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集成學習和傳統機器學習的區別

集成學習與傳統機器學習的區別在於:學習者個體不同,訓練樣本不同,依賴程度不同。

首先,個體學習者是不同的

1,綜合學習:綜合學習所有的個體學習者並不都是同類的,或者異質的。

2.傳統機器學習:傳統機器學習中的所有個體學習者都是同類的,或者說同質的。

第二,訓練樣本不同

1.集成學習:集成學習的訓練樣本通過距離采樣獲得。

2.傳統機器學習:傳統機器學習的訓練樣本是通過隨機抽樣獲得的。

第三,依賴性不同

1.集成學習:集成學習的弱學習者具有依賴性,不能並行生成。

2.傳統機器學習:傳統機器學習的弱學習者沒有依賴性,可以並行生成。

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