新的計算時代已經到來，我認為這是毫無疑問的。我們看到了雲計算、社交媒體、物聯網、移動，壹些新技術每天都在改變我們的思維方式、行為方式和生活方式。在給普通人帶來諸多便利的情況下，這樣的科技也給我們的企業和決策者帶來了極大的危機感。在IBM的全球CEO調查中，我們發現企業CEO都表示，技術已經成為未來五年影響企業決策的最重要因素。雖然他們覺得新技術給企業帶來了許多商機，但他們中的許多人害怕落後於這些技術，從而錯過未來的發展機會。
在新計算時代，大數據已經悄然成為新的技術代名詞。它的核心是什麽？我想用約翰，壹個管理大師和《世界趨勢》、《亞洲趨勢》和《中國趨勢》的作者。奈斯比特用壹句話總結:大數據是下壹代的自然資源，是人類歷史上的第壹經濟體。這種經濟是建立在信息這種關鍵信息的基礎上的，這種信息不僅是可持續的，而且是自生的。我們不可能用完它，但我們可能會被它淹沒。
頂尖技術發展的趨勢正在影響著企業競爭的新格局，很多企業也非常敏感地捕捉到這些趨勢，不斷探索如何利用這些技術趨勢探索新的商業模式，甚至改變行業的發展模式。
同時，IBM商業價值研究所的壹份調查報告也顯示，大部分企業準備不足。這份報告以全球企業的決策領導人為調查對象，要求這些企業的決策領導人選擇哪些技術趨勢對企業的競爭力影響最大，以及他們的企業對這些趨勢的準備程度。從調查結果來看，企業的決策者認為有五大趨勢將影響企業的競爭力，包括移動設備的增值、生態系統之間的協作、非結構化數據的爆炸、雲平臺和解決方案以及智能連接系統。同時，大部分決策者表示尚未做出成熟的解決方案。？
轉型勢在必行？
從全球CEO來看，全球超過75%的精英企業CEO認為，當今互聯網時代必須產生新的人才戰略。過去用傳統的規章制度來規範員工的制度已經落後了。在新時代，員工需要合作和充分配合，企業需要通過價值體系激勵員工。分享壹個小故事。2013年3月，IBM在全球員工中舉辦了壹次“價值頭腦風暴”活動，為期四天。我們的組織者利用IBM的大數據和協作平臺建立了壹個全球社交平臺，全球超過25萬名員工加入了這項活動。
訪問量近34萬次，留言近654.38+0.3萬條。我們的CEO和她的智庫還利用我們自己的大數據分析技術，深度分析了近654.38+0.3萬條消息帖子，並通過結論幫助智庫研究出如何圍繞IBM的三大核心價值觀制定新的9點方法，並在員工中推廣這些9點方法。可想而知，由於這九種做法實際上來自於員工和自己的聲音的互動，所以自然在員工中得到了最大程度的* * *和認同。？
超過70%的來自全球最優秀企業的CEO認為，在當今時代，企業必須建立非常強大的商業分析和洞察能力，然後深入了解妳的客戶，快速響應他們的需求，以個性化的服務贏得客戶。例如，壹位名叫歐舒丹(L 'Occitane)的法國客戶，他負責家具用品，希望通過對線上客戶使用行為的分析，幫助企業制定客戶細分市場的需求策略。在這個過程中，他們使用了IBM的解決方案，基於對線上客戶的分析，結合現有數據庫中客戶的基本信息，完善客戶檔案，針對客戶的細分需求制定個性化服務方案。這個方案給企業帶來的價值是:線上增長超過50%；線上收入增長了近17倍。
大數據推動行業創新。
在我們看來，大數據不僅僅是壹個技術概念，更是基於信息和數據資源的企業經營戰略，各行各業也都面臨著大數據的挑戰。？
政府產業
我們知道政府行業對壹些潛在威脅非常敏感。我們接觸的壹個政府客戶需要對聲音進行分析，他的需求是將分析時間從壹個小時減少到壹秒鐘。在采用IBM大數據技術後，他們成功地將語音數據查詢從250TB減少到70毫秒，大大增強了實時響應的速度。？
電力工業
電力行業的數據量很大，包括電網數據等等。所以電力行業有非常好的大數據應用土壤。通過調查，了解某電力企業的客戶，希望通過分析PB級的數據值，找到更好的預測如何進行電力檢修，如何提高產能的途徑和方法。最後利用IBM深度分析設備的大數據技術，在幾分鐘內完成了上述需求分析。？
醫療行業
某醫院利用大數據技術，實現了對早產兒身體數據的實時監控。醫生通過對這些數據的分析，可以提前24小時發現早產兒的病情，這對於這類患者來說就是生死之差，而醫院利用大數據的技術，讓以前的不可能變成了可能。？
零售業？
我們知道，零售行業非常重視庫存，庫存管理的好壞往往會影響其利潤空間。我們接觸到壹個零售行業的客戶，他們對庫存查詢能力不太滿意。於是在IBM的幫助下，他們改進了傳統的數據倉庫方法，引入了大數據深度分析壹體機進行重新遷移，並建模，使得他們的查詢能力提高了80%。股票證券、電信運營等行業也有相關案例。？
深挖大數據的價值？
我們認為，從技術角度來看，大數據不僅僅是壹種技術和壹種產品。它應該是壹個集成的平臺，能夠幫助我們和我們的客戶很好地管理壹些四維特征的數據，從四維特征的數據中洞察，幫助企業實現價值表達。有人認為大數據足夠買壹些硬件來存儲這些數據，但實際上，這對企業來說遠遠不夠。壹個企業只有從大數據中獲取價值，這些數據才是真正對妳有價值的。如果不能給妳帶來任何價值，其實就是壹堆垃圾。
我來介紹幾個激動人心的大數據應用場景。恒聯系是壹家關註郵件營銷的美國公司。其主要業務是為全球50萬家中小企業進行營銷推廣。它希望用大數據技術分析350億封郵件，從中提取信息，從而幫助他的企業用戶制定精準的郵件推送策略，包括客戶發送郵件時什麽時候能得到最佳回復。最後，使用IBM的大數據技術後，恒接觸的分析能力提升了40倍，客戶郵件回復率提升了15%至25%。目前，他們正希望進壹步利用大數據技術分析回復郵件中的詳細信息，希望幫助客戶找到新的商業價值增長點。我們總結了全球的客戶大數據使用場景，發現了五個高價值的大數據應用場景。這五大高價值的大數據應用場景，不僅給企業帶來了價值回報，而且實實在在的收益。同時，它們也是高度可復制的大數據應用場景。
探索、發現和可視化大數據，通過了解所有大數據，更好地了解業務狀態；提升360度客戶觀，整合內外部信息源，獲得真正統壹的客戶觀；安全和智能擴展、實時風險降低、欺詐檢測和網絡安全監控；運維分析，分析各種機器數據，提高業務績效；數據倉庫擴展，整合大數據和數據倉庫能力，提高運維管理效率。我們認為，大數據對於企業的采用和探索，如果只是從技術的角度去探索，只從技術的角度去立項，這種大數據的價值對於企業的挖掘其實是不充分的。企業只有進行領導層的變革，改變新思維，才能真正推動企業利用大數據進行轉型創新。
在大數據落地的過程中，我們發現大數據技術給企業的業務層面帶來的變化是非常明顯的。在當今的大數據時代，企業完全有能力利用這樣的技術進步來挖掘企業的內在驅動力，推動企業創新轉型。
因此，這也使得企業參與到業務層面，甚至引領大數據的變革變得至關重要。同時，也需要企業核心決策層的領導力和創新力參與並制定大數據戰略。
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