未來幾十年，大數據將是壹個重要的話題。大數據影響著每壹個人，並且在可預見的未來將繼續影響著每壹個人。大數據正在影響許多主要行業，包括零售、金融和醫療行業，也在徹底改變我們的生活。現在我們來看看大數據給中國帶來的十個商業應用場景。在未來，大數據行業將是壹個萬億美元的市場。
1，智慧城市
今天，世界上超過壹半的人口生活在城市，到2050年，這壹數字將增加到75%。政府需要用壹些技術手段把城市管理好，讓城市裏的資源得到很好的配置。既不會出現資源分配不均衡導致的低效率和騷亂，也不會出現不必要的資源浪費導致的財政支出過大。大數據作為技術之壹，可以有效幫助政府實現資源的科學配置，精細化運營城市，建設智慧城市。
城市道路交通可以利用GPS數據和攝像頭數據進行規劃，包括道路紅綠燈的時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規劃以及單行道的設置。通過大數據技術實施的智能城市交通規劃，至少可以提高道路運輸能力30%左右，降低交通事故率。在美國，政府根據某壹路段的交通事故信息增設紅綠燈，使交通事故率降低了50%以上。依托大數據進行機場航班起降，將提高航班管理的效率，航空公司可以利用大數據提高上座率，降低運營成本。鐵路利用大數據可以有效安排客貨列車，提高效率，降低成本。
城市公共交通規劃、教育資源配置、醫療資源配置、商業中心建設、房地產規劃、產業規劃、城市建設等。可以借助大數據技術進行很好的規劃和動態調整。
大數據技術可以了解經濟發展、各行業發展、消費支出和產品銷售情況，根據分析結果科學制定宏觀政策，平衡各行業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術還可以幫助政府管理支出，透明合理的財政支出有助於提高公信力，監督財政支出。大數據和大數據技術不僅給政府帶來了效率提升、決策科學化和管理精細化，更重要的是改變了數據治理和科學管理的意識。未來大數據將從各個方面幫助政府實施高效精細的管理，具有很大的想象空間。
2.金融行業
大數據在金融行業應用廣泛。壹個典型的案例是，花旗銀行利用IBM沃森電腦為理財客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。大數據在中國金融行業的應用起步較早，但都是著眼於解決大數據效率問題。許多金融行業建立了大數據平臺來收集和處理金融行業的交易數據。
過去大數據在金融行業的應用主要集中在分析自身的財務數據，提供動態的財務報表，註重風險管理。在實現大數據價值方面，還沒有進行的足夠深入，這與金融行業每年數萬億的凈利潤不匹配。目前，壹些銀行和證券已經開始與移動互聯網公司合作，實現大數據的價值。其中，招商銀行、平安集團、興業銀行、國信證券、海通證券、TalkingData在移動大數據的精準營銷、獲客、用戶體驗等方面做了很多嘗試。大數據實現價值的效果還不錯，大數據正在幫助金融行業實現價值。大數據在金融行業的應用可以概括為以下五個方面:
(1)精準營銷:根據客戶的消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦。
(2)風險控制:根據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社會行為記錄實施信用卡反欺詐。
(3)決策支持:利用決策樹技術管理抵押貸款，利用數據分析報告實施行業信貸風險控制。
(4)效率提升:利用金融行業的全球數據了解業務運營的薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理。
(5)產品設計:利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計符合客戶需求的金融產品。
3.醫療行業
醫療行業有大量的病例、病理報告、醫療方案、藥物報告。如果把這些數據整理分析出來，對醫生和患者都會有很大的幫助。未來借助大數據平臺，可以收集疾病的基本特征、病例、治療方案，建立疾病的數據庫，幫助醫生診斷疾病。
如果未來基因技術成熟，可以根據基因序列的特征對患者進行分類，建立醫療行業的患者分類數據庫。醫生在對患者進行診斷時，可以參考患者的疾病特征、化驗報告和檢驗報告，參考疾病數據庫，幫助患者快速診斷。醫生在制定治療方案時，可以根據患者的基因特點，獲取基因、年齡、種族、身體狀況相似的有效治療方案，制定適合患者的治療方案，幫助更多的人及時治療。同時，這些數據也有利於制藥行業開發更有效的藥物和醫療器械。
醫療行業的數據應用壹直在進行，但是數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法大規模應用。未來這些數據需要統壹收集，納入統壹的大數據平臺，造福人類健康。政府是推動這壹趨勢的重要動力，未來市場將超過幾千億元。
4.農業和畜牧業
農產品不易保存，農民合理種植和養殖非常重要。政府借助大數據提供的消費能力和趨勢報告，對農牧業生產進行合理指導，按需生產，避免產能過剩和不必要的資源和社會財富浪費。大數據技術可以幫助政府實現農業的精細化管理和科學決策。在數據的驅動下，結合無人機技術，農民可以收集農產品生長和病蟲害的信息。
農業生產中存在許多風險因素，但這些風險因素可以通過除草劑、殺菌劑和殺蟲劑等技術產品在很大程度上消除。天氣已經成為影響農業的壹個非常重要的決定因素。在過去，天氣預報只能提供當地的降雨量，但農民更關心的是多少水可以留在他們的土地上，這是由降雨量和土壤質量決定的。Climate利用氣象站的數據和政府開放的土地數據建立了壹個模型。他們可以告訴農民哪些土地可以耕種，哪些土地今天需要噴藥耕種，哪些土地生長期需要施肥，哪些土地五天後需要耕種。大數據技術可以幫助農業創造巨大的商業價值。
5.零售業
零售行業比較知名的大數據案例有沃爾瑪的啤酒和紙尿褲的故事，塔吉特通過給幼女發紙尿褲廣告告訴父親女孩懷孕的故事。
零售業可以通過顧客購買記錄了解顧客對相關產品的購買偏好，通過把相關產品放在壹起，提高產品銷量。比如洗衣粉、消毒劑、衣領清潔劑等與洗衣相關的化工產品放在壹起銷售。根據顧客對相關產品的購買記錄重新排列的商品，將使零售企業的產品銷售額增加30%以上。
零售業還可以記錄顧客的購買習慣，在顧客即將用完之前，通過精準的廣告提醒顧客購買壹些必不可少的生活用品。或者通過網上商城定期發貨，既幫客戶解決了問題，又提升了客戶體驗。
電子商務行業的巨頭天貓和JD.COM根據顧客的購買習慣，準備了顧客日常需要的商品，如紙尿褲、衛生紙和衣服。客戶剛下單，24小時或30分鐘內商品就送到客戶家門口，提升了客戶體驗，讓客戶沒有後悔的時間。
利用大數據技術，零售業將至少提高30%的銷售額，並改善客戶購買體驗。
6.大數據技術行業
進入移動互聯網後，非結構化數據和結構化數據呈指數級增長。現在人類社會每兩年產生的數據會超過人類歷史上所有數據的總和。2015年，人類社會所有數據的總和預計將超過5ZB (5ZB)，如何存儲和處理這些數據將成為壹個大問題。
這些大數據為大數據技術產業提供了巨大的商機。預計全球大數據的收集、存儲、處理、清晰和分析所產生的商業機會將超過2000億美元，其中包括政府和企業在大數據計算和存儲、數據挖掘和處理方面的投入。2014年中國大數據產業產值已突破1000億人民幣，今年的貴陽大數據博覽會更是吸引了400多家參展商，充分說明大數據產業未來商業價值巨大。
未來，中國大數據產業將呈幾何級增長，五年內，中國大數據產業將形成萬億級市場。不僅是大數據技術產品的市場，也是實現大數據商業價值的市場。大數據將在精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優化等領域發揮重要作用。
大數據技術產業將解決大數據存儲和處理問題，大數據服務公司將利用自身數據解決大數據價值變現問題，其帶來的市場規模將超過1000億元。目前在中國，擁有大數據並提供大數據價值實現服務的公司，除了我們熟知的BAT和移動運營商，還有360、小米、JD.COM、TalkingData、九方等將成為大數據價值實現市場的有力參與者，市場足夠大。我們期待他們拓展市場，幫助所有企業實現大數據價值實現。
7.物流業
中國物流業規模約5萬億，其中公裏物流市場約3萬億。物流行業整體凈利潤從過去的30%以上下降到20%左右，下降趨勢明顯。物流行業的大量運輸能力浪費在回程空車、重復運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大的物流公司市場份額不到1%。因此，需要整合資源，提高運輸效率。
借助大數據，物流行業可以建立全國物流網絡，了解各節點貨運需求和運力，合理調配資源，降低貨車返程空車率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小件運輸比例。通過大數據技術，可以及時了解每條航線的貨物運輸需求，建立基於地理位置和產業鏈的物流港口，實現貨物和運力的實時配比，提高物流業的運輸效率。借助大數據技術優化物流行業的資源配置，至少可以增加物流行業收入10%左右，其市值將在5000億左右。
8.房地產行業
中國房地產發展的高峰已經過去，面臨的挑戰也在逐漸增加。房地產行業正在從過去的粗放型開發模式向精細化運營模式轉變，房地產企業在土地拍賣、住宅地產開發規劃、商業地產規劃等方面也會謹慎。
借助大數據，尤其是移動大數據技術。房地產行業可以了解常住人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特征、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將有助於房地產開發商在商業地產開發、商戶投資、房型、社區規模等方面進行科學規劃。利用大數據技術，房地產行業將降低房地產開發前的規劃風險，合理設定房價，合理設定開發規模，合理進行商業規劃。大數據技術可以降低地價過高、實際購房需求過低的風險。壹些房地產公司將大數據技術應用於用戶畫像、土地規劃、商業地產開發等領域，取得了良好的效果。
9.制造業
過去制造業面臨生產過剩的壓力。許多產品，包括家電、紡織產品、鋼鐵、水泥和電解鋁，都沒有根據市場的實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，了解產品未來的市場需求，合理規劃產品生產，避免生產過剩。
比如，基於用戶在電商中搜索產品的數據和物流數據，可以推斷出未來家電和紡織產品的實際需求，廠商會根據這些數據進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼鐵水泥。
大數據技術還可以根據社交數據和購買數據了解客戶需求，幫助廠商開發產品，設計和生產符合客戶需求的產品。
10，互聯網廣告行業
2014年，中國互聯網廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計將達到150億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，未來市場規模越來越大。2014年，美國互聯網廣告市場規模接近500億美元。參照中國人口消費能力，其市場規模將很快達到2000億人民幣左右。
以前的廣告主要是靠好的廣告渠道和廣播廣告。廣告商把廣告交給廣告公司，廣告公司安排廣告。SEM廣告市場最大，其他廣告方式以頁面展示為主，多為廣播廣告。廣播投放的缺點是投入大，沒有針對目標客戶和所有客戶的展示，廣告轉化率低，數字廣告營銷陷阱多。
大數據技術可以記錄客戶在互聯網上的行為，分析客戶的行為，給客戶貼標簽，做用戶畫像。尤其是進入移動互聯網時代後，客戶的主要訪問方式轉向了智能手機和平臺電腦。移動互聯網的數據包含了個人的位置信息，其360度的用戶畫像更接近真實的人。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷。廣告公司可以根據用戶畫像的信息，直接將廣告投放到用戶的移動設備上，通過用戶經常使用的應用，可以大大提高廣告的轉化率。借助移動互聯網大數據技術的精準營銷，將客戶轉化率提升十倍以上，廣告業程序化購買正逐漸取代廣播廣告。大數據技術將幫助廣告主和廣告公司直接向目標用戶投放廣告，降低廣告投入，提高廣告轉化率。
目前影響大數據產業發展的主要有兩大問題，壹是大數據的應用場景，二是大數據的隱私保護。
大數據公司和企業都在尋找大數據商業價值的應用場景。目前，他們在移動互聯網精準營銷與獲客、360度用戶畫像、房地產開發與策劃、互聯網金融風險管理、金融行業供應鏈金融、個人征信等方面都取得了進展，並擁有眾多經典案例。
然而，大數據的隱私保護和大數據應用過程中的個人信息保護仍然停滯不前。大家都是摸著石頭過河，不知道什麽能做什麽不能做。中國正在立法保護大數據的隱私。估計在不久的將來，大數據服務公司和企業會了解大數據隱私保護的具體要求。在大數據隱私保護法律法規明確之前，可以參考國外隱私法，嚴格遵守國際個人隱私保護法，在實現大數據價值的過程中，充分保護各相關方的個人利益。
最後，縱觀人類歷史，在任何領域，如果能得到數據進行分析，就會有進步。如果我們拿不到數據，分析不出來，就註定要落後。過去我們因為數據不足而導致的失誤，遠勝於完全不使用數據的失誤，所以我們需要掌握大數據這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實現大數據的價值實現。
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