？只有將客戶數據轉化為洞察，用數據指導營銷方案和銷售計劃的制定，才能將這些冰冷的數字轉化為客戶親密度，將零售商和客戶緊密捆綁在壹起。
數據顯示，截至2013年末，中國電子商務市場交易規模達到10.2萬億，同比增長29.9%。電子商務如火如荼的時候，傳統零售業受到擠壓，線上線下體驗完全不同:客流減少，業績不佳，甚至門店被迫關閉...實體零售業務進退兩難。面對來自電子商務的強烈沖擊，實體零售商也開始思考如何改變，並做出了壹系列新的嘗試。壹些不願意成為“試衣間”的零售商勇敢試水O2O，打通線上線下渠道。雖然來自更多渠道的數據重塑了商業模式，但它也讓零售商看到了其商業價值。數據中豐富的客戶洞察也推動了“以客戶為中心”的業務轉型。
大數據時代，急需突破的零售商如何在探索中抓住機遇？SAS公司根據國外零售商的最佳實踐給出以下建議:
以客戶為中心的數據驅動的營銷管理已經從各種渠道成功轉型。
在技術的幫助下，零售商可以通過社交媒體、移動應用程序、定位服務和電子郵件與消費者溝通。更多的溝通橋梁也帶來了更豐富的客戶信息，但僅僅獲取這些信息是不夠的。只有將客戶數據轉化為洞察，用數據指導營銷方案和銷售計劃的制定，才能將這些冰冷的數字轉化為客戶親密度，將零售商和客戶緊密捆綁在壹起。
1.梅西百貨:如果有，我只想告訴妳。
美國著名連鎖百貨公司梅西百貨(Macy's)設立了電子商務部門——梅西百貨s.com店，希望消費者無論身在何處，都能享受到最新上市的商品和促銷活動，找到購物的魔力。梅西百貨from公司成立了互聯網客戶洞察部門，利用大數據分析完善個性化營銷和廣告策略，快速發展線上渠道營銷，成功實現了從傳統線下運營向全渠道運營模式的轉型。面對激烈的競爭，s.com迫切需要對客戶偏好做出更準確的實時決策。梅西百貨認為，獲得跨渠道的客戶洞察力是提高客戶滿意度和收入增長的關鍵。為了更高效地了解和評估網絡營銷活動對實體店銷售的影響，梅西百貨s.com公司采用了SAS解決方案，大大加強了分析實力。此後，它改變了群發郵件的低效營銷方式，對客戶進行了更精細的分類，並有針對性地發送推廣郵件。沒想到的是，郵件頻率的降低並沒有減少網站訪問量，反而郵件退訂率下降了20%。
2.哈利& amp大衛:品嘗分析的甜蜜。
在經歷了經濟衰退導致的業績下滑後，哈裏&；大衛利用分析技術，確定目標客戶是誰，目標客戶希望在何時以何種方式接收促銷信息，什麽樣的人最有可能推動銷售增長，並從數據中梳理出未來的發展思路。在前幾個月，營銷團隊在獲取客戶行為和偏好方面取得了進展。在壹年內，我們在客戶細分、客戶生命周期和並發價值分析方面取得了進壹步的進展。三年之內，哈裏&；大衛的新客戶留存率提升了14%，客戶帶來的銷售額也提升了7%，優質忠實客戶提升了10%。用SAS？經過競選管理，哈裏&；David獲得了更多有價值的客戶洞察。例如，通過導入外部數據和分析歷史交易行為，他們得出的結論是，社交網絡渠道吸引的客戶更值得進壹步培養。客戶檔案建模和管理也為銷售預測提供了可靠的基礎。因此，哈利&；大衛嘗到了數據分析的甜頭，走上了壹條數據驅動的營銷之路。
3.奇科的:告別猜測和直覺。
Chico的FAS Inc在美國擁有超過65，438+0，000家店鋪。除了實體店，Chico's還通過目錄和在線渠道開展營銷活動。面對行業衰退，Chico's決定好好利用多年積累的客戶信息，並以此驅動商業決策。然而，現實遠比想象的困難。Chico旗下多個品牌的數據很難整合，公司不具備處理海量數據的能力。相比真實可靠的客戶數據，營銷人員更依賴直覺。Chico's需要壹個可靠的跟蹤系統來管理和整合海量數據，並希望業務人員可以在沒有數據工作者和程序員的情況下使用數據。Chico's選擇了按需解決方案:營銷自動化(SAS？按需:營銷自動化.這是壹個企業級解決方案，包括壹套預測分析和數據挖掘工具，允許營銷人員計劃、測試和執行任何規模的營銷活動。
這壹解決方案有助於奇科的計劃假日促銷活動。數據顯示，使用這壹解決方案後，Chico的季度利潤達到了654.38+07萬美元，而去年同季度，Chico的虧損為4200萬美元。借助營銷自動化解決方案，Chico's對客戶進行精細分類，區分不同促銷活動所達到的效果。Chico's將目標群體分為三類，並采取相應的行動:第壹類客戶是希望在第壹時間購買新產品的消費者。這類客戶可以收到包括所有尺寸和價格的商品目錄和電子郵件，並標記新產品。第二類客戶是熱衷於打折商品的客戶，Chico's會給這類客戶發送更有針對性、更薄的商品目錄和促銷傳單。第三類是網站用戶，Chico's向在線客戶推送符合其消費偏好的郵件。
Chico's壹旦發現賣得不好的商品，就能迅速調整促銷策略。奇科的挽回了更多的流失客戶，成功率是以前的三倍。Chico's通過大數據分析，從過往的交易記錄中識別出更受歡迎的商品，並選擇相應的促銷方式。作為壹個擁有多個品牌的零售商，Chico's可以通過判斷消費者的喜好來引導壹個品牌的忠實客戶訪問另壹個品牌，從而帶來更多潛在的銷售機會。以前需要30天才能出來的營銷方案，現在只需要4天就能策劃出來。該團隊還能夠更快地創建準確的營銷活動。
通過大數據分析，零售商可以利用過去的交易記錄來指導營銷活動，創造深深植根於客戶需求的營銷活動，以個性化的消費體驗建立更緊密的客戶關系，最終促進收入增長。
洞察中的準確預測，指導戰略規劃
通過總結過去，觀察現在來預測未來，這是大數據的另壹個魔力。這也啟發了零售商從供應鏈壹開始就在大數據的指導下做出準確可行的需求預測，從而優化客戶的購買體驗。
DSW:7號或9號，我知道！
與成衣的尺碼靈活性不同，消費者在購買鞋子時必須選擇合腳的尺碼，這對鞋類零售商的供應體系提出了更高的要求。美國鞋類零售巨頭DSW使用SAS解決方案整合采購和供應系統。借助SAS解決方案的合理配置邏輯，DSW對漿料供給有了更準確的判斷。這使得開發“按商店劃分尺寸”的模型成為可能。以前DSW實行統壹標準供應，12箱裝著各種尺碼鞋子的包裹發往各個門店。其實有的店只要7、8碼的鞋，還是會收到6、9碼的貨。數據分析可以在減少促銷活動、不缺貨的情況下，計算出每個區域所需的具體鞋號和款式的數量和訂單補貨量，從而保證店內正確尺碼的商品供應充足，實現及時補貨。門店運營效率更高，顧客等待時間更少，滿意度大大提高。
降低IT支出，增加系統靈活性，高性能分析技術創造更高價值。
大數據的蓬勃發展催生了高度靈活的技術，如可視化分析、高性能分析和雲應用。得益於高度靈活的按需技術，零售商大大降低了IT運營支出，並從更高級的分析中獲得了更有價值的見解。
SM-MCI:“亞洲百貨商店之王”的分析工具
亞洲百貨業之王SM集團的子公司SM Marketing Convergence Inc .(SM-MCI)經營忠誠度計劃，是菲律賓最大的客戶。這個計劃記錄了每個顧客在SM集團購物中心獲得的積分，存儲了十幾億條消費記錄，卻沒有得到有效利用。SM-MCI需要壹個能夠促進銷售、改善運營和提高客戶忠誠度的解決方案。最後SM-MCI選擇了SAS可視化分析(SAS？視覺分析)解決方案。它不僅具有無與倫比的統計計算能力和速度，而且能夠以直觀的方式顯示分析結果。當添加新變量時，將不會生成冗余的數據規劃和提取轉換加載過程。從深度報告中，SM-MCI可以更深入地了解消費模式，識別趨勢，從而及時策劃促銷活動，提供更好的服務，提升客戶滿意度，吸引新成員加入，並找到有利可圖的額外銷售機會。
在發達國家，電子商務的興起已經證明了其對實體零售業的強大沖擊，外國零售商也積累了更多應對沖擊的經驗。這些實踐經驗給近年來受到電子商務威脅的中國實體零售商帶來了更多的思考。雲服務、數據可視化、Hadoop等新興技術在零售行業得到了快速應用和發展，為行業註入了活力。
以上是邊肖為您分享的關於大數據分析零售業新路徑的相關內容。更多信息可以關註全球常春藤分享更多幹貨。