——《失控》
《蜂巢思維》出自凱文·凱利的《失控》(1994)。簡單來說，“蜂巢思維”就是“群體思維”。蜜蜂的群體結構，每個個體都有自己的分工，自發地維護著整個蜂巢，蜂巢就像壹個整體，匯集了每個個體的思維。凱文·凱用蜂巢思維來比喻人類合作帶來的群體智慧。
1.蜂群的“蜂巢思維”
“蜂群之魂”在哪裏？早在1901，比利時作家莫利斯·梅特林克就提出了這個問題:誰統治它，誰發布命令，誰預見未來？
現在可以確定統治者不是蜂王了。當蜂群從蜂巢前狹窄的出口出現時，蜂王只能跟隨。女王的女兒負責選擇何時何地定居。五六只不知名的工蜂在前方偵察，檢查可能放置蜂巢的樹洞和墻洞。當它們回來時，它們用約定的舞蹈向其余的蜜蜂報告。報道中，偵察兵的舞蹈越誇張，她主張的位置越好。然後，有領導根據舞蹈的激烈程度，查看了幾個備選地點，通過加入偵察兵的輪換舞同意了。這將導致更多的追隨者訪問占上風的候選網站，然後加入誌同道合的球探嘈雜的舞蹈，以表達他們回來時的選擇。
除了偵察兵，很少有蜜蜂會探索多個地點。蜜蜂看到壹條信息:“去那裏吧，是個好地方。”他們去看了，回來跳舞說:“是啊，是個好地方。”通過這種反復強調，目的地吸引了更多的遊客，從而更多的遊客加入進來。根據收益遞增定律，投票越多，反對越少。漸漸地，滾雪球般形成了壹個大型的群舞，成為舞曲最後篇章的主創。最大的蜂群獲勝。
這是壹個由傻逼擁有、傻逼享受、傻逼統治的選舉大廳，但效果卻極其驚人。這就是民主制度的精髓，完全是分布式管理。歌曲結束，幕布落下。蜂群按照人民的選擇，載著蜂王和雷鳴般的嗡嗡聲，向著通過群體選擇確定的目標前進。這是2萬個小怪合並成的壹個整體，和比特幣有異曲同工之妙。
2.螞蟻的“蜂巢思維”
蟻群從壹個聚居地遷移到另壹個聚居地，會呈現出湧現控制下的卡夫卡噩夢效應。妳會看到，在壹群螞蟻拖著卵、幼蟲、蛹往西走的同時，另壹群熱枕工蟻正以同樣的速度拖著財物往東走。與此同時，也有壹些螞蟻，也許意識到了信號的混亂和沖突，空著手東奔西跑。這是典型的辦公室場景。
然而，盡管如此，整個蟻群還是被成功轉移了。在上級沒有任何明確決定的情況下，蟻群選擇壹個新的位置，發出信號讓工蟻開始築巢，然後開始自我管理。
3.鳥類的“蜂巢思維”
壹群鳥不是壹只巨大的鳥。《科學報告》的記者詹姆斯·格雷克(James gleick)寫道:“無論壹只鳥或壹條魚的動作多麽流暢，都無法給我們帶來密集隊列的椋鳥或數百萬條在玉米田裏打轉的鰷魚所帶來的震撼。高速電影顯示，轉彎動作以波感的形式，以約七十分之壹秒的速度從壹只鳥傳遞到另壹只鳥。比壹只鳥快多了。”鳥類遠不是鳥類的簡單集合。
4.算法產生的群體智能
《蝙蝠俠歸來》中有壹個場景，壹大群黑蝙蝠沖過壹條被水淹沒的隧道，湧向紐約市中心。這些蝙蝠是由電腦制作的。動畫師先做壹只蝙蝠，給它壹定的空間，讓它能自動扇動翅膀。然後復制幾十只蝙蝠，直到成群。之後，讓每只蝙蝠單獨在屏幕上飛來飛去，但要遵循幾條植入算法的簡單規則:不要撞到其他蝙蝠，跟上旁邊的蝙蝠，不要離開隊伍太遠。當這些“算法蝙蝠”在屏幕上運行時，它們像真正的蝙蝠壹樣成群結隊。
5.湧現-看不見的手
“蜂巢思維”的神奇之處在於，沒有蜜蜂在控制它，但有壹只看不見的手，壹只從大量呆呆的成員中冒出來的手，控制著整個群體。它的神奇還在於量變引起質變。如果要從單個昆蟲體過渡到集群體，只需要增加昆蟲的數量，讓大量的昆蟲聚集在壹起，使它們能夠相互交流。到了壹定階段，復雜度達到壹定程度，就會從“bug”中湧現出“集群”。
螞蟻研究的先驅惠勒認為，集群形成的超有機體是從大量普通昆蟲有機體中“湧現”出來的。他指出，這種出現是壹種科學，是壹種技術和理性的解釋，而不是神秘主義或煉金術。
湧現是壹種非常普遍的自然現象。湧現的概念代表了壹種不同類型的因果關系。在這裏，2+2不等於4，甚至不可能偶然等於5。在新興邏輯中，2+2=蘋果。在聽巴赫的時候，充滿我們身心的所有“巴赫氣息”都是壹幅詩意的畫面，恰如其分地展示了有意義的模式是如何從音符和其他信息中浮現出來的。
理解壹個系統的新興結構的最快、最直接和唯壹可靠的方法是運行它。就此而言，有什麽潛伏在人類個體中而不浮現，除非所有人都通過人際交往或政治管理聯系在壹起？在這個類似蜂巢的仿生超級思維中，壹定在醞釀著壹些最意想不到的東西。關於生命系統有壹個普遍規律:低級的存在不能推斷高級的復雜。
計算機科學家越來越意識到，細胞思維和分布式問題是集成的，它們都是從大量相互連接的組件中出現的模式。
6.從量變到質變
事物的出現大多依賴於壹定數量的個體，壹個群體，壹個團體，壹個幫派或者更多。壹個裝滿水的水箱，當妳拔掉水箱的塞子時，水就會開始攪動並形成壹個漩渦。漩渦發展成漩渦，像生命壹樣成長。不壹會兒，漩渦從水面蔓延到缸底，帶動了整個缸的水。不斷變化的水分子瀑布在龍卷風中旋轉，不斷改變漩渦的形狀。
每當我們拔掉插頭，漩渦就會無壹例外地出現。漩渦是壹種新興事物——就像壹個群體，它的能量和結構包含在群體而不是單個水分子的能量和特性中。像所有新興事物壹樣，漩渦的特征來自於大量的其他個體。壹滴水不足以顯示漩渦，壹把沙子不足以造成沙丘的崩塌。
數量可以帶來本質的區別。壹粒沙子並不能引起沙丘的崩塌，但是壹旦積累了足夠多的沙子，就會出現沙丘，進而引發壹場沙崩。壹些物理性質，如溫度，也取決於分子的集體行為。當聯系度高、成員數量大時，群體行為的動態特征——量變導致質變。
7.區塊鏈:21世紀的圖標。
原子是20世紀科學的象征。原子象征著簡單所代表的簡單力量，代表著牛頓的機械論世界觀。科學和管理都遵循自上而下的層級結構。壹個禪宗思想:原子是過去，下壹個世紀的科學標誌是充滿活力的網絡。
網絡的圖標是沒有中心的——它是壹大群相互連接的小點，是壹堆相互指向、相互糾纏的箭頭織成的網。達爾文在他的名著《物種起源》中討論了物種是如何從個體中出現的。這些個人的利益相互沖突，但又相互關聯。當他試圖找到壹個插圖來結束這本書時，他選擇了壹張糾結的網。
網絡是唯壹能夠不帶偏見地發展或在沒有指導的情況下學習的組織形式。所有其他拓撲限制了可能發生的情況。壹個群體的拓撲結構是多種多樣的，但只有龐大的網絡結構才能包含形式的真正多樣性。
網絡是群體的象征，由此產生的群體組織——分布式系統——把自己散布在整個網絡中，以至於沒有壹個部分可以說“我就是我。”無數個個體的思想聚在壹起，形成了不可逆轉的社會性。它表達的不僅僅是計算機的邏輯，更是自然的邏輯，從而表現出壹種超越理解的力量。隱藏在網絡中的是神秘的看不見的手——壹種沒有權威的控制。原子代表簡單和清晰，而網絡傳遞的是復雜產生的雜亂的力量。
1962年，第壹篇有影響力的論文《分布式通信網絡》宣告了網絡的誕生。在隨後的幾十年裏，網絡有了很大的發展，發展成了有圍墻花園的互聯網。人們發現圍墻花園不是堡壘，更像監獄。
區塊鏈在這個時候應運而生。比特幣在2008年金融危機後第壹次打破了這堵墻，創造了壹個新世界。經過近十年的發展，迅速發展成為3342億美元的新興產業。區塊鏈以P2P網絡為基礎，融合了密碼學、概率論、計算機科學、行為經濟學、社會學等多門學科。，並依靠群體智慧和新興模式形成分布式、去中心化、協作性和適應性的網絡。區塊鏈將掀起壹場革命，蜂巢般的群體是這場革命的主角。
8.達爾文時代的數學原理
達爾文的自然選擇理論中最讓人難以接受的部分是它的必然性。自然選擇的條件很特殊，但是壹旦滿足了這些條件，自然選擇必然會發生！自然選擇也許不能稱為生物法則。之所以會發生，不是生物學，而是概率論。
進化不是生物過程，它整合了技術、數學、信息和生物的過程。幾乎可以說，進化是適用於所有群體的物理規律，不管他們有沒有基因。
我相信生活是有數學的。自然選擇可能是這類數學中的加法。為了充分解釋生命的起源、復雜的趨勢和智能的出現，我們不僅需要加法，還需要豐富的數學，數學是由各種基於彼此的復雜函數組成的。它需要更深層次的進化。單靠自然選擇是不夠的。如果妳想有所作為，妳必須融入到變得更有創造力和生產力的過程中。除了自然選擇，它必須有更多的手段。
就像乘法是某種加法運算壹樣，壹種全新的力量從這種快速的運算中湧現出來。如果我們只把乘法當成加法的重復，那就永遠無法掌握這種力量。如果只滿足於加法，就永遠得不到E=mc？。
當它聚集在壹起時，壹切都會不同:聚合物越多，由壹種聚合物引發的相互作用就越有可能呈指數增長。在某壹點上，不斷增加的多樣性和聚合物的數量會達到壹個臨界值，使得系統中壹定數量的聚合物會瞬間形成壹個自發的環，壹個自生成、自支撐、自轉化的化學網絡。
區塊鏈就是這樣壹個網絡，它聚合了自組織的蜂巢，從多個維度進行自然選擇，以不同的尺度、節奏和風格運行。這種多樣化的深度進化，就像智力壹樣，是從壹個動態的社區中湧現出來的。這個適應性最強的系統是如此不守規矩，以至於它和失控之間只有壹線之隔。進化系統會自己找到這種平衡。
引用《怪人阿博什》中的話，他說:“我更關註空白的地方，那些可以想象卻無法實現的形式。”在區塊鏈網絡，未來已經來臨！