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大數據時代學術期刊的機遇與挑戰

大數據時代學術期刊的機遇與挑戰_數據分析師考試

在傳統出版數字化重構與整合的背景下,就學術期刊而言,其傳播模式發生了巨大變化,數字化與新媒體融合成為期刊傳播的新常態。近日,中國社會科學院圖書館(研究與數據信息中心)、國家期刊數據庫(NSSD)舉辦了“大數據時代的學術期刊數字化出版?機遇與挑戰”,學術期刊如何應對大數據時代的機遇與挑戰成為人們關註的話題。

主動適應“大數據”時代

據中國社科院圖書館數據網絡部主任楊琦介紹,為適應“大數據時代”的需求,中國社科院國家期刊數據庫項目組對643種學術期刊的網站建設進行了詳細調查分析,其中社科基金資助期刊195種,非社科基金資助期刊448種,並公布了調查結果。從調查數據中發現,大數據時代大部分學術期刊的數字出版和開放存取意識有待提高,數字化與新媒體融合的前景和方向仍在探索中。

專家認為,從表面上看,“大數據”的概念和價值更受IT行業和企業營銷的關註,但從更深層次來看,媒體行業將是壹個受到大數據時代巨大沖擊的行業。大數據時代,與學術期刊處於同壹環境系統中的學術創新模式、學術研究範式、知識形態、知識獲取、知識交流和加工機制的變化,將直接影響學術期刊的生存和發展。

“大數據”深刻改變了學術期刊的邊界,使其面臨新的挑戰和機遇。“大數據”將創造新意義上的中國學術期刊。因此,各學術期刊必須積極探索以學術期刊為紐帶的大數據全產業鏈、新業態發展路徑,應用大數據技術,跳出傳統學術期刊編輯出版流程的局限,實現以學術期刊為紐帶的學術研究全流程交流。

數字時代的許多挑戰

目前,由於數字化趨勢的挑戰,學術期刊正在經歷壹場革命。這場從傳播開始,進而延伸到整個編輯出版過程的革命,讓學術期刊扔掉了紙質載體,實現了更快捷的在線編輯傳播。在傳播過程中,數字化傳播已經成為學術期刊的主流渠道。學術期刊的綜合結構和分散布局,使得基於原始期刊的數字化傳播變得毫無意義,但經過收集和重新整理後更能滿足讀者的需求。這正是大型期刊數據庫網站所做的。

此外,當以綜合性、分散性、內向性為特征的學術期刊遇到來自學術國際化、評價量化、傳播數字化的挑戰時,處境更加艱難,尤其是自然科學類期刊,每年流失優秀稿件6.5438億+篇,使得國內壹些頂級學術期刊面臨前所未有的稿件短缺,更別說壹般期刊了。優秀稿件的外流必然導致學術前沿和讀者的流失,使得學術期刊在數字化時代面臨諸多挑戰,迫切需要創新理念,走出壹條數字化發展的新路。

對此,中國社會科學院調查與數據信息中心副主任趙毅浩表示,通過高層次的文化碰撞,刷新舊觀念,加快學術期刊數字化、網絡化的步伐;改變學術期刊的投稿、編輯、出版、傳播和閱讀的方式和手段;積極探索哲學社會科學領域學術期刊的數字化轉型、新媒體應用、開放獲取和網絡建設,是學術期刊適應未來數字化道路的重要途徑。

加快數字化轉型的步伐

就如何探索學術期刊數字化轉型,中科院信息中心編輯出版中心主任楚李靜從數字化出版環境與技術、學術期刊建設要素、期刊質量與影響力的關系、傳播能力、數字化出版平臺建設、語義出版、開放存取出版等方面詳細介紹了科技期刊的經驗,並提出六點建議:壹是期刊質量是期刊的生命;第二,學術期刊的編輯必須承擔社會責任和使命;第三,采取綜合措施,提高期刊的傳播力和影響力;第四,重視數字出版和數字期刊建設;第五,善於開發和利用知識分析工具;第六,加強技術研發和投入。

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