1.車輛檢測:我們可以使用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等方式來感知車輛的通過並觸發圖像捕捉。
2.圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對過往車輛進行實時不間斷的記錄和采集。
3.預處理:濾噪、自動白平衡、自動曝光、伽瑪校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位:掃描圖像預處理後的灰度圖像，確定車牌區域。
5.字符分割:在圖像中定位車牌區域後，通過灰度化和二值化準確定位字符區域，然後根據字符大小特征分割字符。
6.字符識別:對分割後的字符進行縮放和特征提取，並與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配。
7.結果輸出:以文本格式輸出車牌識別的結果。
車牌識別的技術難點
1，文件分辨率低，通常是因為車牌遠，有時是因為低端攝像頭；
2.圖像模糊，尤其是運動模糊；
3.由於強光、反射或陰影導致照明和對比度差；
4.車牌被(部分)遮擋，通常是拖車桿或車牌上有汙漬；
5.識別結果前後不壹樣，比如預告片和露營車。
6.采集車牌時，攝像頭視角中車道發生變化；
7.不同的字體在壹些浮誇的車牌中很常見；
8.避免車牌識別的方法。
車牌識別技術的觸發模式
1，外圍線圈觸發器
工作模式是指使用線圈、紅外線或車輛探測器傳遞信號。車牌識別系統接收到車輛觸發信號後，采集車輛和車牌的圖像，自動識別車牌進行後續處理。這種方法的優點是觸發率高，性能穩定。缺點是需要削地鋪卷材，施工量大。
2.視頻觸發模式
是指車牌識別系統利用動態運動目標序列圖像分析處理算法技術，實時檢測車道內車輛的運動情況，捕捉車輛通過時的圖像，識別車牌並進行後續處理。視頻觸發模式不需要線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。這種方式的優點是施工方便，不需要削地鋪線圈，也不需要安裝汽車探測器等部件。但是，它的缺點也是非常明顯的。由於算法的限制，該方案的觸發率和識別率遠低於外圍線圈。
車牌識別技術識別率低的解決方案
1.更換攝像機或調整攝像機角度。
壹般建議車輛在進入識別區域前調整好車頭，這樣可以搶到高清車牌。攝像頭的水平角度應保持在15度到20度之間。具體細節需要根據現場環境調整車牌攝像頭的角度。
2.加大減速帶
當車速過快時，容易掉幀，無法識別，所以我們可以看到大部分廠家的處理方法都是加減速帶。
3.添加輔助攝像機
如果車道較寬，車牌識別攝像頭的精度會較低。壹般來說，車道設計寬3米左右。太窄不方便車輛通過，太寬會導致車牌角度過大。(車道寬度建議使用輔助攝像頭)
4.添加補光燈。
車牌識別攝像頭在戶外使用時，光線太強會造成車牌反光，識別率降低，夜間照明不足，需要輔助照明。其次，遇到暴雨、大雪等天氣，車牌識別率會比平時略低。
車牌識別技術的應用領域
1，停車場及小區出入口
車牌識別技術在停車場和居民小區的應用，主要是用來記錄車輛的車牌號、車牌顏色和出入時間，實現車輛的自動化管理，以節省人力，提高效率。比如應用在智能小區，可以自動判斷行駛車輛是否屬於小區，對非小區內部車輛實現自動計時收費。在壹些單位，該應用還可以與車輛調度系統結合，自動、客觀地記錄單位內車輛的發車情況。
2.高速公路收費站
目前，我國高速公路建設突飛猛進，四通八達，每個出口都有收費站，壹方面方便收費管理，另壹方面也可以幫助交警規範高速公路上的交通。在高速公路收費站出入口應用車牌識別技術，可以極大地方便交警識別違法車輛的車牌信息，有效管理和抓捕部分違法車輛。
3.在高速公路卡口中的應用
隨著我國高速公路建設裏程的增加和人民生活水平的整體提高，現在買車的人越來越多，給高速公路造成了各種違法問題。車牌識別技術作為車輛違法處罰的必要依據，可以自動檢測和識別視頻中的車輛車牌，最典型的就是公安卡口系統。如果沒有車牌識別技術，系統就不會真正智能。
4.在城市交通中的應用。
為了有效遏制城市中車輛闖紅燈的違法行為，城市的所有路口都在安裝卡口式檢測系統，而這個系統最重要的部分就是車牌識別模塊。車牌識別系統主要是確定違法車輛的信息，通過抓拍所有車輛的車牌信息，並與公安網的數據庫進行比對，分析哪些車輛可疑，可以減少違法行為，控制和減少道路交通事故。