此前，在騰訊AI Lab(人工智能實驗室)第二屆學術論壇上，騰訊發布了其在人工智能方面的三大戰略方向:構建通用AI(人工智能)道路；建立機器人實驗室；聚焦“AI+醫療”戰略，探索落地場景...
從連續兩次寫入政府工作報告，到在業內積極部署和推進智能產業，“人工智能”無疑成為了當前的熱門話題。我們將迎來怎樣的智能生活，人工智能與實體經濟如何深度融合，需要突破哪些發展瓶頸，都是值得思考的問題。
“人工智能讓城市更智能”
阿裏巴巴人工智能設計師“魯班”在去年雙11購物節期間，為不同消費者獨立設計了41萬張產品海報。
JD。COM的配送機器人會自己轉彎，躲避路障，給行人讓道，所有的操作都會自動完成。
當小偷打碎玻璃時，智能攝像頭可以自動拍攝小偷的照片並發送到用戶手機上，為破案提供重要證據。
患者完成心電圖後，智能系統直接給出初步分析報告，並提醒需要註意的數值事項，輔助醫生做出診斷。
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發展智能產業，拓展智能生活，政府工作報告中描繪的藍圖正在逐步變為現實。
“黨的十八大以來，我國人工智能技術發展迅速，取得重要進展的人工智能應用都是與相應的行業、產品或服務相結合的。服務用戶，服務大眾，是技術發展的必然。從長遠來看，人工智能作為未來提高生產力的關鍵技術，將是壹個螺旋上升的過程。”360集團董事長兼CEO周說。
“從基本的預約掛號、獲取檢查結果，到手術機器人、遠程智能診療等新手段的應用，人工智能技術正在逐步應用於醫療行業的方方面面。”北京大學黨委副書記、醫學部黨委書記劉玉村指出，人工智能技術在壹定程度上改善了人們看病的環境，給患者帶來了便利，提高了就醫效率，緩解了公共資源壓力。
“現在，住宅電梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生態城管委會副主任羅家軍告訴記者，生態城的美林苑小區目前安裝了54臺智能電梯。用戶可以通過掃描電梯轎廂二維碼了解電梯維保信息。電梯“黑匣子”實現全天候運行監控。壹旦電梯乘客被困，他們可以立即通過4G高清攝像頭與救援人員通話。
“人工智能技術的快速發展讓城市變得更加智能”，羅家軍深有感觸，“收集垃圾，預約家庭醫生，掌握區域交通情況，遠程控制智能家電...生態城居民足不出戶即可通過網站和手機app享受30項社區智慧生活服務；智慧網絡大廳和智慧大廳也實現了互聯網和電子政務的融合。”
"新技術也在創造新的工作崗位。"
火災現場，消防員的“逆火”令人動容。沒有人力可以完成危險的操作嗎？答案是，可以！
“中信重工的特種滅火機器人可以準確到位，代替消防救援人員實施無人滅火。”中信重工機械股份有限公司董事長余自豪地說。
“人工智能的生命在於應用。”於說，通過使用“機器逆學習算法”，中信重工還開發了防爆輪式巡檢機器人、國內首臺鐵路列車巡檢機器人、公用工程隧道機器人、水下機器人、水泥碼垛機器人和高壓水射流機器人...2017年，中信重工機器人及智能裝備產業板塊成交額突破10億元，真正實現了“傳統動能+新動能”雙輪驅動。
包邊、裝罐、焊接和塗膠...在東風劉琦劉冬乘用車基地，壹排橙色的“機器人”自動運轉，沖壓、焊接、塗裝、總裝四大流程及配套設施全部實現了機器人自動化。
“目前柳州市工業機器人近4000臺，並且每年以1，000臺的數量遞增。”廣西柳州市市長吳偉說，2017年引導社會固定資產投資工業機器人3.6億元，降低成本30%，節省人工40%，提高效率30%。
借助人工智能技術，不僅在工業上實現了“黑光工廠”，農業也可以實現自動化。
“這條生產線由全自動播種線、補苗設備、插秧機、跳汰機、噴灌機等組成，實現了苗木的全自動快速繁殖，大大提高了生產效率。”談起自己的“植物工廠”，內蒙古草蜢生態環境(集團)有限公司董事長汪兆銘興奮不已。
“要發展智慧農業，我們需要建立壹個大數據平臺。”汪兆銘建議國家出臺政策，支持有能力的農業企業搭建生態大數據平臺，利用衛星遙感、大數據、人工智能等技術，整合水、土壤、空氣、微生物等數據。“該澆多少水，該施什麽肥，讓農民壹目了然，然後利用互聯網實現壹鍵操作。”
智能制造、機器人、高端數控機床等新興技術的興起會造成失業嗎？
"新技術在沖擊傳統就業的同時也創造了新的就業機會."中華全國總工會研究室主任呂表示，技術創新將推動產業結構調整，創造新的就業機會。他建議，要抓住機遇，把促進“創業就業”與發展“三創”更好地結合起來，發展新的就業形式，形成經濟發展與擴大就業的聯動效應。
“缺乏重大原創成果困擾行業發展”
當前，我國人工智能產業取得了可喜的成績，但也存在許多亟待解決的發展問題和障礙。
業內人士紛紛表示，缺乏重大原創成果、缺乏系統的先進R&D布局、缺乏人工智能前沿人才、缺乏政策法規和標準體系是困擾我國人工智能發展的問題。時代呼喚制度改革和創新。
“政策和技術進步是否匹配，在壹定程度上決定了產業創新的速度和競爭力。”百度公司董事長李彥宏建議國家出臺政策，鼓勵企業搭建高水平的人工智能開放平臺；加快自動駕駛運營政策研究，盡快明確自動駕駛車輛運營資質要求；提高自動駕駛領域的網絡安全和風險防範意識；推動智能道路基礎設施的規劃和建設，創造支持自動駕駛汽車的新型城市交通環境。
“目前的硬件，尤其是移動設備或者物聯網設備，很難滿足人工智能算法的需求，算法需要進壹步優化；目前人工智能技術的理論還不完備，需要繼續加強基礎理論研究。”周對說道。
“人才是第壹資源。要吸引和培養人工智能高端人才和創新創業人才，支持壹批領軍人才和拔尖青年人才成長。”商務部電子商務和信息化司司長錢芳莉建議，支持人工智能相關學科建設，引導培養產業發展急需的技能型人才。
“要形成人工智能產業發展的科研‘生態圈’，發揮整體競爭優勢。”中科院合肥物質科學研究院先進制造技術研究所所長王榮川建議，通過發展聯盟、同盟的方式整合現有從事人工智能研究的機構，支持相關的整體研究規則。同時，深入推進大數據融合，打破信息壁壘，做到各有側重，單打獨鬥，化為科學布局，相互支持，協同作戰。
“對於人工智能產業發展可能帶來的變化，立法上必須有充分的考慮。”王榮川建議開展人工智能相關政策法規研究，促進行業數據合理開放。充分考慮社會和倫理問題，比如明確機器人是否具有社會屬性，認定無人駕駛汽車交通事故的責任主體等。