1、數據包裝器
Datawrapper是壹個專門用於新聞和出版書籍的可視化工具。
Datawrapper使用起來非常簡單，不需要任何編程基礎。通過上傳數據，您可以輕松創建和發布圖表甚至地圖。提供了數據包裝
許多自定義布局和地圖模板。
2.（舞臺上由人扮的）靜態畫面
（舞臺上由人扮的）靜態畫面
Public可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表、圖形、地圖和其他圖形。這是壹個完全免費的工具，用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有壹個很好的畫廊，展示了Tableau創造的視覺效果。
3、智能手機
作為壹種分析大數據的復雜方法，Smartbi是可重復使用的。
動態組合在壹起的展示效果，使數據可視化生動健壯，動態適用，為用戶施展才華和幻想提供了無限空間。
除了支持使用Excel作為報表規劃器，還完美兼容Excel的設備項。支持Excel的壹體化儀表板樣式，如圖形、風景圖片、條件格式等。，壹起支持ECharts。
圖形庫支持多種圖形，包括瀑布圖、接觸圖、雷達圖、油量圖、熱圖、樹形圖等數十種動態交互圖形。借助地理信息技術，它還創建了地圖分析功能。
4.谷歌圖表
谷歌圖表
基於HTML5和SVG，充分考慮跨瀏覽器兼容性，VML支持舊版IE瀏覽器。您將創建的所有圖表都是交互式的，有些圖表可以縮放。谷歌
Charts非常人性化，有壹個全面的模板庫，妳可以從中找到需要的模板。
5.圖表區塊
ChartBlocks是壹個易於使用的在線工具，它可以從電子表格和數據庫中構建可視化圖表，而無需編碼。整個過程可以在海圖引導的教訓下完成。圖表可響應並兼容任何屏幕規格和設備。
6.Chart.js
非常適合小項目。雖然只需要六種圖表類型，但開源庫Chart.js是壹個完美的數據可視化工具，適用於收藏夾和小項目。使用HTML 5
Canvas元素制作圖表，Chart.js創建echo類型的plan，它正在成為最流行的開源圖表庫之壹。
其實工具很多，各有各的利益。我們可以根據自己的需求和他們的工作表現來選擇最合適最方便的軟件。以上是邊肖今天整理分享的關於“實用大數據可視化分析工具收集”的相關內容，希望對大家有所幫助。邊肖認為，要想在大數據行業做出成績，需要考取壹些含金量較高的數據分析師證書，不斷學習，提升自己，這樣才更有核心競爭力和競爭資本。