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統計學的歷史演變

於霞時代(公元前22世紀)被劃分為九州,人口約為1352萬,可見人口統計歷史之悠久。

《愚公篇》壹書記述了九州的基本土地情況,被西方經濟學家譽為“統計學的最早萌芽”。

西周時期建立了比較系統的統計報告制度。

秦代的《尚軍》壹書中提出“強國知十三數”,包括糧食儲備、國家數量、農業生產資料、自然資源等。

公元前27世紀,為了建造金字塔和大規模的農業灌溉系統,埃及進行了壹次全國人口和財產調查。

公元前15世紀,猶太人為了戰爭的需要,對男性進行了壹次調查。

大約在公元前6世紀,羅馬帝國規定每五年對人口、土地、牲畜和家奴進行壹次調查,以財產總額作為劃分貧富和征稅的依據。

從15到18世紀,歐洲出現了許多涵蓋國情的統計學著作。

19的30年代之後,出現了所謂的“統計狂熱時代”。

17世紀,居住在英國的人們開始對“政治算術”感興趣。

1662年,John Graunt發表了《關於死亡率賬單的自然和政治觀察》,分析了男孩和女孩的比例,並開發了保險公司使用的死亡率表類型。

18世紀中葉,德國學者戈特弗裏德·阿肯沃爾創立了英語統計學。它來源於國家地位和德國的政治算術。它最早由約翰·辛克萊使用,並於1797年出現在《大英百科全書》中。

(早期還有壹個詞,publicitics和statistics,爭奪“統計學”的含義,公共學習開始流行)。

現代統計學是指18年末到19年末的描述性統計。它的發展過程與概率論的廣泛研究和應用密切相關。統計分析中經常用到的壹些基本方法和術語就是從這個時期開始的,如最小二乘法、正態分布曲線、誤差計算等。

在現代統計學發展的百年中,也形成了許多學派,其中最著名的是數理統計學派和社會統計學派。

數理統計學派的最初創始人是比利時的壹位凱特金,他最大的貢獻是將法國古典概率引入統計學,用純數學方法研究社會現象;社會統計學派的創始人是德國人K·克尼斯,他認為統計學研究的對象是社會現象,研究方法是大量的觀察。

在現代統計學的發展中,這兩個學派的矛盾是相當大的。

1.概觀

英語statistics of statistics起源於現代拉丁語statisticum collegium(國會)和意大利語statista(國家或政治家)。

德語Statistik,最早由Gottfried Achenwall(1749)使用,代表分析國家數據的學問,即“研究國家科學”。

19世紀,統計學在廣泛的數據和材料中探索其意義,並由約翰·辛克萊介紹給英語世界。

統計學是壹門非常古老的科學。壹般認為其理論研究始於古希臘亞裏士多德時代,至今已有2300多年的歷史。

它起源於對社會和經濟問題的研究。在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了“城邦政治”、“政治算術”、“統計分析科學”三個發展階段。

所謂“數理統計”,並不是獨立於統計學的新學科,確切地說,是統計學在第三發展階段形成的所有收集和分析數據的新方法的總稱。

概率論是數理統計的理論基礎,但它屬於數學而不是統計學。

2.三個階段

1.第壹階段叫做“國家大事”。

“城邦政治”的階段始於古希臘的亞裏士多德撰寫《城邦政治》或《城邦紀要》。

“城邦政治”的統計學研究持續了壹兩千年,直到十七世紀中葉才逐漸被“政治算術”壹詞所取代,很快演變為“統計學”。

統計學仍然保留了“國家”壹詞。

2.第二階段稱為“政治藝術”階段。

與“城邦政治”階段沒有明顯的分界點,本質區別很小。

《政治算術》的特點是統計方法與數學計算、推理方法相結合。

分析社會經濟問題的方式更註重定量分析方法的運用。

1690年,威廉·配第出版了壹本著作(政治算術)作為這壹階段的開始標誌。

威廉·配第用數字、重量和尺度來量化社會和經濟現象的方法是現代統計學的壹個重要特征。

因此,威廉·配第的(政治算術)被後世學者評價為現代統計學之源,威廉·配第本人也被評價為現代統計學之父。

裴迪在書中使用的數字有三種:第壹種是對社會經濟現象進行統計調查和實證觀察所得的數字。

第二類是用某種數學方法計算出來的數字。

第三類是用於理論推理的說明性數字。

3.第三階段稱為“統計分析科學”。

“政治算術”階段的統計學與數學相結合的趨勢逐漸發展為“統計分析科學”。

19世紀末,歐洲大學開設的“國情概要”或“政治算術”等課程名稱逐漸消失,取而代之的是“統計分析科學”的課程,仍然是關於分析和研究社會經濟問題。

“統計分析科學”這門課程的出現是現代統計學發展階段的開始。1908年“學生”(筆名William Sleey Gosset)發表了壹篇關於T分布的論文。

它開創了用小樣本代替大樣本的方法,開創了統計學的新時代。

現代統計學的代表人物是比利時統計學家Adolphe Quelet,他將統計分析科學廣泛應用於社會科學、自然科學和工程技術科學。

現代統計學的理論基礎概率論開始研究賭博的時機,大概是從1477開始的。

數學家們進行了長期的研究來解釋支配機會的壹般規律,並逐漸形成了概率論的理論框架。

在概率論進壹步發展的基礎上,到十九世紀初,數學家們逐漸建立了觀測誤差理論、正態分布理論和最小二乘法。

因此,現代統計方法有比較堅實的理論基礎。

3.不同的思想流派

壹. 18-19世紀-統計學的建立和發展

德國的施利茨曾說:“統計是動態的歷史,歷史是靜態的統計。”可見,統計學的產生和發展是與生產發展和社會進步密切相關的。

建國時期(1)統計

統計學的萌芽產生於歐洲。

17世紀中葉至18世紀中葉,統計學創立。

在這壹時期,統計理論初步形成了壹定的學術派別,主要包括國家趨勢派和政治算術派。

1,國家潛力學校

民族潮流派,又稱敘事派,誕生於17世紀的德國。

因為這個學派主要是用文字描述國家的重大問題,所以被稱為敘事學派。

其主要代表人物是海爾曼·康靈和埃亨沃爾。

康靈是第壹個在赫爾姆斯的太特大學教授政治活動家應該具備的知識的人。

阿亨沃爾在哥廷根大學開設了“民族研究”課程,主要著作是《近代歐洲國家民族研究大綱》。

因為“國情”和“統計”在外語中含義相同,後來才正式命名為“統計”。

在國情比較分析中,這壹學派強調對事物本質的解釋,不註重定量比較和定量計算,但它為統計學的發展奠定了經濟理論基礎。

但是,隨著資本主義市場經濟的發展,對事物的計算和分析變得越來越重要。後來,這個學派分裂為圖表學派和比較學派。

2.政治算術學校

政治算術學派產生於19世紀中葉的英國,創始人是威廉·配第(1623-1687)。他的代表作是《政治算術》壹書,為統計學的形成和發展奠定了方法論基礎。

因此,馬克思說:“政治經濟學之父威廉·配第在某種程度上也是統計學的創始人。”

政治算術學派的另壹個代表人物是約翰·格蘭特(1620-1674)。

他以1604年倫敦教會每周出版壹次的《死亡公報》為基礎,在1662年出版了作品《死亡公報上的自然和政治觀察》。

該書分析了過去60年倫敦居民的死亡原因以及人口變化之間的關系。首次通過大量觀察發現新生兒性別比穩定,不同死因比例是人口學規律。並首次編制了“生命表”,對死亡率和人口壽命進行了分析,引起廣泛關註。

(2)統計學的發展時期

統計學的發展時期是從18年底到19年底。

這壹時期形成了各種學派的學術觀點,形成了兩個主要學派,即數理統計學派和社會統計學派。

1,數理統計學院

18世紀,由於概率論的成熟,為統計學的發展奠定了基礎。

19世紀中葉,概率論被引入統計學,形成數學學派。

其創始人是比利時人阿道夫·凱特勒(1796-1874),主要著作有:《論人》、《概率書信》、《社會制度》、《社會物理學》。

他主張通過研究自然科學來研究社會現象,並將經典概率論正式引入統計學,使統計學進入了壹個新的發展階段。

他將概率論引入統計學,在“政治算術”建立的“算術”基礎上,促進了統計學的準確性。

2.社會統計學院

社會統計學派產生於19世紀下半葉。其創始人是德國經濟學家和統計學家克尼斯(1821-1889),主要代表人物是恩格爾(1821-1896)和邁耶。

他們綜合了國民趨勢學派和政治算術學派的觀點,沿著凱特勒的“統計基礎理論”發展,但他們認為統計學是壹門社會科學,是研究社會現象原因和規律的實體科學,這與數理統計學派的壹般方法相悖。

社會統計學派認為,統計是研究對象而不是個別現象,由於社會現象的復雜性和整體性,需要從總體上對其進行觀察和分析,研究其內在聯系,以揭示現象的內在規律。

這是社會統計學派“實體科學”的壹個顯著特點。

社會經濟的發展要求統計學提供更多的統計方法;社會科學本身也在不斷向細分化、量化發展,這也需要統計學為調查、整理、分析數據提供更有效的方法。

因此,社會統計學派越來越重視方法論的研究,出現了從實質性方法論轉變的趨勢。

但社會統計學派仍然強調事物的質量必須是認識事物的前提和重要性,這與數理統計學派的方法論性質有本質區別。

二、20世紀——統計學的迅速發展

進入20世紀以來,隨著科學技術的飛速發展,社會發生了巨大的變化,統計學也進入了壹個快速發展的時期。

總結起來有以下幾個方面。

1,從描述統計到推斷統計。

描述性統計是對收集到的大量數據進行加工匯總,通過圖表、列表、圖形等方式對數據進行分析描述,編制頻數分布表,繪制直方圖,計算各種特征數等。

推斷統計,在收集整理觀察樣本數據的基礎上,推斷相關總體。

其特點是根據隨機觀察樣本數據和問題的條件、假設(模型)以概率的形式對未知事物的推斷。

西方國家所指的科學統計方法主要是指推斷統計。

2、從社會經濟統計向多學科發展。

20世紀以前,統計學的領域主要是人口統計、生命統計、社會統計和經濟統計。

隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計學的範疇已經涵蓋了社會生活領域,成為壹門通用的方法論科學。

它被廣泛用於研究社會和自然的各個方面,並已發展成為壹門分支眾多的科學。

3.統計預測與決策科學的發展。

傳統的統計是統計已經發生和正在發生的事情,提供統計信息和數據。

20世紀30年代以來,特別是二戰以來,由於經濟、社會和軍事的客觀需要,統計預測和統計決策科學得到了進壹步發展。

4.信息論、控制論、系統論和統計學的相互滲透和結合,進壹步發展和完善了統計科學。

信息論、控制論和系統論在許多基本概念、思想和方法上有相似之處,它們從不同的角度和側面提出了解決同壹問題的方法和原理。

“三論”的建立和發展改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式,也帶來了統計科學和統計工作的新發展趨勢。

5.計算技術和壹系列新技術、新方法在統計領域不斷得到發展和應用。

隨著計算機技術的不斷發展,統計數據的采集、處理、分析、存儲、傳輸和打印日益現代化,統計工作效率提高。

計算機技術的發展日益擴大了傳統和先進統計技術的應用領域,使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。

如今,計算機科學已經成為統計科學不可分割的壹部分。

隨著科學技術的發展,統計理論和實踐的深度和廣度也在發展。

6.統計在現代管理和社會生活中發揮著越來越重要的作用。

英國統計學家哈斯萊特說:“統計方法在生活和習慣中的應用如此普遍,我們應該重視統計的作用。”後來,甚至有些科學被稱為“統計時代”。

4.統計現狀

隨著科學技術的飛速發展,統計學通過吸收和融合相關學科的新理論,開發和應用新技術、新方法,深化和豐富傳統統計學領域的理論和方法,向新的領域拓展。

在我國,社會主義市場經濟體制的逐步建立和現實發展的需要對統計工作提出了新的更高的要求。

隨著社會主義市場經濟的發展和不斷完善,統計的潛在作用將得到進壹步挖掘。

第壹,對系統性和系統復雜性的認識,為統計學未來的發展增添了新的思路。

隨著科學綜合化趨勢的興起,統計學的研究觸角已經延伸到新的領域,探索性數據的統計方法研究已經開始。

研究領域擴展到復雜客觀的現象。

21世紀,統計研究的重點將從確定性現象和隨機性現象轉向對復雜現象的研究,並擴展到模糊現象、突變現象和混沌現象等領域。

其次,定性與定量相結合的綜合集成方法將為統計分析方法的發展提供新的思路。

定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授在1990中提出的。

這種方法的本質是將科學理論、經驗知識和專家判斷結合起來,提出經驗假設,然後用經驗數據和材料、模型來檢驗其有效性,經過定量計算和反復比較,最終形成結論。

第三,統計科學與其他科學的滲透將為統計學的應用開辟新的領域。

模糊理論、突變理論等新興邊緣學科的出現,為統計學的進壹步發展提供了新的科學方法和思路。

將壹些前沿科學成果引入統計學,使統計學與之互動發展,將成為統計學發展的趨勢。

壹些學者開始將控制論、信息論、系統論、圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學。

統計學來源於應用,又在應用中發展。

隨著經濟社會的發展,各學科的融合和計算機技術的飛速發展,統計學的應用領域、統計理論和分析方法也將不斷發展。

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