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如何有效跟蹤廣告效果數據?

在今天的互聯網時代,大數據技術已經逐漸成熟,正在打破妳所說的“不可追蹤效應”。效果是可以追溯的,可以緩解妳說的問題。如果媒體監測數據可以造假,銷售數據和到貨數據就不能造假,那麽還是有更好的辦法的。

不知道妳說的是什麽行業,什麽產品,下面是壹些量化測評的案例。

1.戶外廣告的量化評估,包括線上搜索、瀏覽,甚至消費數據,線下到店質量等。;或者看過廣告的人是否提升了品牌知名度和印象等等。,這些可以通過位置大數據、電商數據、店鋪到達數據、ID追蹤研究,獲得更精準的評估結果。

2017上半年,某互聯網公司在某壹線城市開展了為期六周的戶外廣告。選取的戶外媒體類型主要包括公交候車亭廣告、地鐵廣告、LED大屏幕廣告和建築液晶廣告。通過位置大數據,更精準地分析了廣告所觸及的人群,量化了各項評估指標,從而清晰地看到戶外廣告投入所帶來的效果。

1)覆蓋範圍

基於用戶位置的大數據,精準統計廣告時段內通過戶外廣告位的人數,進而獲得可能看過廣告的人群規模(OTS)。除了整體覆蓋,不同戶外頻道的觸達效果也是壹目了然。

2.)觸摸頻率

同樣,可以計算每個受眾通過不同媒體渠道和整個活動的到達頻率。這意味著戶外廣告終於可以用R & F(reach & amp;頻率),電視和數字媒體中常見的基本指標,用於衡量廣告效果。廣告主可以對不同媒體渠道進行橫向比較,優化媒體投放策略。

3.)戶外廣告的O-GRP值。

總評論點(GRP)是評價電視廣告效果的重要指標。網絡視頻興起後,市場上逐漸出現了i-GRP的概念。

基於位置大數據,戶外廣告還可以實現O-GRP值的計算。從而量化廣告的綜合曝光效果。

2.數字廣告(OTT電視廣告、視頻預貼片/插播/植入等)之後。)投入使用,除了曝光和點擊數據的基礎監測,還可以監測電商平臺的搜索、瀏覽和消費行為,搜索引擎的品牌/產品搜索數據,線下到店數據,通過ID映射對看過廣告的人群進行品牌認知研究。

上半年,某母嬰企業在國內三大視頻網站為壹部熱播電視劇做了為期四周的預貼。在所有媒體平臺上都獲得了足夠的廣告曝光——從曝光監測數據來看很正常,然後其線上渠道的產品銷量也有所提升。

但是客戶希望了解更多:

網絡銷售的增長是這壹波廣告還是其他因素造成的?

同樣的廣告形式,同樣的劇目內容,三個媒體平臺的效果有區別嗎?

本文在A/B組測試的基礎上,排除其他對銷售因素的幹擾,深入分析了這種廣告投入與產品銷售促進之間的關系。

結果

通過第三方廣告監測機構的合作,將與本次廣告相關的曝光用戶的手機設備號碼分為三個曝光組和1個控制組。曝光群體是這三個媒體平臺上的廣告接觸到的用戶;對照組是沒有被任何平臺廣告觸達的用戶。然後基於合作夥伴的用戶行為大數據,分析了這四組用戶在六周內(上線前1周、上線後4周、上線後1周)在JD.COM平臺上的購買行為,得出了非常有趣的發現。

首先,我們分析這次推出是否真的改善了消費者的購買行為。

上圖是電商平臺上各群體用戶的發貨時間與購買行為的數據關系。從圖中可以看出:

1)媒體A類和C類曝光群體,其用戶的購買行為呈現出非常經典的趨勢:

兩組ta的購買行為在廣告投放後有所波動,在第三周和第四周明顯增加。消費者對母嬰產品的質量非常重視,即使是快消品,購買決策周期也很長。

廣告結束後,曲線回落,但仍高於廣告前。

媒體B曝光的用戶行為異常。不僅其購買行為明顯低於其他兩個暴露組,甚至與對照組相比也沒有明顯改善。

我們結合廣告費用、商品單價等信息,進壹步分析此次推出的ROS(銷售回報)。

在考慮營銷成本後,我們重點考察了“每千元營銷成本的銷售額增幅”這壹指標,發現:

此次在JD.COM平臺的投放帶來的整體銷售提升高於廣告成本。

三家媒體平臺相比,C媒體的ROS最高,A媒體次之。而B媒體的ROS卻是不正常的,不僅明顯低於其他兩家媒體,甚至遠低於廣告成本本身。

由此,我們從廣告是否能有效提升產品銷量的角度,認為媒體B的ROS過低。客戶應與媒體和第三方監控結構合作發現問題,在發現和解決問題之前,應謹慎減少媒體b。

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