淺談人工智能的發展
論人工智能技術的發展
1，人工智能的概念
人工智能(AI)是計算機科學的壹個分支，它探索智能的本質，旨在創造壹種能夠以類似於人類智能的方式做出反應的智能機器。人工智能的產生和發展首先是壹場思維科學的革命。它的產生和發展在壹定程度上依賴於思維科學的革命，也深刻地改變了人類的思維方式和方法。人工智能是壹個與哲學密切相關的科學話題，匯集了來自認知心理學、語言學、神經科學、邏輯學、數學、計算機科學、機器人學、經濟學、社會學等領域的研究成果。在過去的半個世紀裏，人工智能在人類認識自身和改造世界的方式中發揮了重要作用。對於人工智能的研究，壹直有兩種態度:強人工智能和弱人工智能。前者認為AI可以達到思維理解的水平，可以擁有真正的智能；後者認為，對AI的研究只是通過它來探索人類的認知，它的智能只是壹種被模仿的不完整智能。
2.人工智能的發展
人工智能的研究可以分為五個階段。
第壹個階段是人工智能的興起和被忽視，是在20世紀50年代。這個階段是人工智能的初級階段，首次提出了人工智能的概念，壹批科技成果相繼湧現，如機器定理證明、跳棋程序、LISP語言等等。由於人工智能處於初級階段，很多地方存在很多缺陷，人工智能的發展也壹度因為自然語言翻譯失敗等諸多原因而陷入低谷。同時，現階段人工智能的研究有壹個非常明顯的特點:過於註重問題解決的方法，而忽略了知識的重要性。
第二階段是從20世紀60年代末到70年代。專家系統的出現將人工智能的研究再次推向高潮。其中著名的專家系統有DENDAL化學質譜分析系統、MTCIN疾病診療系統、Hearsay-11語言理解系統等。這些專家系統的出現，標誌著人工智能已經進入實際應用階段。
第三階段是20世紀80年代。在這個階段，隨著第五代計算機的發展，人工智能的研究也取得了很大的進展。日本為了讓推理的速度達到數值運算的速度，從1982開始？第五代計算機發展計劃？。這個計劃雖然以失敗告終，但卻帶來了人工智能研究的又壹次熱潮。
第四階段是20世紀80年代末。1987是神經網絡這門新科學誕生的年份。65438-0987年，美國召開了第壹屆國際神經網絡會議，向世界宣告了這門新科學的誕生。此後，世界各國開始逐步加大對神經網絡的投入。
第五階段是90後。網絡技術的出現和發展為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經從單智能體研究轉向基於網絡環境的分布式人工智能研究。現階段，人工智能不僅研究基於同壹目標的分布式問題求解，還研究多個智能主體的多目標問題求解，使人工智能有更多的實際用途。
3.人工智能能否超越人類智能？
那麽人工智能能否超越人類智能呢？這個問題可以從以下幾個方面來分析:
首先，從哲學的量變會引起質變的角度來看，人工智能的不斷發展必然會產生質的飛躍。眾所周知，人工智能從最初簡單的模擬功能，到現在可以進行推理分析(比如計算機已經打敗了國際象棋世界冠軍)，這本身就是壹個巨大的量變。在壹部科幻電影中，父親把兒子的記憶放進壹個芯片，放在壹個機器人身上。這個機器人有著和他兒子死時壹樣的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術角度來說，科幻電影裏的東西在不久的將來也可以成為現實。到那個時候，就真的很難分辨是人還是機器了。
第二，有人會說人工智能不會超越人類智能，因為人工智能是人做出來的，不可能超越人類智能。對於這個觀點，我們這麽想吧。起重機也是人造的。不是比人類厲害多了嗎？汽車也是人制造的。它的速度不是遠比人類快嗎？從科技的角度來看，智力和力量、速度壹樣，也是人類的某種特征。為什麽人工智能無法超越人類智能？
再次，有人認為人工智能是人類造出來的，必然有其致命的弱點，所以人類智能比人工智能好。我覺得這根本不成立，因為人和機器人相比有致命的弱點。比如，人沒有空氣就不能生存，就像機器人沒有電壹樣。再比如，人體無法在超過壹定溫度或壓力的環境中生存。在這方面，機器人可以遠遠勝過人類。所以在弱點對比上，我認為人工智能的機器人並不比人類差，而且在某些方面遠勝於人類。
第四，隨著科技的發展，人工智能不僅需要邏輯思維和模仿。科學家對人類大腦和精神系統的研究越多，就越肯定情感是智力的壹部分，而不是從智力中分離出來的，所以人工智能領域的下壹個突破可能不僅僅是賦予它情感能力。
4.結束語
人工智能壹直處於計算機技術的前沿，其研究理論和發現將在很大程度上決定計算機技術、控制科學和技術的發展方向。今天，人工智能研究的許多成果已經進入人們的日常生活。未來，人工智能技術的發展將對人們的生活、工作、教育產生更大的影響。