隨著移動互聯網、物聯網等新技術的快速發展，人類已經進入數據時代。大數據帶來的信息風暴正在深刻改變我們的生活方式、工作方式和思維方式，也對網絡輿情管理產生了深刻影響。壹、大數據時代網絡輿情管理面臨的新形勢大數據意味著人類能夠分析和利用的數據大大增加，有效管控海量數據的難度不斷加大，網絡輿情管理面臨新的機遇和挑戰。互聯網是壹個神奇的大網絡，大數據開發和軟件定制也是壹個模式。這裏提供了最詳細的報價。如果妳真的想做，妳可以來這裏。這個技能的起始號是187，中間是三子零，最後是14250。按順序組合就能找到。我想說的是，除非妳想做或者懂這方面，如果只是湊熱鬧，那就別來了。1.大數據給網絡輿情管理帶來新挑戰。首先是海量數據的挑戰。海量的網上信息難以掌控，大量的關聯和偶然因素使得輿論更加復雜多變。傳統的輿情監測的判斷手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。第二是選擇性傳播信息的挑戰。網上數據的無限性和網民關註能力的有限性之間的矛盾，加劇了輿論的“盲動”效應。社交媒體促進了信息的開放性和傳播的便捷性，焦點傳播和個性化傳播凸顯，使得極端觀點更容易找到“同類”，從而相互支持，加強放大，加劇輿論的極端情緒。三是輿論話語權分散的挑戰。大數據時代，各種數據唾手可得，越來越多的組織和個人會通過數據挖掘和分析得出各種結論，有效管理輿情的難度越來越大。2.大數據為網絡輿情治理帶來新機遇。壹是拓展網絡輿情治理領域。在“壹切都可以量化”的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的“鏡像”，網絡社會與現實社會日益融合。網絡輿情的管理不再局限於網絡言論領域，而必須全面把握網絡輿情的運行規律及其與現實社會的互動，實現網上網下的全面聯動與協調。二是豐富網絡輿情管理手段。利用大數據技術，可以從更廣的領域、更長的時間段對網絡輿情進行對比分析，更準確地把握網民的情感特征，預測輿情發展趨勢，提高輿情管理效率。三是推進網絡輿情理論研究。借助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精準化，改變輿情研究“政策為上，技術為主，學習欠缺”的尷尬學術現實。3.大數據對網絡輿情管理提出了新的要求。第壹，從註重個案到整體管控。傳統的網絡輿情管理側重於重大輿情案件的管理，而大數據可以更好地把握網絡輿情發展的整體態勢。二是從被動應對到主動預測的轉變。大數據的核心是預測。通過對海量數據的分析，可以發現背後的微妙關系，從而預測未來趨勢，提前部署預防應對。三是從定性管理向定量管理的轉變。所有相關信息，包括網友評論、情緒變化、社會關系等。，以量化的形式轉化為標準數據進行計算分析，通過數據模型計算分析輿情態勢和趨勢。第二，用大數據思維創新網絡輿情管理。創新大數據時代的網絡輿情管理。必須貫穿大數據的理念和手段，做到“五個結合”。1.將大數據與社會治理緊密結合，完善網絡輿情源頭治理。網絡輿情本質上是社情民意的體現，加強網絡輿情管理就是加強社會治理。要利用大數據強大的“關聯分析”能力，構建網絡輿情數據“立方體”，整合分析線上線下各方面數據，挖掘網絡輿情與社會動態背後的深層次關系，實現網絡輿情管理與社會治理的緊密聯動、同步推進。2.將大數據與網上政府信息公開緊密結合，提升政府公信力。目前，美國政府已經建立了統壹的數據開放門戶，並為社會各界開發應用程序提供接口，以使用各部門的數據。此舉將政務公開從“信息層面”推向了“數據層面”，開辟了政府信息公開的新路徑。在保障數據安全的基礎上，探索建立我國大數據政務公開制度，引導社會力量參與公共數據的挖掘和利用，讓數據發揮最大價值。3.將大數據與日常輿情管理緊密結合，提升網絡輿情整體管控能力。紐約市警察局開發了著名的ComStat系統，通過分析歷史數據繪制“犯罪地圖”，預測犯罪高發的時間和地點，從而有針對性地加強警力部署，取得巨大成功。這種“數據驅動”的方法對網絡輿情管理具有壹定的借鑒意義。要利用大數據突破傳統輿情管理的狹隘視野，建立網上輿情大數據臺賬系統，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等網絡平臺的數據，全面分析輿情傳播動態，從快速變化的輿情數據中識別管理重點，合理配置資源，提高管理效率。4.將大數據與應急處置緊密結合，提高網絡輿情應急處置能力。大數據時代，社會突發事件和互聯網總是緊密聯系在壹起，網絡既可以成為突發事件的“助燃劑”，也可以成為應對突發事件的有力工具。要建立“輿情量化指標體系”、“演化分析模型”等數據模型，綜合分析事件性質、事件發展、傳播平臺、訪問量、網民意見傾向等數據，快速準確劃分輿情等級，確定應對措施，解決傳統輿情分類的隨意性和滯後性問題，實現科學判斷和快速處置。5.將大數據與輿論引導緊密結合，提高號召力和說服力。大數據時代的輿論引導，壹方面要“跟數”，通過分析網絡數據，建立網民意見傾向的分析模型，了解網民的喜好和特點，做到“善言善對話”。另壹方面，要“用數據說話”。數據最有說服力。在充分收集相關數據的基礎上，利用圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民了解事件的真相、事件的背景和歷史脈絡，消除輿論的“盲動”效應，化解網民的極端情緒，實現客觀理性。第三，以切實有效的措施推進大數據輿情管理體系建設，要主動適應大數據時代的發展要求，從體制機制、技術手段、人才隊伍等多方面加快創新，構建完善的網絡輿情管理體系，不斷提高網絡輿情管理的科學化、現代化、數字化水平。1.完善大數據輿情管理體系。數據資源是國家重要的戰略資源。目前，我國大數據管理還存在數據分散、利用率低、安全性低等問題。要盡快出臺國家大數據戰略規劃，加快數據立法進程，加大資金、技術和人力資源投入。建議建立由網信部門牽頭的互聯網大數據管理體系，設立政府首席信息官，統籌各方面數據的采集、管理和利用，制定統壹的數據接口標準，打破各行各業的“數據孤島”，推動我國大數據加速發展。2.搭建網絡輿情大數據基礎平臺。數據只有被整合利用，才能產生價值。當前，迫切需要構建統壹高效的大數據基礎平臺，實現各行業、各領域數據的統壹存儲和交換。要盡快建成中國的網絡數據中心，建設國家級的互聯網大數據平臺，全面收集各方面的數據。加快出臺相關法律法規，明確各級各部門包括政府部門、企業、人民團體等的權利和義務。，向網絡數據中心提供和享用數據，從而使網絡數據中心成為全國數據存儲和交換的中心樞紐，實現數據的快速采集、規範管理和高效利用。3.加強大數據技術對網絡輿情管理的支持。大數據既有綜合性、動態性、開放性的優勢，也有價值密度低、傳播速度快的困難。要加快技術研究，提高數據“沙裏淘金”的能力。首先是數據監控技術，可以對媒體、論壇、博客、微博、微信等網絡平臺的數據進行全方位的抓取和記錄，尤其是提高圖片、音視頻數據的自動識別能力。二是大規模數據存儲技術。構建具有海量存儲能力的大數據平臺，實現大規模數據的高效讀寫和交換。三是數據挖掘技術，可以從海量數據中快速識別出有價值的數據，挖掘出數據背後的潛規則。第四，數據分析技術，包括相關性分析、聚類分析、語義分析等。，自動分析網絡言論中包含的意見傾向及其相關性，揭示輿情發展趨勢。第五，數據安全技術，包括身份驗證、入侵檢測、網絡防禦等。，確保數據安全。4.壯大網絡輿情大數據人才隊伍。要統籌國內各大高校、科研機構、媒體機構和政府部門的力量，開設專門的數據科學學科，加強各學科人才交叉培養，著力培養全面掌握統計學、計算機科學、新媒體、傳播學等多方面知識的復合型人才，建設大數據人才隊伍，為網絡輿情管理提供堅實的智力支撐。
上一篇:大型運輸車輛的尺寸標準下一篇:精彩的天堂語錄