1，伴隨矩陣法:
伴隨矩陣法是壹種求解矩陣逆的方法。對於壹個n維矩陣A，其逆矩陣可以表示為:A (-1) = 1/|A| * Adj(A)，其中|A|表示A的行列式，Adj(A)表示A的伴隨矩陣，伴隨矩陣的求解方法是:先求矩陣A的代數余子式，然後轉置得到伴隨矩陣。
2、初等變換法:
初等變換法是求解矩陣逆的另壹種方法。將矩陣A和待求逆的單位矩陣E按行合並成矩陣[A|E]，然後對其進行初等變換，直到左邊的矩陣成為單位矩陣，右邊的矩陣為逆矩陣。
3.高斯-喬丹消去法；
高斯-喬丹消元法也是壹種求解矩陣逆的方法。將待求逆的矩陣A和單位矩陣E按列合並成壹個矩陣[A|E]，然後對它們進行高斯-約當消元，直到左邊的矩陣成為單位矩陣，右邊的矩陣為逆矩陣。
4、分塊矩陣法:
分塊矩陣法適用於分塊矩陣的求逆，即把壹個大矩陣分成若幹個小矩陣。方法是將大矩陣A分成四個小矩陣A11，A12，A21，A22，根據矩陣分塊公式求逆矩陣。
5、用軟件解決:
對於大型矩陣或對矩陣求逆精度要求較高的場合，專業的數學軟件或編程語言(如MATLAB、Python等。)可以用來解決。
擴展數據:
矩陣的逆是矩陣的逆。矩陣是線性代數的主要內容，用矩陣的思想解決許多實際問題簡單快捷。逆矩陣是矩陣理論中非常重要的內容，逆矩陣的求解自然成為線性代數研究的主要內容之壹。
設a是數域中的n階方陣。如果在同壹個數場中還有另壹個n階矩b，則使得:？AB=BA=E .那麽我們稱B為A的逆矩陣，A稱為可逆矩陣。其中e是單位矩陣。
矩陣求逆的典型方法有:定義逆矩陣、初等變換法、伴隨矩陣法、恒等式變形法等。