工期估算就是估算工期，包括任務、路徑、項目的工期。
歷時估計分為傳統歷時估計方法和敏捷歷時估計方法。這壹部分主要介紹傳統的歷時估計方法。
定額估算法的思路比較簡單，公式是T=Q/(R*S)。
其中t:活動持續時間，q:任務工作量，r:人力，s:工作效率(貢獻率)。
這種估算方法適用於小規模項目或任務的歷時估算。
經驗導出模型是壹種參數模型方法，它和成本計劃的參數模型壹樣，是從項目數據的統計分析中導出的。
不同的研究機構根據不同的研究對象有不同的模式。雖然形式不同，但基本模式如下:D = a * E的b次方
比如某企業的項目數據開發了壹個模型:D = 3 * E是1/3次方，那麽進度是可以預估的。
對於該企業，壹個項目的規模為E=65人月，項目的時間進度預計為12個月。
下面介紹壹下CPM(關鍵路徑估計)和PERT(工程評估和評審技術)。它們是項目管理中的經典方法。
關鍵路徑法主要體現在進度安排上，這裏的歷時估計主要針對路徑估計。步驟如下:
基本步驟如下:
加權算法:
選擇3個估計值:
通過加權平均得到期望值E=(O+4M+P)/6。
比如某個任務，用PERT算法加權，(8+4*10+24)/6，最後等於12天，那麽這個任務的預計時間是12天。
PERT估算方法是在分析估算任務過程中存在的問題時使用的。24天，8天，10天完成的概率肯定不壹樣。24天完成的概率肯定大於8天，概率不同風險也不同。
標準差等於(最大估計值-最小估計值)/2。
方差等於標準差的平方。
我們來看看PERT評價壹條路徑的指標。此路徑的持續時間等於此路徑上每項任務的持續時間之和。
路徑方差等於路徑中每個任務的方差之和。
讓我們看壹個例子。這條路徑有三個任務，J，K和l。
我們用的是PERT估計法，任務J有三個估計值:2，3，6，所以任務的估計工期為E=3.33。
k這個任務的三個估計值是:4，6，8，PERT估計的結果是E=6。
l這個任務的三個估計值是:3，4，6，PERT估計的結果是E=4.17。
當三個值相加時，該路徑的估計持續時間為13.5。
根據公式計算每個任務的標準差和方差，進而得到路徑的標準差和方差。
正態分布均值減去壹個標準差的概率約為68.3。那麽它的物理意義就是平均值正負1倍的標準差，即紅色部分包圍的面積占總面積的68.3%。
同樣，平均正負2次的標準差概率約為95.5%，所以它的物理意義是平均正負2次的標準差，即紅色部分包圍的面積占總面積的95.5%。
同樣，平均正負3次的標準差概率約為99.7%，所以它的物理意義是平均正負3次的標準差，即紅色部分包圍的面積占總面積的99.7%。
讓我們應用這個概率論來評價上述項目的歷時估計，加深對概率論的理解:
上述項目的歷時估計e為13.5，所以平均值減去1次的標準差為13.5-1.07 = 12.43，平均值加上1次的標準差等於14.57，所以項目從1次。如下圖:以此類推…
所以我要考妳壹個問題。14.57天完成的概率有多大？
想想14.57是什麽？等於均值加上標準差的1倍，等於14.57。14.57內完成的概率是0-14.57天內完成的概率。
其物理意義相當於這個藍色箭頭左邊部分所包圍的面積，占總面積的百分比。讓我們考慮壹下。他的機會有多大？
那麽均值的左邊部分是50%，均值加上1標準差的概率是68.3/2=34.2，那麽14.57天內完成項目的概率是84.2%。
他是壹個人造的任務，加在任務的末尾。
我們舉個例子:比如壹個項目，預計功能點35，屬於壹般的商業軟件。我們從冪表中選擇的冪是0.43，所以進度的粗略估計是12個月。
根據過去類似項目的實際工期估算當前項目的工期。
它是壹個粗略的估計，是壹個可以在項目信息不足的情況下使用的方法。
專家基於以下專業知識做出的歷時性估計。
基於承諾的估計方法從承諾的角度估計持續時間。項目經理要求每個開發人員給出任務完成時間的承諾，然後安排進度。基本沒有估算過程，看起來是壹種非理論的方法，但這種方法在實踐中也廣泛使用，效果不錯。
從根本上說，這種方法是基於項目經驗數據的，所以有優勢。好處是開發者更關心他們承諾的進度。
我們來總結壹下傳統的歷時估計方法。
這裏傳統的歷時估計法在第七章第二節解釋！下壹節介紹敏捷工期估算方法~
如果妳覺得這篇文章對妳有幫助，不妨點贊支持~ ~？
未來，我們將繼續更新軟件項目管理初級學習路線的所有知識點。有興趣的話要多關註博主~—————————————