隨著科學技術在社會各個領域的不斷滲透，給人們的生活帶來了巨大的變化。其中，以大數據技術為代表的現代電子信息技術的廣泛應用，將人們帶入了“大數據時代”。本文以大數據技術在電子政務領域的應用為研究內容。本文在分析大數據技術特點的基礎上，介紹了該技術在電子政務領域的實際應用，讓人們更加深入地了解大數據技術。
近年來，中國在計算機網絡技術研究領域取得了顯著的成就。大數據技術、雲計算技術、物聯網技術已經廣泛應用於社會的各個領域。在這個過程中，為了提高政府部門的工作效率，以大數據技術為核心的電子政務系統應運而生，大數據技術在電子政務系統中的數據采集、處理和分析效率顯著提高，為政府相關工作的高效開展奠定了基礎。
1.大數據技術特征概述
與傳統數據處理技術相比，大數據技術的主要特征包括以下四個方面:
(1)大數據技術涉及的數據量巨大。在計算機網絡飛速發展的今天，網絡上的數字信息呈現幾何指數增長的趨勢。經過壹定時間的積累，這個數據量會達到壹個驚人的量。所以，只有大數據技術才能有效處理這類數據。
(2)大數據技術涉及的數據類型很多，除了文本、聲音、圖像、音頻等常見數據外，還包括壹些特殊的文件形式，不同文件形式的功能自然有明顯的區別。
(3)大數據技術數據處理時間快。利用分布式計算機技術，可以在最短的時間內完成壹定規模的數據處理任務，最終結果是有效的。
(4)大數據技術處理的數據雖然數據密度低，但當低密度的數據聚集在壹起時，我們可以通過科學的數據處理和分析方法，從零星的數據中發現有用的信息，並深入挖掘這些信息的價值。
2.大數據技術的關鍵
所謂大數據，是指在短時間內通過網絡嗅探快速收集各類網絡數據，並從相關數據中獲取有價值的信息。大數據技術的實現需要大規模並行處理數據庫技術、數據挖掘技術、分布式數據庫技術、雲計算基礎平臺等技術。為了更好地研究大數據技術，應對其關鍵技術進行深入分析。
2.1大規模並行處理數據庫技術
為了保證大數據技術中海量數據的存儲和處理，需要使用大規模並行處理數據庫技術對相關數據進行聚類。該技術能以最快的速度響應數據處理命令，讀寫延遲速度更低。此外，在雲計算平臺的配合下，數據庫大規模並行處理的成本相對較低。在正常工作過程中，可以實現多份拷貝的故障檢測和轉移機制，長期工作狀態下故障概率低。
2.2分布式數據庫技術
所謂分布式數據庫技術，不同於雲存儲數據庫的形式。它利用互聯網的空間特性，將物理空間相對獨立的存儲單元連接起來，通過壹定的算法進行邏輯統壹，形成壹個超大規模的數據庫，具有很高的數據處理能力和數據存儲能力。
從信息安全的角度來看，這種分布式數據庫技術可以有效地保護數據資源。即使發生大規模的計算機病毒事件，基於分布式數據的存儲優勢，相關病毒對部分計算機的影響也無法對所有計算機中的數據造成毀滅性的破壞。
2.3分布式存儲技術
在大數據技術的實際應用中，為了滿足用戶對壹定規模數據存儲的需求，充分利用分布式存儲技術的縱向和橫向擴展優勢，將數據分割存儲在多個服務器和存儲設備上，有效降低單個存儲器的數據存儲壓力。此外，這種分布式存儲技術還提高了系統的可用性和可靠性，保證了數據的高速訪問。
2.4雲計算技術
對於大數據技術，為了實現壹定規模的數據采集、分析和處理能力，充分利用雲計算技術搭建的平臺，從而為大數據技術的應用打下堅實的硬件基礎。基於傳統存儲技術在速度和空間上的限制，無法為大數據技術提供足夠的支持。雲計算技術將傳統計算機的存儲和計算功能轉移到雲端，以更高效的方式為大數據技術在諸多領域的拓展提供了可靠的技術平臺。
3.大數據技術在電子政務領域的應用。
基於大數據技術的優勢，在電子商務領域，大數據技術主要用於網站數據分析、社會信用體系建設、信息共享平臺和電子政務系統。
3.1大數據技術支撐下的政府網站大數據分析
為了準確掌握網站的瀏覽情況，大部分網站都會對用戶的日常瀏覽情況進行分析，相關的分析因素包括用戶訪問的路徑、不同網頁的停留時間、瀏覽網頁的具體時間等。通過對以上因素的研究，可以準確分析用戶的需求和習慣，為後期網站缺陷的具體調整提供指導。
以壹個政府網站為例，由於網頁設計的不合理，用戶在打開某個網頁時，長時間處於等待狀態。因此，用戶對該網頁的實際瀏覽次數將為零。針對這種情況，網站經理對某個時期的網站瀏覽情況進行分析。由於某壹時期瀏覽網站的用戶數量龐大，相關要素成倍增長，因此在處理上述信息的過程中使用了大數據技術。對於網頁訪問量出入較大的數據，需要進行深入分析。排除網頁的可鏈接性後，檢查網頁中的相關信息，但要保證網頁中信息的可靠性和安全性。
通過用戶瀏覽網站後留下的大量信息，網站壹方可以將用戶信息存儲在數據庫中，利用大數據技術對相關信息進行分類，實現網站信息向用戶的精準推送。而且大數據處理的數據信息也逐漸成為政府行政決策的重要依據，能夠在壹定程度上保證行政決策的有效性和科學性。
3.2大數據技術支持的信用平臺建設
為了更好地掌握居民信用信息，建立個人信用數據庫，需要依托大數據技術，采集相關部門掌握的居民信用信息，通過大數據技術進行比對整合，從而得到準確的個人信用情況。比如在購房貸款過程中，商業銀行往往需要用戶提供個人信用檔案。在個人信用檔案中，不僅有用戶的基本身份信息，還有用戶在所有金融機構辦理的各種信用卡，是否有不良信用記錄等。這些信息的存在，意味著以大數據技術為核心的信息在政府機構和金融機構之間共享。通過對比用戶身份信息，將屬於
政府行為信用平臺的建設，旨在掌握用戶的個人信用信息，為基於個人行為的政府服務提供數據支持，打擊社會上長期存在的“懶政”現象。以大數據技術為支撐的信用平臺建設，可以實現社會道德誠信體系的不斷強化，促進社會道德水平的提升。
3.3大數據交換* * *共享平臺和電子政務
隨著政府部門事務性工作越來越多，僅靠人力對相關數據進行收集、分類、整合和處理，不僅效率低、速度慢，而且容易出現人為錯誤，數據結果的人為因素更大。在這種情況下，依托大數據技術在多元數據采集和處理方面的優勢，以及計算機網絡技術下的信息共享平臺建設，可以幫助政府通過網絡獲取社會各領域的相關數據，有效整合數據資源，形成龐大的數據庫資源。
但是，對於數據庫來說，只有使用了，它的價值才能體現出來。在這種情況下，政府部門充分利用大數據交換平臺的優勢，建立以政務為中心的社會基礎數據庫，為政府相關工作的開展提供橫向和縱向信息的全方位* * *享受。在跨區域政府工作交換方面，大數據共享交換平臺可以突破傳統政府工作的空間限制，進而推動跨區域政府部門信息資源整合交換下的業務發展。
為充分發揮電子政務優勢，需要完善大數據交換平臺信息資源目錄體系，制定統壹的大數據交換平臺使用標準，規範政府使用大數據交換平臺的各種行為，實現數據資源的合理高效利用。因此，大數據交換平臺的使用不僅方便了政府工作的開展，也促進了社會管理的有序開展和社會環境的穩定。
3.4大數據技術在電子政務決策系統中的應用
在實際使用過程中，大數據技術不僅僅是對多元數據的簡單收集、整合、分析和處理。對於大數據技術的使用者來說，巨大的數據價值在於其輔助政府決策的能力。
利用計算機軟件技術，通過對龐大數據中相關數據的篩選和分析，經過計算機軟件的處理，可以得到更加準確的計算結果。根據這壹結果，政府部門可以完成壹系列的政府決策，從而實現政府效率的快速提高。
比如市政建設，我們可以借助交通系統長期提供的大數據信息，了解城市交通擁堵的主要路段和時間。在龐大的數據信息支持下，通過建模可以采用多種擁塞控制方法，並利用大數據技術綜合評估每種方法的實際效果，最終選擇最佳的擁塞控制方法。
對於政府決策的客觀性和準確性來說，利用大數據技術輔助決策具有很大的優勢。然而，由於缺乏人的情感因素，相關決策並不能充分凸顯“以人為本”的政府工作理念。因此，政府部門應謹慎對待大數據技術下的電子政務決策，根據相關內容的實際情況做出最佳決策選擇。
4.大數據技術在電子政務應用中的不足分析。
通過對地方政府電子政務系統實際使用情況的調查研究發現，即使在我國電子信息技術飛速發展的今天，大多數地方政府在電子政務系統建設方面仍然存在不足。即使在已經實施電子政務管理的地區，政府部門在大數據技術的實際應用上也存在明顯的不足，使得大數據技術的優勢無法得到有效發揮。
4.1“數據孤島”現象存在
大數據技術的核心在於享受數據和信息。而壹些地方政府對大數據技術認識不足，以至於在享受數據上出現政策理解偏差，使得以政府為核心的相關數據無法被其他行業所用，大數據技術優勢喪失。比如a省和b省協商開通省際公交線路。但為了更好地安排公交時刻表，需要分析a省和b省之間的人員往來數據，預測公交線路的實際乘客風險，從而適當調整公交運營班次和時間。但在實際運營過程中，a省與b省之間的客流數據無法共享，導致實際公交安排下無法解決道路擁堵問題。
地方政府反映的大數據技術應用中的這個問題，是傳統政務管理中碎片化思維的延續。壹旦數據不能共享，就會產生所謂的“數據孤島”。大數據共享的問題在於兩個方面。第壹，政府部門之間有嚴格的管理秩序。對於存在上下級關系的政府部門，下級在申請差分數據庫中的內容時無法獲得計算機政府部門的許可，以至於在電子政務領域使用大數據技術存在明顯的“數據孤島”現象。
“數據孤島”現象的原因還包括大數據技術本身。由於大數據技術在我國的應用還沒有普及，大數據技術的初步運用只在電子政務領域的部分領域完成。作為政府管理的稀缺資源，從保密的角度來說，相關數據不能過度披露，否則會引起社會事件。因此，這也就不難解釋，除了政府部門間數據信息的相對獨立，普通公眾無法通過大數據技術支撐的電子政務平臺獲得真實的數據信息。在這種“數據孤島”現象的影響下，地方電子政務平臺的實際效果明顯降低。
4.2電子政務領域常見的數據資源“過剩”和“閑置”問題。
從地區政府發展的角度來看，地區政府對大數據技術的投入量可以直接反映該地區經濟發展的實際情況，兩者之間存在顯著的正相關關系。然而，當地方政府對大數據技術的投入和實際數據需求較低時，所謂的數據資源“過剩”就出現了。不僅如此，當大數據技術投入不足時，當政府部門無法利用社會上存在的大量數據時，數據資源的另壹種形式就是“閑置”。
(1)以南京為例，作為中國南方重要的經濟實體，南京市政府在大數據技術和電子政務方面投入了大量的人力、物力和財力。經過近幾年的發展，已經形成了比較完善的電子政務平臺，在實際使用中也受到了廣大市民的歡迎。但是相對於南京的區域地位，受上海的影響，作為上海的經濟輻射範圍，南京的發展受到了壹定的影響，經濟中心明顯比上海便宜。因此，基於大數據技術的電子政務平臺整合的數據無法在更大的空間發揮作用，這就是數據資源的“過剩”。
(2)西北、西南部分地區由於經濟發展落後，在全國範圍內建設大數據技術支撐的電子政務系統過程中，無法建設大規模的電子政務系統。以貴州省為例，大數據技術下的電子政務系統還停留在商用層面，沒有參與其他領域的電子政務系統建設，從而導致貴州省的相關數據信息無法完全獲取，這就是資源“閑置”的直接表現。
5.大數據技術在電子政務中的應用建議。
鑒於大數據技術發展的實際情況，作為信息時代政務改革的重要組成部分，電子政務具有更加積極的意義。因此，為了推動大數據技術在電子政務領域的應用，我們需要做好以下三個方面的工作。
(1)地方政府應將大數據技術與電子政務相結合，推動區域大數據技術產業發展，通過各種優惠政策吸引高科技企業入駐，建立以大數據技術為核心的產業發展模式，從而帶動區域經濟發展。
(2)提高政府對大數據技術的認識。在社會發展的過程中，大數據技術的優勢已經越來越明顯，尤其是在傳統事務性工作的處理上。借助專業的數據分析軟件，對數據進行采集、整理、分類，直至得出數據分析結果，實現了政府效率的顯著提升。這樣，大數據技術的優勢就體現出來了，政府對大數據的認識也進壹步提高，進而推動大數據技術在電子政務領域的普及。
(3)加快大數據技術相關軟硬件研發。目前大數據技術涉及的軟硬件成本較高，導致壹些經濟欠發達地區無法全面推廣大數據技術支撐的電子政務系統。對於大數據技術應用廣泛的數據中心機房，需要高速電腦、服務器等昂貴的信息設備。對於缺乏條件的地方政府，可以利用雲計算技術，通過網絡服務器的模式來解決這個問題。
總的來說，大數據技術在電子政務領域的應用，實現了我國政務信息化改革，為我國現代社會管理體系的建立奠定了堅實基礎。而且大數據思維在政務領域的滲透，有助於提高大數據技術的應用效率。
6.摘要
雖然我國電子政務系統建設時間不長，但相關領域仍有待完善。隨著大數據技術在電子政務領域的不斷滲透，基於多數據采集、整合、分類、處理的大數據信息交換與共享平臺的建設為政務的有效開展奠定了堅實的基礎。然而，由於技術和認識的不足，大數據技術在電子政務系統中的應用仍然集中在垂直的政府業務領域，這不符合當前的社會發展趨勢。因此，為了促進大數據技術的應用，必須加快設計以大數據技術為支撐的電子政務系統，推動大數據技術在電子政務系統中的應用，建設“數字政府”。