從戰略層面來說，非常重視互聯網思維，把互聯網變成房地產交易平臺，比如房地產電商、移動互聯網營銷等。
從實施上來看，利用互聯網產生的大數據的應用，可以實現精準營銷，把互聯網變成房產的信息平臺。開發者可以通過發展會員來收集大量數據。在大數據的驅動下，可以實現精準營銷，比如北京朝陽大悅城的大數據精準營銷。
1.戰略層面:整個開發過程與互聯網相結合。
戰略上高度重視的開發企業，如萬科、萬達等。萬科的互聯網學習之旅是壹個具有戰略重要性的典範。萬達的“萬惠”就是互聯網思維的典型應用。
這種強調不是口號，也不可能壹蹴而就。類似於公司的企業文化，是壹個標準。它在保持傳統的基礎上前進，從互聯網的使用和互聯網平臺的應用入手，在開發項目的前期、項目策劃、營銷定位、施工、項目預熱、蓄水、強勢銷售、持續銷售、後期銷售、交付等環節運用互聯網思維和運作。
到具體層面，作為開發者，可以通過成立互聯網部門，進行社會化營銷，運用互聯網思維。
(1)互聯網部成立
現有的營銷體系除了策略和體系的建設之外，還應該針對互聯網加入或開辟壹個營銷公司，而不僅僅是交給壹個代理機構或外包出去。只有企業自己最了解自己的產品，互聯網市場部就是為互聯網而生的。
這個全新的部門應該圍繞結果確定全新的規範和流程。有較強的執行能力和管理能力，對互聯網的理解應該比較接地氣，能夠根據時事進行有針對性的營銷。
(2)社會營銷
社會化營銷主要采用以下四種方式:
在線社交營銷產品的應用
利用網絡社交營銷產品，如微博、微信、區域網站論壇、QQ群等。通過這些營銷產品，對產品和品牌進行營銷和傳播。
在線社交營銷產品的互動
時刻保持有效互動，避免外包網絡公司的維護，而是由開發者負責管控，註重社會化口碑效應的傳播。培養種子客戶，利用好自己的老客戶和品牌粉絲進行口碑傳播。
線下營銷道場植入互聯網元素。
線下營銷道場的整合包裝，嵌入了互聯網元素。如果添加二維碼，可以直接進入開發企業或項目頁面，了解相關信息，甚至實現交易。
定期組織線下活動。
針對潛在客戶多的城市或區域組織，定期組織線下活動。只針對互聯網客戶定期組織線下活動，但不是定期的預熱活動，而是在互聯網上有很好的互動和交流。
2.執行層面:充分利用大數據，更好地運行項目。
隨著銷售終端、物業管理等環節向互聯網的轉化，可能會有更多的環節被互聯網顛覆。互聯網思維伴隨著大數據，並不是說有了互聯網就有了數據分析，而是互聯網讓數據的收集和獲取更加便捷。而數據分析和預測對於提升用戶體驗具有重要價值。那麽商業地產如何應用大數據思維更好地管理項目，從而將客戶產生的數據轉化為購買力呢？
(1)大數據采集
從第壹次接觸客戶開始，就要註意重要數據的收集。挖掘行業上遊數據和精準數據。與不同平臺交換資源，比如阿裏和騰訊的支付寶和微信，通過支付工具收集更多有價值的數據。
開發者也可以挖掘自己的平臺數據優勢，比如萬達的“萬惠”和廣場WIFI，大規模的線上數據采集，線下數據采集，活動現場和客戶營銷現場產生的數據，比如人流量，人流，POS系統等數據。
盡可能多的發展會員。利用各種手段積累用戶，培養購物中心的會員體系。在服務消費者的過程中，通過各種手段收集會員的數據，既有線上數據，也有線下數據，不僅有交易數據，還有行為數據。其中，線下數據被大多數人低估，仍需進壹步挖掘。通過互聯網發展會員，比如北京華潤五彩城。
案例:北京華潤
2013年底，華潤五彩城實現了微信會員卡與實體卡對接、消費提醒、微信自定義菜單、移動客服、微信支付等多項功能。這是商業地產與互聯網思維碰撞的壹個很好的案例。
其實早在2012下半年，華潤五彩城就開始和微生活會員卡合作了。消費者只需掃描二維碼，即可享受多彩城門店的優惠。通過微信壹年來的推廣營銷活動，五彩城的微生活會員已經達到8萬人。
(2)大數據整合分析
對各地平臺的數據進行分類、合並、再分類，比如購物中心不同業態匹配產生的數據，餐飲與服裝的數據關系，總店與餐飲的數據關系，總店與服裝的數據關系。收集到的數據內容要很好的整合，多次使用。
對於非平臺數據，要善於轉換不熟悉的數據。比如，通過地圖和LBS應用，可以獲取關於項目的數據信息，方便更精準的數據營銷和推廣活動。但不限於推廣活動，以及平臺化的資訊、論壇、專題等。都可以成為數據過濾的重要渠道。
(3)大數據營銷驅動
所謂大數據驅動，就是商家不再只看到眼前的利益，而是通過壹些免費或者其他有利於客戶的活動來收集客戶信息，通過數據分析了解客戶需求，利用會員大數據創新盈利模式，從而達到營銷目的。比如品牌的精準推廣，商家的精準營銷，消費者的個性化服務和增值服務。
通過數據分析，為客戶提供基於客戶需求的整合營銷服務。如組織團購、單個品牌的精準營銷推薦、提供商家信息、廣場活動、商品導購、優惠折扣、優惠券管理、積分兌換、積分查詢以及廣場內各種智能服務，將數據轉化為購買力。