探索性研究有時被用來讓研究人員更熟悉問題，這在研究人員第壹次接觸某些問題時(比如市場研究人員第壹次為壹家公司工作)更為明顯。
探索性研究也可以用來澄清概念。例如，管理人員正在考慮服務政策的變化，並希望這種變化會導致中間商的滿意。探索性研究可以用來澄清中間商滿意度的概念，並開發壹個合適的方法來衡量中間商的滿意度。
總之，探索性研究適用於那些我們知之甚少的問題，它可以用於以下任何目的:
1.把問題表達得更清楚，做出假設；
2.讓研究人員更熟悉問題；
3.明確概念。
調查開始的時候，我們知識匱乏，探索性調查在增長知識和建立假設方面比較靈活。調查經驗表明，二手資料調查、實證調查、小組討論和選擇性案例分析在探索性調查中特別有用。
進行探索性研究最經濟快捷的方法就是通過二手資料。二手數據是可以從現有數據、人口統計數據、公開發布的調查、公司內部記錄中獲得的數據，都是二手數據。實證調查又稱關鍵人物調查，是通過調查熟悉研究對象的人來解決問題的壹種方式。回答者壹般不會用概率抽樣來抽取。這是由調查者根據問題的特點仔細決定的。小組討論是探索性調查的另壹種非常有效的方法。在小組討論中，壹些人坐在壹起討論研究者感興趣的話題。選擇性案例分析是指選擇若幹事例或情況，進行廣泛的調查，將調查的情況與調查的具體問題進行比較，希望從案例分析中吸取教訓，幫助決策。
[h]其次，描述性研究
描述性研究，顧名思義，研究的是整體的描述性特征。描述性研究尋求諸如“誰”、“什麽”、“何時”、“何處”和“如何”等問題的答案。與探索性研究不同，描述性研究是基於對研究問題本質的某種預先理解。雖然研究人員對問題有壹定的了解，但他們回答決定行動計劃所必需的事實問題。
描述性研究可以滿足壹系列的研究目標，描述某壹群體的特征，確定不同消費群體在需求、態度、行為和觀點上的差異，確定行業的市場份額和市場潛力。這是壹個非常普通的描述性研究。
商店經常使用描述性調查來確定其顧客在收入、性別、年齡、教育水平等方面的特征。這樣的描述並沒有給出“為什麽會有這樣的特征”的解釋。描述性調查提供的結果通常被用作解決營銷問題的所有信息。雖然沒有“為什麽”的答案，但壹家商店從描述性研究中了解到，其67%的顧客是年齡在18-44之間的女性，她們經常帶著家人和朋友壹起購物。這項描述性研究提供了壹項重要信息，使商店能夠直接向女性開展促銷活動。
壹個好的描述性調查需要對調查內容有很好的了解，它依賴於壹個或多個特定的假設，這些假設指導調查向某個方向進行。在這方面，描述性調查和探索性調查有很大的區別，描述性調查是靈活的，而描述性調查是枯燥的，描述性調查要求在調查中明確回答誰、什麽、什麽時候、為什麽、怎樣。
假設壹家快餐店開了壹家分店，公司想知道人們是如何光顧這家分店的。在本描述性調查開始之前，請考慮需要回答的問題。誰是贊助人？進店的是那些人嗎？如果他們只是參加創業初期的送禮活動，什麽都不買怎麽辦？也許顧客應該被定義為那些從商店買東西的人。顧客被定義為家庭還是個人？應該衡量這些人的哪些特征？我們必須測量他們的年齡、性別或他們住在哪裏，以及他們是如何來到這裏的嗎？我們應該什麽時候衡量他們，他們購買時還是購買後？Z調查是開業後壹周內完成還是業務穩定後完成？當然，如果我們對口碑的影響力感興趣，那麽我們至少要等到這些影響力產生了效果。我們應該在哪裏測量它們？是在店內，店外，還是在食客家裏？我們為什麽要測量它們？妳會利用這些信息來制定促銷計劃或決定新分店的位置嗎？如果是用來做促銷方案，我們的重點應該是人們是怎麽知道這家店的；如果用來確定新分店的選址，重點應該是快餐店的商圈。我們應該如何衡量它們？妳會用問卷來詢問或觀察他們的行為嗎？如果使用問卷，它將采取什麽形式？高度結構化還是非結構化？如何實施？是通過電話，郵件，還是通過人事？
這些問題的壹些答案已經隱含在假設中或導致描述性調查的假設是壹些答案，但其他的不明顯。研究人員只能通過努力思考，甚至是小規模的實驗或探索性調查來解釋它們。無論如何，在描述性調查得出明確結論之前，研究人員應該推遲收集第壹手資料來檢驗假設。
第三，因果調查
因果關系調查是調查壹個變量是否引起或決定另壹個變量的研究，目的是確定變量之間的因果關系。
描述性研究可以告訴我們，收入與銷售額、廣告支出與知名度這兩個變量之間似乎存在壹定的關系，但無法提供適當的證據證明消費者收入的增加引起了銷售額的增加:廣告投入的增加提高了知名度。描述性研究可以給我們壹些關於聯想或關系的看法，有助於研究者在因果研究中選擇變量。例如，沒有描述性的研究數據，研究人員不知道在考慮銷售時是否要研究收入、價格、廣告支出。
在因果研究中，壹般都有壹個期望，即要解釋的關系，如預期價格、包裝、廣告費用等。，會對銷量有影響。這樣，研究人員必須對研究課題有相當的了解。理想情況下，研究人員可以估計壹個事件(如店內展示)是產生另壹個事件(銷量增加)的手段。因果研究試圖確定當我們做壹件事時，下壹件事就會發生。
典型的因果調查是改變壹個自變量(比如快餐連鎖店陳列薯片和醬)，然後觀察因變量(薯片和醬的銷量)的影響。假設在快餐店，銷售額增加，有壹個適當的因果事件序列叫做時序連續，時序連續是必須滿足的因果關系準則。如果消費者行為學家想得出態度的改變是行為改變的原因的結論，那麽必須設定的標準是
因果關系的第二個標準是有相關性。換句話說，它們以某種可預測的方式壹起變化。如果店內陳列被認為是薯片和醬料銷量增加的原因，那麽當陳列出現時，銷量應該會增加；當展會消失時，銷售額應降至展會前的水平或略高(展會誘導的新實驗者現在可能成為薯片和醬料的忠實消費者，這樣銷售額可能會永久增加)。但是，如果商店中展覽的出現並沒有導致薯片和醬的銷量增加，那麽研究者就必須得出結論，商店中的展覽與薯片和醬的銷量有關的假設是不正確的。
理想情況下，當店內展示出現時，每家快餐店的銷售額都會大幅增加。不幸的是，在現實世界中，完美幾乎是不存在的。可能很多店的銷量只會隨著店內陳列略有增長，甚至有壹兩家店的銷量可能會下降，但這並不能說明幾百家店的問題。或許，薯片和醬銷量下降的店，發生在壹個食物中毒的小鎮。
記住，相關性並不能證明A導致b，研究者只能說相關性讓假設更有可能，但並不能證明。
如果兩個事件壹起變化，壹個事件可能是原因，但這不是因果關系的充分條件。因為這兩個事件可能有相同的原因，就是可能受到第二個變量的影響。比如下午長江邊的壹家店冰淇淋賣完了，同時附近的長江裏淹死了很多人。我們大多數人都會得出結論，吃冰淇淋是溺水的原因。更有可能的是，這壹天許多人去長江遊泳了。很多人去長江邊遊泳，可能不僅會影響冰雨的銷量，還會導致很多人溺水。這樣，僅僅因為有相關性和適當的時間順序，並不能確定事件A和B之間存在因果關系。對於觀察到的關系可能有其他解釋，並且其他原因也是可能的。在上面的例子中，第三個變量非常明顯，很容易識別為變化的真正影響因素，但在復雜的環境中，
總之，對思辨原因的研究應該是:①建立適當的因果順序或事件順序；②測量原因與結果的相關性；③確認是否存在其他看似合理的解釋或因果因素。
在市場營銷中，大多數基礎科學研究(如消費者行為理論的發展)最終都是為了確定因果關系。當人們考慮科學時，往往會將科學與實驗聯系起來，以至於為了預測價格與感知產品質量之間的關系，因果關系研究往往會創建統計實驗控制來建立控制組。在連鎖快餐店的情況下，研究人員可能通過掌握可能影響薯片和調料米銷售的其他因素來推斷是否存在因果關系，如控制價格、報紙和電視廣告的大小、優惠券、折扣和宣傳材料等。此外，研究人員還可能通過類似社會經濟環境下商店銷售額的變化來排除其他因果因素。
第四，三種研究類型的比較
通過闡述探索性、描述性和因果性研究的類型，我們不難發現，研究問題的不確定性影響著研究項目的類型。在研究的早期，探索性研究是在研究者不確定問題的性質時進行的，描述性研究通常是在研究者意識到問題但缺乏對情況的完整了解時進行的。因果關系調查(檢驗假設)要求嚴格定義問題。
當然，任何調查都可能有幾個目的，但總有某個調查類型比其他調查類型更適合某些目的。在調查中起決定作用的壹點是，調查設計來源於問題，每種類型只適用於某類問題。
上述三種類型的研究也可以看作是壹個連續過程的不同階段。探索性研究通常被認為是研究的初始階段。“X品牌紙尿褲的市場份額下降了。為什麽？”這個問題太大了，無法指導研究。為了縮小和細化這個問題，自然會使用探索性研究。在探索性研究中，重點將放在對銷售額下降的可能解釋上。如果“有孩子的家庭有更多的實際收入，願意在嬰兒用品上花更多的錢”是通過探索性研究得到的假設，那麽這個假設將在嬰兒用品行業趨勢的描述性研究中得到檢驗。
如果描述性研究支持這壹假設，該公司可能會決定母親們是否真的願意花更多的錢購買更高質量的尿布。如果有，哪些特性對他們更重要(比如更舒適或者吸收性強)，這可能要通過壹個市場測試——壹個因果調查來完成。
這樣，流程的每個階段都代表了對問題的更詳細的調查。盡管我們建議它應該遵循探索性的、描述性的和因果性的順序，但其他順序也可能出現。“有孩子的家庭會在嬰兒用品上花更多的錢”可能很容易被接受，順序——從探索性調查到因果性調查。也可以按相反的順序進行調查。如果壹個假設被因果調查拒絕，在測試市場中，分析師可能會決定使用另壹個描述性調查，甚至另壹個探索性調查，這取決於具體的研究者如何形成問題。壹個模糊的說法自然會導致探索性調查，壹個詳細的因果假設本身就適合進行因果調查。