第1章圖像處理及MATLAB2007a介紹
1.1概述
1.1.1MATLAB概述
1.1.2數字圖像處理技術的內容及發展現狀
1.2相關學科和領域
1.2.1數字信號處理
1.2.2計算機圖形學
1.2.3計算機視覺
1.3MATLAB2007a的新功能
1.3.1MATLAB2007a的新功能
1 . 3 . 2模擬鏈接6的新功能
1.4MATLAB2007a圖像處理
1 . 4 . 1地圖集圖像處理應用示例
1.4.2圖像處理的基本操作
1.4.3圖像處理的高級應用
第二章圖像的編碼和解碼
2.1概述
2.1.1圖像壓縮編碼的必要性
2.1.2圖像壓縮編碼的可能性
2.1.3圖像壓縮編碼的評價標準
2.2統計編碼
2.2.1信息熵
2 . 2 . 2漢諾法諾編碼
霍夫曼編碼
算術編碼
遊程編碼
2.3預測編碼
2.4圖像變換編碼
2.5數據壓縮編碼的國際標準
2.5.1JPEG標準
2.5.2MPEG視頻編碼壓縮標準
2.6摘要
運用
第三章圖像恢復
3.1圖像恢復的基本概念
3.2圖像退化模型
3.2.1連續退化模型
3.2.2離散退化模型
3.3無約束恢復
3.3.1無約束恢復代數方法
3.3.2逆濾波復原法
3.4受限恢復
3.4.1最小二乘類約束恢復
維納濾波
3.4.3LucyRichardson濾波恢復
3.4.4盲反卷積恢復
3.5其他幾種圖像恢復技術
3.5.1幾何失真校正
盲圖像恢復
3.6運動模糊圖像的恢復
3.6.1模糊模型
3.6.2水平勻速直線運動引起的模糊恢復
3.7摘要
運用
第4章圖像處理的相關操作
4.1圖像類型轉換
4.2圖像數據結構
4.2.1圖像模式
4.2.2色彩空間
4.2.3數據存儲的數據結構
4.3線性系統和移位不變系統
4.3.1線性系統
4.3.2移位不變系統
4.4呼叫信號分析
4.4.1調諧信號
4.4.2調諧信號響應
4.4.3系統傳遞函數
4.5數字圖像的顯示特征
4.5.1畫面顯示
顯示特征
4.5.3數字圖像的臨時顯示
4.5.4數字圖像的永久顯示
4.6二維系統和矩陣運算
4.6.1二維線性系統
4.6.2二維位置不變線性系統
4.6.3二維系統的梯度算子
常見矩陣運算
4.7圖像的塊操作
4.7.1邊緣操作
4.7_2顯示塊操作
4.8特定區域處理
4.8.1特定區域
4.8.2特定區域的過濾
4.8.3特定區域的填充
4.9圖像質量評估
4.9.1圖像質量的客觀評價
4.9.2圖像質量的主觀評價
運用
第五章圖像頻域變換
5.1傅立葉變換
5.1.1傅立葉變換的基本概念
5.1.2離散傅立葉變換
5.1.3傅立葉變換的應用
5.2離散余弦變換
5.2.1壹維離散余弦變換
5.2.2 2D離散余弦變換
5.2.3快速離散余弦變換
離散余弦的應用
5.3離散沃爾什-哈達瑪變換
5.3.1壹維離散沃爾什變換
5.3.2 2D離散沃爾什變換
5.3.3壹維離散哈達瑪變換
5.3.4 2D離散哈達瑪變換
5.3.5離散沃爾什-哈達瑪變換的應用示例
5.4K-L變換
5 . 4 . 1k-l變換的定義
5.4.2K-L變換的性質
5.5拉冬變換
5 . 5 . 1拉冬變換原理
5.5.2通過拉冬變換檢測直線
5.5.3逆拉冬變換及其應用
5.6小波變換
5.6.1傳統轉換方法的局限性
5.6.2小波變換基礎知識
5.6.3小波變換在圖像處理中的應用和實現
5.7扇形光束投影
5.7.1投影變換基本概念
5.7.2投影變換函數的應用
運用
第六章圖像處理中的代數運算和幾何變換
6.1基本操作類型
6.2點操作
6.2.1點操作類型
6.2.2點操作和直方圖
點操作的應用
6.3圖像的代數運算
6.3.1圖像代數異常處理
6.3.2各種代數運算
6.4幾何變換的基礎
6.4.1齊次坐標
6.4.2齊次坐標的壹般表現和意義
6 . 4 . 3 2D圖像幾何變換矩陣
6.5各種幾何變換
6.5.1圖像平移變換
6.5.2圖像比例變換
圖像旋轉變換
圖像鏡像轉換
圖像剪切變換
6.5.6圖像復合變換
透視投影
平行投影
6.6灰度插值
6.6.1最近鄰插值法
雙線性插值法
6.6.3立方插值法
6.6.4灰度插值方法的MATLAB實現
運用
第7章圖像增強
7.1灰度變換增強
7.1.1像素及其統計特征
7.1.2直接灰度變換
7.1.3直方圖灰度變換
7.1.4直方圖均衡化
7.1.5對比度自適應直方圖均衡化
7.1.6去相關拉伸
7.2空間域濾波
基本原則
平滑濾波
7.2_3銳化濾波
7.3頻域濾波增強
7.3.1低通濾波
高通濾波。
7.3.3帶通和帶阻濾波器
7.3.4頻域濾波的MATLAB實現
7.4同態增強
7.5彩色圖像增強
7.5.1偽彩色增強
錯誤的色彩增強
真彩色增強
運用
第八章圖像分割和邊緣檢測
8.1灰度閾值法
8.1.1圖像分割的基本原則
8.1.2灰度閾值分割法
8.2邊緣檢測
8.2.1微分算子
拉普拉斯高斯算子(對數)
8 . 2 . 3卡尼操作員
8.3區域分割
8.3.1區域增長
8.3.2分立和合並
水域的劃分
8.4邊界跟蹤和直線檢查
8.4.1基本原則
8.4.2直線提取算法
8.5基於圖像分割的圖像分析
8.5.1通過圖像分割檢測細胞
8.5.2圖像粒度的確定
8.6彩色圖像分割
8.6.1顏色空間
8.6.2顏色分割方法
運用
第九章小波分析及其在MATLAB中的應用
9.1小波變換基礎
9.1.1連續小波變換
9.1.2離散小波
9.1.3二進小波變換
9.1.4MATLAB中的小波函數工具箱
9.2小波分析在圖像增強中的應用
9.3基於小波的圖像去噪和壓縮
9.3.1小波圖像壓縮技術
9.3.2小波圖像去噪技術
9.4小波融合技術
9.5小波包在圖像邊緣檢測中的應用
9.6小波包和圖像去噪
9.7摘要
第10章圖像特征描述
10.1灰色描述
10.1.1的振幅特性
10.1.2直方圖特征
10.1.3變換系數的特征
10.2紋理分析
10.2.1紋理特征
10.2.2統計方法
10.2.3自相關函數法
10.2.4光譜方法
10.2.5紋理的句法結構分析
10.2.6聯合概率矩陣法
10.3形狀描述
10.3.1鏈碼
10.3.2傅立葉描述符
10.3.3形狀特征描述
10.4區域描述
10.4.1的幾何特征
10.4.2不變矩
10.5的形態學分析
10.6面積、對象和特性測量
10.6.1連接區域標記
10.6.2選擇壹個對象
10.6.3圖像區域
10.6.4歐拉數
10.6.5基於分水嶺的圖像分割實例
運用
第11章MATLAB圖像處理的應用
11.1MATLAB在遙感圖像處理中的應用
11.1.65438+遙感概論
11.1.2利用MATLAB匹配遙感圖像直方圖。
11.1.3濾波增強遙感影像。
11.1.4融合遙感影像。
11.2MATLAB在醫學圖像處理中的應用
11.2.1醫學影像介紹
11.2.2醫學圖像的灰度變換
基於高頻強調濾波和直方圖均衡的醫學圖像增強
運用
附錄
附錄AMATLAB6。x圖像處理工具箱功能
附錄BMATLAB7.0圖像處理工具箱新增功能
參考
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