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數據透析表和壹般的可視化表有什麽區別?

壹個優秀的數據可視化圖表僅僅是羅列和匯總數據嗎?當然不是!數據可視化的真正價值是設計壹個讀者可以容易理解的數據顯示。因此,在設計過程中,每壹個選擇最終都應該基於讀者的體驗,而不是圖表制作者個人。

今天,DataHunter小源子總結了數據可視化的30個技巧。通過列舉壹些容易被忽視的常見錯誤,最終可以快速提高和鞏固自己的可視化制作水平。

首先,妳必須註意圖表制作技巧

1.條形圖的基線必須從零開始。

條形圖的原理是通過比較條形的長度來比較數值。當基線改變時,視覺效果被扭曲。

2.使用簡單易讀的字體

有時候,排版可以增強視覺效果,增加額外的情感和洞察力。但是不包括數據可視化。堅持使用簡單的無襯線字體(通常是Excel等程序中的默認字體)。無襯線字體是文本邊緣沒有腳的字體。

3.條形圖的寬度適中

條形圖之間的間隔應為1/2列寬。

4.使用2D圖形

雖然它們看起來很酷,但3d形狀會扭曲感知,從而扭曲數據。堅持兩個維度,保證數據準確。

5.使用表格數字字體

表格間距使所有數字具有相同的寬度,以便在排列時可以相互對齊,從而更加方便。大多數流行的字體都有內置表格。不確定字體是否正確?只看小數點(或任意數)是否對齊。

6.團結的意識

統壹感讓我們更容易接受信息:顏色、圖像、風格、來源...

7.不要太熱衷於餅狀圖。

顯示多個塊的比例,所有塊(弧)之和等於100%。但是最好避免使用這個圖表,因為肉眼對面積的大小並不敏感。

8.在折線圖中使用連貫的線條。

虛線,虛線容易分散註意力。相反,用實線和顏色就很容易區分兩者的區別。

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