業內技術人員表示，需要數據驅動的深度學習算法來“修復”舊照片。什麽樣的照片可以修復，很大程度上取決於深度學習模型的訓練數據，以及針對不同任務的算法調整。
目前有些AI修復不僅可以優化老照片的人臉，還可以對黑白照片進行彩色處理，變成彩色照片。然而，將黑白照片“轉換”成彩色照片並不容易。據報道，首先，AI需要對照片進行分割，以區分標誌性的物體，如人臉、衣服、花草樹木等。
下壹步是給照片上色。在“觀看”了包括常見場景、人物“餵食”在內的大量圖片數據後，AI會自動學習並記憶這些關鍵信息的顏色，比如綠葉、臉部膚色等等。因此，AI很快就可以開始給黑白照片中的場景著色。
然而，現在並不確切知道原始場景的顏色和光環境。因此，在分析了各種場景下正常拍攝的照片的顏色後，AI團隊選擇對照片上的顏色進行進壹步處理，以確保AI能夠產生盡可能合理和自然的圖像。
擴展數據
雖然目前效果還不算“完美”，但這種人工智能在C端的應用還是相當吸引人的。其實對於人工智能來說，只有通過不斷的深度學習，讓機器積累大量的數據，才能獲得更好的用戶體驗。有網友坦言，以後可以用來修膜。
據了解，對於AI修復照片，部分網店提供付費“修復”服務，但玩家可以通過小程序完成。全媒體記者嘗試將壹張老照片上傳到某熱門小程序進行AI修復。
根據小程序的頁面介紹，老照片(黑白照片)、低分辨率照片、模糊照片都可以“壹鍵提升照片質量”。
參考資料:
人民網——我們可以用AI“修復”那些年。