人工智能研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等。
人工智能前景廣闊。最近“AI+”成了公司。截至目前，以下是2019人工智能應用最廣泛的場景。
家
智能家居主要基於物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統和雲計算平臺，構成完整的智能家居生態系統。用戶可以遠程控制設備，設備可以互聯互通，自主學習，從整體上優化家居環境的安全性、節能性和便利性。值得壹提的是，近兩年來，隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為壹個爆發點。
小米、天貓、Rokid等公司都推出了自己的智能音箱，不僅成功打開了家庭市場，也為未來更多的智能家電產品培養了用戶習慣。但是，目前家居市場的智能產品種類繁多。如何突破這些產品之間的溝通壁壘，建立安全可靠的智能家居服務環境，是行業下壹步的發展方向。
零售
人工智能已經廣泛應用於零售領域，無人便利店、智能供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等。都是熱門方向。JD.COM自主研發的無人倉，采用大量智能物流機器人協同合作。通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，工業機器人可以自主做出判斷和行為，完成各種復雜任務，實現商品分揀、運輸、倉儲的自動化。
圖普科技將人工智能技術應用於客流統計。通過人臉識別的客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老客戶、停留時長等維度建立客流畫像，為調整運營策略提供數據依據，幫助門店運營提高從匹配現實到門店客流的轉化率。
交通
智能交通系統是通信、信息和控制技術在智能交通系統中綜合應用的產物。ITS在日本應用廣泛，其次是美國、歐洲等地區。目前ITS在我國的應用主要是通過對交通中車流量和車速的采集和分析，可以對交通進行監控和調度，有效提高通行能力，簡化交通管理，減少環境汙染。
醫療
目前，垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已經基本滿足了醫療行業的需求，市場上也出現了很多技術服務提供商，如提供智能醫學影像技術的尚德雲行，開發人工智能細胞識別醫療診斷系統的智維信分公司，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫療，以及方便獲取統計和處理醫療數據等。雖然智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫學影像輔助診斷、藥物研發等方面發揮著重要作用。，由於醫療影像數據和電子病歷在醫院之間的不流通，導致技術開發和數據供應之間存在矛盾，導致企業和醫院之間的合作不透明。
教育
科大訊飛、初雪教育等企業早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以由機器批改試卷和答題。通過語音識別可以糾正和改善發音；人機交互，可以在線答疑解惑。AI與教育的結合，可以在壹定程度上改善教育行業師資分布不均衡、成本高的問題，從工具層面為師生提供更高效的學習方式，但無法對教育內容產生更實質性的影響。
物流
物流行業通過運用智能搜索、推理規劃、計算機視覺、智能機器人等技術，對運輸、倉儲、配送、裝卸等流程進行了自動化改造，基本可以實現無人操作。比如利用大數據規劃商品的智能配送，優化物流供給、需求匹配和物流資源的配置。目前物流行業的大部分人力分布在“最後壹公裏”配送環節，JD.COM、蘇寧、菜鳥都在爭先恐後的發展無人車、無人機，搶占市場先機。
安全性
近年來，我國安防監控行業發展迅速，視頻監控的數量不斷增加。公共和私人場景安裝的攝像頭總數已經超過6543.8+750億。而且在壹些壹線城市，視頻監控已經實現了全覆蓋。但與國外相比，我國安防監控領域還有很大的成長空間。
迄今為止，安防監控行業的發展經歷了模擬監控、數字監控、網絡高清、智能監控時代四個階段。每壹次行業變革都得益於算法、芯片、元器件的技術創新，以及由此帶來的成本降低。因此，產業鏈上遊的技術創新和成本控制成為提升安防監控系統功能和增加產業規模的關鍵，也成為行業可持續發展的重要基礎。