作為壹門和數據庫打交道的語言，無論是前端、後端、運維，還是web開發，都在壹定程度上需要寫壹些SQL，尤其是隨著互聯網業務數據的爆炸式增長。現在業務人員(如產品經理、運營、財務人員)也需要了解SQL，數據分析已經成為每個崗位的必備技能。
除了工作中的常用，我提倡學習SQL還有壹個原因:它是壹門半衰期很長的語言。它已經誕生40多年了，SQL92和SQL99兩個標準壹直沿用到現在，也就是說掌握SQL是壹勞永逸的事情，至少在妳的職業生涯中是可以發揮作用的。所以SQL就成了性價比最高的語言。
SQL入門不難，程序員用SELECT基本能寫兩句話。但在實際工作中，遠遠不夠，總會出現各種各樣的問題。
例如:
我認識壹個大老板，叫陳雲，清華大學計算機科學博士，IBM中國研究院前工程師。
他精通數據分析。他用SQL編寫了壹個可以自動抓取、發布、互動的“微博機器人”。通過數據分析，他制定了高質量的內容抓取、廣告屏蔽和用戶增長趨勢分析策略。這個機器人還管理了2000+微博賬號，積累了500多萬+粉絲。
在極客時代，楊晨寫了壹個專欄“SQL將知道它將知道的”。我不得不推薦它是有原因的——楊晨專門整理了壹個《王者榮耀數據庫》和壹個《NBA球員數據庫》，用於SQL實戰訓練。
大家都知道學SQL很實用，但現實是沒有那麽多數據讓妳操作。本專欄完美地解決了這個問題。
完整看完，基本是從小白到進階，梳理出了壹條完整的路徑:第壹，鞏固紮實的SQL語法；以工作中的實際問題為例，我帶妳編寫高性能的SQL語句；最後學會在項目中使用SQL。
專欄還總結了壹個“SQL知識全景”，涵蓋了日常工作所需的SQL知識的方方面面，建議收藏。
本專欄已有1.9W人研究。建議有需要的同學趁著優惠先囤壹本。
為什麽這個欄目值得買？
除了我壹直提倡的“內容系統化”之外，最重要的是欄目有幾個特點。
1.使用《王者榮耀+NBA球員數據庫》進行項目練習。
在學習使用SQL的時候，總會需要壹些數據，但是目前主流的SQL書籍或者互聯網上基本都是用同壹個數據表(比如查詢超市數據表)。為此，楊晨專門搭建了壹個《王者榮耀數據庫》和壹個《NBA球員數據庫》，以此為基礎進行SQL的實戰訓練，在實踐中講解，輸出實戰，比如如何使用SQL進行數據清洗和數據整合等。
就遊戲而言，數據查詢涉及很多知識點，包括多表聯查、分區和子數據庫、用戶權限、排行榜、大規模並發和用戶數據安全。
2.實際SQL性能的優化
之前總有同學問“都是用SQL查詢數據。為什麽我寫語句比別人慢？”說完SQL本身的語法，陳雲就告訴妳如何快速定位SQL性能問題，提高查詢效率。
比如壹個同事寫了壹個與兩個表相關的查詢語句，但是他在寫SELECT語句的時候發現優化器返回的數據量是1000 t，總開銷是2000 g以上，返回時間需要300小時以上。其實優化後可能只需要0.1秒。如果不註重SQL語句的質量和優化，可能會帶來上萬倍的差別！
3.使用6個常用的數據庫
在實際工作中，人們經常會接觸到不同的關系數據庫管理系統。在專欄中，楊晨將通過Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL和SQLite這六個常用數據來解釋SQL在不同數據庫管理系統中的應用。
與其盲目自學三年，不如跟對人學習三個月。