盤點基於大數據產業鏈的新商業模式
2017-12-30回答
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最近快遞行業爆出重大新聞。菜鳥網絡和順豐互相指責對方為自己關閉了數據接口。這壹事件導致阿裏商家和買家無法追蹤購物網站上的物流信息。菜鳥在阿裏電商被迫下線，商家無法使用順豐快遞發貨。但在國家郵政局的調解下，雙方握手言和，同意從6月3日起，12全面恢復業務合作和數據傳輸。對於互聯網平臺來說，控制產業鏈上下遊非常重要。更高的控制力意味著平臺可以從上下遊行業中搶占更多的價值。這也是菜鳥要求順豐提供所有物流數據(包括非阿裏數據)的原因之壹。要知道，大數據的應用其實是在壹個制作中。...
最近快遞行業爆出重大新聞。菜鳥網絡和順豐互相指責對方為自己關閉了數據接口。這壹事件導致阿裏商家和買家無法追蹤購物網站上的物流信息。菜鳥在阿裏電商被迫下線，商家無法使用順豐快遞發貨。但在國家郵政局的調解下，雙方握手言和，同意從6月3日起，12全面恢復業務合作和數據傳輸。
對於互聯網平臺來說，控制產業鏈上下遊非常重要。更高的控制力意味著平臺可以從上下遊行業中搶占更多的價值。這也是菜鳥要求順豐提供所有物流數據(包括非阿裏數據)的原因之壹。要知道大數據的應用其實是在壹個產業鏈上完成的，它的價值是由多個有機聯系的環節實現的，即從數據采集到存儲，再到處理後的價值提取，最後到應用的全過程。詳見《從數據處理的四個階段探索產品創新》。
這四個環節層層遞進，貫穿整個數據生命周期的全過程。數據采集有偏差或者數據采集不完整，說明數據采集階段出現了問題，會對下壹步大數據產業鏈布局計劃產生不利影響。
之所以如此重視大數據產業鏈，是因為大數據產業可以催生更大的市場和利潤空間。在這個產業鏈中，不同環節的業務需求正在催生新的運營模式和盈利方式，新的商業模式也隨之產生。目前，基於大數據產業鏈的新型商業模式包括以下六種類型:
1.數據自營模式
數據自營模式是指企業擁有海量數據和大數據技術，同時具備壹定的分析能力，並能根據數據分析結果改進現有產品或預測未來，從而使企業盈利的壹種商業模式。
這種商業模式的成功運作需要壹定的條件:壹是數據來源於公司內部，可以是生產經營信息，也可以是管理信息；其次，借助先進的大數據技術，可以充分挖掘和提煉信息；第三，具有高效的分析能力，能夠準確評估數據分析結果；最後，要有數據決策能力。能夠根據分析結果進行經營決策，通過不斷改進原有產品、推出新產品、預測企業發展方向來盈利。
這種模式適合綜合實力較強的企業，基本覆蓋大數據產業鏈的各個環節，集數據生成、存儲、處理、應用於壹體，形成良好的產業鏈流通體系。
2.數據租賃和銷售模式
數據租售模式是將廣泛收集並經過仔細篩選的數據，通過壹定的媒介出售或出租給客戶，以獲取報酬的壹種方式。
這就要求企業有很強的數據收集能力和對提取信息的整合能力，從而形成壹個完整的數據收集、信息提取和價值傳遞的鏈條。
在這種商業模式下，數據實現了增值，成為了可交易的商品，很好地詮釋了“數據是資產”。
3.數據平臺模式
數據平臺模式是指通過平臺實現數據分析、共享和交易，通過為用戶提供方便快捷的個性化平臺服務來獲取利潤的商業模式。
數據平臺模式適合技術創新型企業，因為它擁有先進的平臺技術，可以自由使用平臺進行數據處理和交易。因為這種模式是技術驅動的，只要技術不斷創新，未來就不可估量。
例如，Google提供了壹個在線數據分析平臺Big Query，用戶可以直接通過它上傳大量數據並進行交互式分析，而無需投資建設自己的數據中心。
4.數據倉庫模式
數據倉庫模式是指通過整合各類數據，為企業提供決策支持，從而達到盈利目的的壹種商業模式。
這類公司通常擁有決策支持工具和高素質的分析師，目的是為企業提供分析報告和決策支持，幫助企業智能改進業務流程，監控時間、成本、質量和控制。該模型適用於決策型企業，可以幫助用戶快速做出正確決策，實現投資回報最大化。
5.數據眾包模式
數據眾包模式是從大數據的角度。企業從創新設計領域出發，將產品設計轉向用戶，收集消費者產生的海量數據，進行數據評估，尋找最佳的產品設計，同時借助社會資源提升自身的創新和R&D實力。
這種商業模式適合創新驅動型企業。其核心是用戶創造的數據，優勢在於強調社會差異和多元化帶來的創新潛力。
例如，美國“Threadless)T恤公司”會在其網站上接收大量來自業余愛好者或專業藝術家的設計數據，然後將設計放在網站上供用戶評論，最後根據數據評分和預訂單進行生產，這使得企業的生產目標更加具體，避免了庫存積壓和資金占用，有利於企業的正常運營。
5.數據外包模式
數據外包模式是指企業將數據采集、數據處理等業務環節分離出來外包給專業機構，通過優化資源配置、降低成本來提升核心競爭力。
數據外包模式主要包括決策外包和技術外包。這種模式要求企業具備壹定的知識背景、先進的大數據技術和優秀的分析適應能力，能夠遊刃有余地解決各類企業的決策問題和技術問題。這種商業模式適合有經驗的企業。其優勢不僅在於幫助用戶縮短決策周期、減少業務流程，還在於降低運營成本，使用戶能夠專註於核心業務，不斷提升核心競爭力。
臉書對用戶的海量在線社交行為和在線群體關系數據進行分析，根據分析結果對用戶進行分類，為那些需要外包服務的企業提供精準的廣告服務。臉書的海量數據和大數據處理技術是其資產，可以為各類企業提供數據決策支持，市場空間廣闊。
“為客戶創造利潤，與時俱進”
在大數據驅動的商業革命浪潮中，只有巧妙地利用大數據的杠桿作用創造商業價值，才能在大數據驅動的新壹代商業格局中脫穎而出。目前，牛火火大數據產業鏈綜合服務平臺正適應這壹波商業革命，為不同企業、行業、領域提供完整的產業鏈和供應鏈資源，實現傳統行業的工業化、網絡化、智能化，構建完整的產業鏈，提供壹站式系統化解決方案服務。從菜鳥與順豐之爭可以看出，這條路的未來是無限光明的，但我們在前進的道路上仍然需要更多同行的“夥伴”，更多“求同存異”的合作...
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