“互聯網+”的概念今年很流行。其實我覺得“大數據+”才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更精準的程序化廣告；與尚超的結合，會帶來消費效率的提升和更多的利潤；結合電影，才能拍出更好更賣座的電影。當大數據遇上旅遊，不僅能讓人做出更好的旅遊決策，還能促進旅遊目的地或企業做出更好的營銷決策。
大數據是有門檻的，從數據生產、存儲、挖掘到價值利用，不同行業的各方都參與。大數據，首先數據要足夠大，然後對原始數據進行加工、存儲、挖掘，產生價值。很多公司都想打通整個鏈條，但是真的做的很少。近日，中國社科院在微博發布了旅遊白皮書，其中有三個關於大數據的重要結論，可能對旅遊行業有重要的參考價值。社交網絡作為大數據金礦，能否幫助旅遊業在“互聯網+”時代突圍？
結論壹:旅遊行業已經進入大數據時代。
傳統旅行社的缺點是不能有準確的遊客畫像，壹錘子買賣多。在線旅遊網站積累了大量的旅遊交易數據和用戶的瀏覽數據，但背後缺乏心理學動機和社會學分析。在社交時代，微博依靠大量用戶生產內容，形成大數據，將旅遊行為前置，對整個旅遊行業影響深遠。在自由職業者成為主流的今天，用戶的出行行為與其身份屬性更直接相關，其出行相關行為在微博中以更實時的方式呈現，產生了更豐富、更真實的數據。
白皮書指出，在線旅遊和旅遊O2O的發展，推動中國旅遊業進入“旅遊大數據”時代。大數據不僅可以應用於旅遊消費者和市場調研，也是旅遊業進行精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅遊內容聚合和分享平臺，微博已經成為旅遊大數據源的“金礦”。數據顯示，微博中有24%的用戶喜歡在微博上分享旅遊內容，28%的用戶會在微博上搜索旅遊目的地信息，81%的遊客會在出門前尋找攻略並受到口碑影響。
微博還鼓勵遊客在微博中分享優質內容，從而產生更多優質的旅遊在線數字內容。今年6月，微博與阿裏旅行聯合舉辦“妳不知道的旅行”活動，有超過2萬名優質長微博生產者參與，閱讀量超過654.38+0.267億。2015“用微博旅行”上線僅兩個月，已有9000多條旅遊攻略被遊客發布，其中158閱讀量超過100。而舉辦多年的#帶微博去旅行#，第壹年就吸引了7000萬人參與，2014年參與人數接近100萬。今年活動開展以來，用戶發布的旅遊照片、旅遊視頻、旅遊攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅遊數據為整個旅遊行業的發展奠定了堅實的基礎，也是旅遊決策的依據。
結論二:微博中的大數據已經貫穿了旅遊產業鏈。
微博中的旅遊用戶規模巨大，這是微博大數據能夠連接旅遊產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期間有7708萬微博用戶提及旅遊相關話題，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博中提及旅遊話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅遊和簽到的總次數為654.38+0695.5萬次。年輕用戶是微博旅遊用戶的主流，其中82.7%的用戶年齡在15-30歲之間。另外，通過微博用戶旅遊搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關註度最高的景點。
大數據只有流通才有價值。在龐大的對旅遊感興趣的用戶數量的基礎上，微博正在通過引導PGC用戶提供攻略和遊記來促進數據的流通，並為旅遊目的地和相關企業開展微博營銷。各大旅遊目的地也開始充分意識到微博營銷的重要性，開始建立和運營官方微博賬號陣地。截至今年7月，微博旅遊行業賬號數量達到58888個，同比增長24.3%。微博中有1689個旅遊目的地官方賬號，其中省級旅遊局官方賬號58個，市縣旅遊局官方賬號820個。中國有184個5A景區和521個普通景區有官方賬號，全球有200個國家和地區旅遊局和景區開通了微博。白皮書還公布了境內外旅遊社會資產排名。
用戶行為數據，旅遊目的地和旅遊機構的社交數據，就像壹個旅遊的全景圖，讓產業鏈上的各方都有對稱的信息，看到自己需求和供給的匹配，更高效的做出決策。微博引發的這種“連接”，讓大數據的應用更加便捷，更加直接。微博已經融入旅遊行業的方方面面，成為連接遊客、專家、目的地、旅遊產業鏈的唯壹平臺。
結論三:微博大數據與旅遊市場正相關。
“大數據的核心是預測。”維克多？邁耶？勛伯格在大數據時代直接指出。微博的大數據不只是告訴妳“現在是什麽”，而是通過分析判斷和機器學習能力告訴妳“未來的概率是什麽”。在旅遊行業，微博的大數據越來越有用。
從白皮書透露的信息來看，微博大數據的實用性得到了驗證。微博中旅遊相關內容的熱度與旅遊市場的熱度正相關。以搜索為例，用戶在微博中搜索旅遊相關信息的峰值基本與暑假、五壹、十壹月的峰值重合。市場層面，根據北京市旅遊發展委員會的數據，去年冬天是旅遊淡季，北京旅遊的微博提及量相應減少。從今年4月份開始，每月的旅客接待量有所增加，這也伴隨著微博提到的人數的增加。
筆者認為，微博大數據的價值應用還有很大的發展空間。比如，根據網民搜索和目的地討論的數據，以及來自時間和緯度的數據，我們可以對目的地旅遊營銷和旅行安排產生更準確的預期。這種預預期將對目的地旅遊營銷資源的匹配和遊客的旅行計劃產生深遠的影響，並促進旅遊市場管理的可預測性。比如十壹之前，通過對微博用戶數據的分析，預測熱點，為遊客出行提供參考，景區也做好準備，防止出現臨時堵車的尷尬局面。
除了旅遊行業，微博在電影、音樂、綜藝等方面也在嘗試“大數據+”。用戶在平臺上產生的社交數據為娛樂行業決策提供了大量信息。當社交數據成為產業入口的前端，各行各業的變革開始到來。當“單項突破”成為各個垂直領域的圖騰，需要看到的是，大平臺正在以“大數據”為壁壘，以戰略規劃重構產業經濟。
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