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麥肯錫:為了更好地面對未來,妳應該行動起來。

20世紀以來,技術的飛速發展要求企業在戰略上做出重大改變。數字化轉型、工業互聯網、高級分析、人工智能、機器人、機器學習...商業變化正在從根本上改變就業市場的質量。機器學習可能不會完全取代人工,但會極大地影響未來人們的工作方式。面對未來,我們需要新的技能。與此同時,許多現有的技能將變得不那麽重要…

20世紀以來,技術的飛速發展要求企業在戰略上做出重大改變。數字化轉型、工業互聯網、高級分析、人工智能、機器人、機器學習...商業變化正在從根本上改變就業市場的質量。機器學習可能不會完全取代人工,但會極大地影響未來人們的工作方式。面對未來,我們需要新的技能。與此同時,許多現有的技能將變得不那麽重要。世界經濟論壇預測“到2020年,大多數職業中超過1/3的核心技能是那些在今天的工作中沒有被重視的技能。”除了完成壹項具體工作所需的技能,技術還將決定未來哪些職業將起決定性作用。新的變化將改變市場競爭的基礎和企業優勢的來源。以保險為例。在過去的幾年中,保險公司競爭優勢的壹個重要來源是其比對手更強的風險定價能力。精算師團隊不知疲倦地評估承擔某種風險的成本。在未來,這些工作的大部分將由機器來完成。保險公司將需要更少的精算師和更多的數據科學家——能夠挖掘數據並為特定細分市場甚至個人定制保險的人。企業中的關鍵角色,也就是企業區別於競爭對手、成功實施戰略的核心位置,也會發生變化。企業將不得不重新考慮未來扮演這些關鍵角色所需的人才。

麥肯錫全球研究院2021發布的《冠狀病毒肺炎之後的職業未來-19》報告中指出,新冠肺炎疫情推動了自動化和人工智能更快的普及。在2020年7月對800名高級管理人員的全球調查中,發現三分之二的人表示他們正在某種程度上增加對自動化和人工智能的投資。到2020年6月,中國機器人的產量已經超過疫情前的水平。

許多公司在倉庫、百貨商店、客戶服務中心和制造工廠部署自動化和人工智能,以降低工作場所的密度,應對不斷增長的消費者需求。這些自動化普及案例的共同特點是與辦公空間的高級化有關。發現在人機交互水平高的工作領域,自動化和人工智能的應用可能發展更快。

圖片來自疫情後的行業趨勢報告,文末獲取原文全文。

疫情發生前,凈崗位流失集中在制造業(自動化行業)的中等工資職業和白領崗位。由於疫情對低薪工作的影響,未來幾乎所有勞動力需求的增長都將集中在高薪工作上。展望未來,超過壹半的低收入工人可能需要學習不同的職業技能,以確保在高薪領域的就業。

未來幾年勞動力轉移的規模將更具挑戰性。如下圖所示,在後疫情時代,2030年之前,8個重點國家將有超過65438+億勞動者(即16人中的1人)需要轉行。這比我們疫情前的估計高出12%,而發達經濟體高出25%。

圖片來自疫情後的行業趨勢報告,文末獲取原文全文。

疫情發生前,只有約6%的勞動者需要尋求薪酬更高的工作。在我們的疫情後研究中,我們不僅發現來自最低兩個工資檔位的大量工人需要轉行,而且大約壹半的工人需要學習更新更高級的技能,才能從事比現在至少高壹個工資級別的職業。需要轉行的從業者所需的綜合技能發生了變化。例如,德國工人使用基本認知技能的時間比例可能會下降3.4個百分點,而使用社交和情感技能的時間比例將增加3.2個百分點。

最弱勢的工人可能面臨最大的行業重組風險,部分原因是他們在受疫情影響最大的工作中的就業比例不均衡。在疫情過後的歐美,工人、少數族裔成員和受過大學教育的女性更有可能需要換工作或轉行。在美國,沒有大學學歷的人轉行的可能性是持有人的1.3倍,黑人和拉美裔員工轉行的可能性是白人的1.1倍。

麥肯錫全球研究所也在2017年發表了壹份160頁的報告。報告預測,2030年左右,全球將有近4-8億人因為自動化的到來而需要尋找新的工作。很多人都會有這個疑問:我會被機器取代嗎?為了更好地面對未來,我們現在應該做些什麽?

麥肯錫報告指出——當技術正在壹步步取代人類的某些功能和價值時,我們需要思考的是如何衡量現有工作對個人未來成長的真正價值。也許妳聽過這樣壹句話:“要廢掉壹個人,最隱蔽的方法就是讓他做他最擅長的事情”。很多職場人總有壹種錯覺,認為忙碌就是成長,熟練就是成長,但事實並非如此。不要相信妳在心裏計算:

現實極其殘酷:為了提高業務的整體運營效率,崗位的職能分工必須更加細化。這就是為什麽久而久之,個人會覺得被疏遠,就好像是流水線上的壹顆螺絲釘。精細分工有利於資本擴張,但對個人來說是值得警惕的現實。這種重復、單壹的工作會讓員工在心理上陷入舒適區,工作對成長的邊際貢獻會越來越低。不管妳現在有多強,壹旦陷入重復性、消耗性的工作,很快就會陷入職業發展的瓶頸,因為別人都在成長。所以,妳需要有增量思維,持續增量成長,永遠是新的。

如何在人工智能的浪潮中不僅生存而且茁壯成長?妳需要在那些不易被人工智能洗牌的行業所期待的技能點上提升自己的實力。微軟亞洲研究院院長洪小文曾說:“AI可以做很多工作,但沒有壹絲創造力的緊張。創意不是壹遍又壹遍的重復工作。”

雖然人工智能可以在越來越多的行業輔助甚至取代人類勞動。然而,在壹些領域,包括藝術家和發明家等創新職業,人工智能將很難取代人類。這是因為人工智能的實現通常是通過分析大量數據,總結事物發展的壹般規律來形成經驗的。創新的過程不符合通常的邏輯或經驗,人工智能的高精度抹殺了上述可能性。

圖片來自Linked-In的未來職業報告。除了創新型職業,強調軟實力(社交能力、情感能力、團隊合作能力)的職業也不容易被取代。緊跟科技最新發展趨勢,培養隨時轉行的能力,將成為最重要的競爭力。據北京Linked-In發布的《中國未來技能趨勢報告》數據顯示,2019年中國人才掌握的技能中,增長最快的十大新興技能分別是:合規、雲計算、數據科學、小語種、風險管理、交互設計、人工智能、區塊鏈、數字營銷和全棧開發,其中全棧開發和人工智能。

圖片來自Linked-In的未來職業報告,全文原文在文末獲得。

在十大新興技能中,除了技術技能,還有壹些非技術技能脫穎而出,比如合規和風險管理。這壹趨勢表明新興行業監管力度加大,市場不確定性增加,企業更加註重合規和風險管理。另壹方面,盡管人工智能、自動化和機器人技術的興起推動了對技術“硬技能”的需求,但創造力、適應性、合作和時間管理等“軟技能”也可以幫助員工適應新的崗位並接受再培訓。小語種技能這次也躋身前十,說明在未來科技主導的世界裏,溝通能力等軟技能依然至關重要。

麥肯錫報告指出,“為老板工作”的時代已經過去——在快速變化的未來,我們需要成為自己行為的主人。無論是在公司工作還是自己創業,我們都需要更多的上進心。職場上有兩種人——壹種是環境驅動的,壹種是自我驅動的。環境驅動型的人,就像環境的附屬品壹樣,依賴於惡劣的環境,讓它扼殺自己的才華和鬥誌。比如,我們經常聽到身邊的人抱怨:“只有在那個環境下,我才能安心工作”或者“我受當前環境的制約,做不好工作”——這些都是受環境驅使的人會有的典型想法。

相反,自我驅動的人,激情來自於自己,會率先從自己的動機去思考:“我想達到XX的目標,是因為我認為我可能會受到環境的影響,但我可以充分發揮我的主觀能動性。”

圖片來自美劇《億萬》。

自駕能力高的人有壹個共同的特點,就是註重提高。

這個世界上肯定有很多困難在挑戰著我們,但是如果妳想解決它們,其實在這個互聯網的時代,辦法有很多,但是真正經常難倒我們的是“沒意思,不願意做,我做不了”的心態。面向未來的管理者是自我驅動的,他必須具備驅動自己學習、創新、成長的能力。能否突破思維慣性,積極探索新知,很大程度上決定了我們能走多遠,變得多強,活得多好。

圖片來自美劇《億萬》。

企業家的心態也意味著強大的抗壓能力,或逆境商。逆商是除智商和情商之外的第三種重要能力,是指壹個人抗壓、試錯、從挫折中變得更強的能力。在未來的組織中,員工會面臨很多很多的挑戰。以前,這些挑戰大多由企業承擔,但未來,這些挑戰將主要由員工承擔。人才要主動應對這種挑戰,真正釋放自己的潛力。在這個過程中,妳要面對很多挑戰和失敗。妳需要的是抗壓能力,適應失敗的巨大壓力。只有這樣,妳才能在職業發展的道路上走得更遠。

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