的轉化率
二、商家端洞察購物車數據
購物車承載了所有的商品信息，包含商品名稱，價格，店鋪，促銷，湊單和優惠券等。在進行大數據分析時，就需要把這些數據精分拆解清洗，提取有價值的部分。購物車的每件商品都可以看成壹個實體，可能在不同的地點，不同的時間，有部分人把同壹商品加進了購物車。這就說明這些群體是對這件商品感興趣的，可能會下單，但卻差些火候。也有部分人早早的就將商品加進了購物車，但卻壹直沒有下單，臨門卻不入。 利用大數據技術，則可以把加購人群標簽化，對不同標簽的人群進行精準的營銷策略，在壹定程度上，能夠提高購物車的轉化。
如何進行呢?按照以下步驟：
商家加購數據盤點
產品需要考慮商家端和用戶端。首先商家端需要了解自家的產品狀況，銷售情況，加購數據等，這樣才能針對性的做營銷策略。
商家端可以看到其店鋪內的加購商品的人數，實時的計算某件商品，在多少人的購物車內，實時加購總件數，實時的庫存。還能夠查詢到，這些商品的在未做幹預的情況，自然的轉化率情況(過去15天內加購該商品的消費者在昨日的轉化率)。
列表中的商品按照加購人數從高到低排序，加購的人數越多代表這個商品越受歡迎。對加購人數多的商品進行營銷幹預，會起到更好的效果。當然，這裏會把部分已經下架的，失效的商品自動的剔除掉。
畫像部分把匯總所有用戶的賬戶信息，畫像緯度，從新客戶，性別、消費層級、淘寶等級、地域5個緯度提供。畫像將用戶進行了標簽化，利用這些標簽，可以對其進行不同的營銷動作。具體的分群策略可以看我的上壹篇文章《基於大數據的會員任務營銷，該怎麽玩?》
商家可以單獨對每個商品進行營銷，根據自身品牌情況，投放給特定的人群，並進行低價，促銷幹預。
根據標簽的選擇，系統會根據用戶在網站上的行為數據，提前預知已加購人群的轉化比例，通過機器學習，能夠自動過濾掉轉化概率低的那部分用戶群體。這裏的計算規則是根據用戶曾經是否購買過相同商品，或者是加入購物車是否是為了進行比價。
促銷效果分析
通過用戶分群能夠了解妳的客戶群體特征，到底是什麽樣的人購買了妳的商品或者對妳的商品有意向，精準營銷能夠將這部分客戶牢牢的抓在手裏，用手段幹預他們。對於商家來言，還需要效果分析數據。
圈定人數：活動覆蓋的人群。系統能夠計算符合活動標簽和促銷價格能夠觸達的人群
成交人數：活動開啟後，提交訂單的人數
觸達人數：通過push和消息中心最終觸達到的人群數量
成交金額：成交訂單的總金額
三、消費者端觸達的邏輯
當然，商家舉辦的所有活動都需要最終觸達消費者端。基於購物車的營銷，他的觸達方式最優解就是在購物車參加活動的單品上進行用戶觸達，但只有覆蓋的用戶才會覆蓋的到。觸達方式分為：
購物車icon觸達
購物車展示“限時”icon提醒，實時的促銷倒計時提醒。時間的提醒能夠增強消費者購物的緊迫感，通過促銷和時間感提升喧囂轉化
降價提示，具體降價金額用紅字展示，著重提醒。
消息中心觸達
當活動開啟時，在消息中心會收到push的營銷內容，該內容為實時發送給已覆蓋的人群。點擊消息內容會跳轉至購物車。不過這種push觸達的方式效果並不是很好，點開率較低。具體的觸達方式也可以看我的上壹篇文章《基於大數據的會員任務營銷，該怎麽玩?》
結語
購物車的玩法多種多樣，應該結合自家產品和研發能力評估當前階段需要做哪些改進。但核心的目標是壹致的，盡可能多的將購物車商品全部轉化為訂單，帶來實際的收益。