汽車行業從來沒有像現在這樣處在各種新技術變革的交匯點。AI、大數據、雲計算、IoT等技術正在深刻改變汽車和出行領域。無論是新能源造車的新動力，還是傳統車企的轉型，汽車行業的本質已經開始從“以產品為中心”的制造商向“以用戶為中心”的移動出行服務商轉變。IDC數據顯示，2020年全球智能網聯汽車出貨量為4440萬輛，到2024年全球智能網聯汽車出貨量將達到7620萬輛。這四年的CAGR為14.5%。據預測，到2024年，全球出貨的新車將有超過765，438+0%搭載智能網聯系統，市場將逐漸成熟，移動出行的未來已經到來。這些數據的背後，也預示著未來，在自動駕駛、智能網聯汽車等趨勢的驅動下，整個汽車乃至移動出行行業將會誕生更多的應用場景。“人、路、車”再次被重新定義，這種變化對於車企來說既是機遇也是挑戰。
數字化轉型是汽車行業的“選項”還是“最優解”？創新技術如何更好地與商業結合？65438+2月19，2021中關村數字經濟產業聯盟會員代表大會暨華為北京城市峰會召開。在下午舉行的“引領汽車智能時代”高峰論壇上，壹汽解放、陽光出行、禾多科技等多家汽車行業企業分享了數字化轉型經驗，探討了汽車行業的機遇與挑戰。下面，筆者就帶妳去看壹看。數字化轉型壹線的ta們是如何做到的？
壹汽解放:數字化背景下的自由化之路
7月3日，1956，第壹輛解放牌汽車在長春第壹汽車廠總裝下線，結束了中國不能制造汽車的歷史。壹汽解放60年的發展歷程在某種程度上代表了中國汽車工業的進步。
壹汽解放作為壹汽集團的商用車企業，也是傳統汽車企業陣營的代表。用壹汽解放首席信息官陳雷的話說，他對自己面臨的能源和數字化革命感到“焦慮”。“首先，傳統優勢，在能源革命下，‘護城河’被破壞了。對於傳統IT部門來說，數字化轉型並不是他們擅長的部分，所以他們需要合作夥伴來協助他們進行數字化轉型。”
2020年9月，國資委正式發布《關於加快推進國有企業數字化轉型的通知》，明確了國有企業數字化轉型的基礎、方向和策略，開啟了國有企業數字化轉型的新篇章。而壹汽集團則於2019在全集團正式啟動數字化轉型戰略，制定了“數字化驅動的精彩出行”完整戰略。壹汽解放也根據集團的整體規劃做出了相應的安排和實施。
陳雷回憶道，“2065438年3月到2008年3月，華為為壹汽集團提供了DST的方法論，從戰略規劃到落地，並以此為基礎制定了壹汽解放數字化轉型戰略。通過引入ICT數字化技術，高度融入業務和產品，創造數字化業務(數字化營銷、數字化R&D、數字化生產、數字化供應鏈、數字化產品/服務)，最終實現以用戶為中心的體驗、平臺化的運營效率、數據為資產的全新商業模式。通過商業和數字技術的‘雙輪驅動’，回歸商業創造價值，技術驅動產品創新。今年3月，數碼部成立。為了統壹解放集團的所有IT功能，我希望統壹架構和基礎，然後我可以更好地降本增效和響應業務需求。”
在整個數字化轉型戰略中，“上雲”是最重要的，內部稱之為“解放雲”。從2018開始，車聯網全部放在華為公有雲上。三年多的時間，已經連接了壹百多萬輛車，壹百多萬客戶和用戶。從2019年開始，私有雲建設不斷啟動，目前已經擴展到17個節點。2020年私有雲建設二期，***12計算節點，IaaS擴容，PaaS建設。
陳雷透露，壹汽解放在做雲選型時充分考慮了業務特點。第壹，壹汽解放在全國很多城市或地區都有自己的工廠。其次，面對中重卡、輕卡、新能源、海外未來解決方案等新業務，業務場景多樣化；第三，歷史遺留的體制和技術堆棧更加復雜。“在我們看來，華為可以通過自身的實踐經驗總結能力，對我們的業務進行詳細的梳理和規劃，引導壹汽解放逐步上雲。”
就尚雲的具體成果而言，陳雷舉了兩個例子:
1.通過華為雲在雲上搭建高性能計算平臺。
眾所周知，在汽車行業的產品開發中，CAE仿真設計的投入逐年增加，CAE計算量大，對HPC硬件性能要求高，集群規模大。在激烈的競爭環境下，迫切需要提高產品R&D的效率，以加快新車的TTM。R&D各部門對HPC的需求呈現明顯的峰谷分布，高峰需求是平時的2-3倍。顯然，本地資源池無法快速滿足業務需求。華為雲通過彈性擴展，突破傳統超級計算中心的限制，提供無限的計算和存儲能力，並實時應用於高性能最新技術產品，即租即用的靈活模式，可以節省建設周期，在配置多樣性上滿足不同場景。線上線下協同調度，資源按照彈性需求統壹調度，優勢互補，縮短運算計算時間，滿足突發需求，支持快速響應研發的業務。
2.“解放行”車聯網的雲架構提升了用戶體驗和效率。
壹汽解放的車聯網品牌叫“解放銀行”。通過三年的不斷開發叠代，中重卡和輕卡？近三年的所有產品，包括新能源卡車，都搭載了運行在華為公有雲的Tbox，車輛數百萬，用戶實時在線超過百萬。采用基於華為雲的混合雲滿足高可擴展性，華為雲MRS+華為雲OBS實現計算和存儲分離，以及計算資源和任務的靈活調度，優化數據湖後臺數據模型，結合大禹平臺打造數據* * *享受服務，優化用戶自助查詢性能。
“經過與華為五年的合作，特別是過去三年與華為雲的深入合作，我們越來越覺得華為在數字化轉型咨詢方面，包括雲相關業務和人才培養方面，能夠很好地滿足壹汽解放戰略轉型的訴求。”陳雷說。據了解，6月5438+065438+10月，壹汽解放與華為再次簽署深化戰略合作協議。未來，華為的數字化體驗、雲計算等技術能力將繼續更深入地賦能壹汽解放的轉型。
壹汽解放CIO陳雷
禾多科技:自動駕駛儀全場景量產的實踐思考
自動駕駛任重道遠。
作為量產領先的自動駕駛公司，禾多科技專註於駕駛和停車兩大場景，打造本地數據驅動的量產解決方案。“打通場景比關卡更重要，粗放操作比無人操作更重要。”在禾多科技副總裁王政看來，這是未來自動駕駛真正量產的必由之路。高速公路和停車場是可以相對快速實現自動駕駛落地應用的場景。禾多科技以這兩個場景為切入點進行量產，進而打通城市場景，最終實現無人駕駛解決方案的全場景部署。
自動駕駛上路有多難？說到自動駕駛技術，有代表跨越式路線陣營的Waymo，也有代表漸進式路線陣營的特斯拉。禾多走的是循序漸進的路線。“可能有壹萬個場景解決壹萬個場景。只有大規模積累道路上的數據，才能解決自動駕駛長尾的問題。”王政表示，目前國內已有多家主機廠與禾多簽訂了基於平臺的自動駕駛量產合同。預計未來5年到10年，搭載禾多自動駕駛解決方案的車型將有近10款，將達到百萬級訂單交付量。未來5到10年，車輛將在道路上積累數百萬平方米的數據，這將是自動駕駛算法和數據叠代的壹次飛躍。
2021年，華為雲與禾多簽署合作協議，開始攜手實現全國範圍的大規模實際道路測試和數據積累，包括不同天氣情況、道路環境、道路參與者、駕駛行為等多維度數據。通過華為雲幫助禾多搭建的自動駕駛車輛大數據平臺，針對不同場景提取算法，放到仿真平臺上，反饋算法，打通數據閉環。此外，量產自動駕駛系統將同時收集眾包地圖，通過雲端更新，並通過OTA推送到終端車輛。這兩個閉環完美實現了未來自動駕駛算法和地圖的叠代。
此外，在華為MDC的幫助下，禾多可以自動驅動超腦，部署在MDC610上，可以實現2D的實時感知效果和3D量產。還部署了基於華為MDC610的飛行員駕駛輔助系統，可以實現上下坡道、長彎道駕駛等復雜功能。
未來，自動駕駛將解鎖更多場景，指日可待。
禾多科技副總裁王政
陽光旅行:如何讓旅行更智能
從18世紀到現在，旅行行業最大的變化發生在過去的十年。從2012年的“網戀大戰”，到5年後整個中國用戶端出行市場的統壹，再到2018年更多在線拼車平臺的出現，整個過程仿佛是信息技術催生的新商業模式。網約車平臺的出現，在原有的用戶和司機之外，又增加了第三方平臺的壹面。
陽光出行CTO孫宏景認為，壹站式出行平臺面對的是壹個巨大的不同場景的市場，通過自己的平臺做好全場景的服務是壹個很大的挑戰。“我們認為，整個產業鏈，從需求和服務到要素市場，需要更多的開放和合作，才能達到* * *贏的階段，如果要讓這個市場運行好的話。”在這種背景和行業判斷下，陽光出行並沒有選擇在需求端即流量測算上直接面對乘客，而是走在各大流量入口平臺背後的運力端服務。具體來說:
首先，打造核心引擎。把流量和各個平臺的流量重新聚合，然後分配給司機，把不同的訂單以更公平或者更隨機的方式分配給司機。
其次，通過技術為司機管理和風險控制系統賦能。比如智能系統可以智能觸發駕駛員的學習和考試，數字化手段可以提高駕駛員管理效率，提高安全駕駛水平。通過AI手段賦能客服端，力爭將全行業平均投訴率1%降至0.5%。通過司機和乘客的電話通話和車內服務過程的記錄，轉化為服務控制的手段，我們也在和華為雲* * *壹起探索如何通過智能化的手段提高效率和客戶滿意度。
再次，通過智能運營系統，我們可以區分司機能更好地服務於什麽樣的場景，包括壹些價格杠桿和服務體系。
“智能出行領域還有哪些創新可以做？產業鏈上下遊都在探索，陽光旅遊也在實踐。我們認為應該保持開放的合作，在供求市場中取勝。作為平臺經濟的代表，核心是通過技術手段創造價值。”孫宏景說。
陽光旅遊CTO孫宏景
華為雲:助力車企業“造好車、賣好車、用好車”
在這些車企數字智能化實踐的背後，筆者發現了壹個* * *-華為雲的身影。據了解，中國30強車企有80%選擇了華為。原因是什麽？
經過多年的R&D和投入，華為在汽車行業形成了“雲、管、邊、端”的整體布局。2019華為輪值董事長徐誌軍公布了華為汽車產業戰略，即聚焦ICT技術，幫助車企造好車，成為汽車產業增量零部件供應商。華為中國區副總裁、華為雲中國區總裁張在分享中表示:
首先，制造壹輛好車的關鍵是實現數字化R&D和生產。數字化給汽車制造價值鏈的附加值帶來了顯著的變化，大大提高了R&D和生產的附加值。在R&D，軟件、平臺和數據是企業價值創造的關鍵因素，比如汽車仿真、低代碼開發平臺、敏捷軟件開發、自動駕駛模型培訓、大數據等等。在生產中，通過對工廠中生產產品的人、機、料、工藝流程、環境進行建模，建立數據庫，通過物聯網、互聯網進行連接，可以實現汽車生產全過程的高度協同。通過數字R&D和生產，汽車企業不僅解決了造好車的問題，還實現了大規模降本增效。
其次，賣好車的關鍵是做好數字營銷。隨著汽車企業出行相關服務的增加，企業與消費者的交互界面和頻率也會大大增加。汽車企業需要通過數字化營銷實現用戶增長和保持用戶活躍度，如通過多維度的數據處理技術完成用戶畫像、增長分析和智能營銷，圍繞消費者的旅程進行精準營銷，促進消費者留存資本、試駕、購車、保持和增加購買，幫助用戶提高活躍度，助力企業業務增長保駕護航。
再次，用好車的關鍵是重構價值鏈，實現數字化出行。汽車企業要解決數字化出行問題，必須在整車聯網平臺、自動駕駛能力、安全出行保障等方面進行投入。這些都是華為包括華為雲所擅長的。
據了解，針對汽車行業，華為雲持續攜手合作夥伴/客戶，打造汽車行業全場景解決方案。除了自動駕駛、移動出行和車聯網，它還為數字營銷、HPC和數據支持平臺提供解決方案，幫助汽車客戶應對智能汽車新時代的挑戰:
比如江鈴集團與華為雲合作，華為雲規劃了“數字智慧江鈴”數字化轉型的實施路徑。通過建設智慧總部，聯動四大板塊，建立完善的數字化治理體系，逐步實現感知性、洞察性、預見性、協調性、享受性、統籌性六大提升。通過優先開展本部門數字化項目建設，實現本部門數字化能力建設，促進客戶、員工、管理和服務的發展。