原文:吳楠中夏迎海等。
世界在妳手中，概念創作圖。
本文圍繞什麽是教育理解、什麽是教育理解、什麽是教育理解三個問題，探討教育大數據對教育理解的意義。
圍繞這三個問題，文章首先對教育理解進行了界定，指出教育大數據視角下的教育理解是教育者圍繞“文本”的解讀，把握教育意義、育人的過程。隨後，文章指出教育理解是教育大數據支撐下教育創新發展的新動能。最後，從智能教育生態布局、教育大數據技術發展、“理解資源”建設、教學過程優化四個方面探討了基於教育大數據的教育理解實踐策略。
此外，對教育理解的局限性進行了探討，認為教育大數據的倫理性和教育大數據的技術性分別限制了教育理解的深度和廣度。
本文的研究旨在提高教育工作者依托教育大數據進行教育理解的能力。
關鍵詞:教育理解；教育大數據；學習過程；自教育學誕生以來，科學的教育學就成為教育研究者孜孜不倦的追求。教育學史上許多著名的教育家都試圖通過量化來擺脫教育學研究中的純粹思辨，如誇美紐斯、赫爾巴特、莫曼、桑代克、奧康納等。
但是，有些教育行為是無法用精確的工具量化的。比如，學習者對人類精神和心靈的內在理解和反思知識很難找到令人信服的證據，只能從輸入輸出的角度來判斷教育的效果，但教育過程中的轉換機制是如何不清楚的？
在這種背景下，對教育理解論[1]中所表述的“解釋”、“詮釋”、“應用”、“頓悟”、“移情”、“意識”的追求變得異常艱難，甚至帶有壹定的幻想性和迷惑性，有神秘之嫌。
同時，由於缺乏真正的理解，教育“喚起”學習者的效用和時機也受到了壹定的影響。
隨著學習者的學習環境從傳統的物理課堂向線上領域和虛實融合的轉變，以及可穿戴設備和情境感知技術在教育教學中的應用，學習者的行為和特征逐漸具備了數據化的能力。
研究者對如何捕捉、分析、利用來自學習、生活各方面的數據做了大量研究，可以有效挖掘各種隱藏的、不可測量的教育關系，把原來的“黑匣子”變成“隱形的”。
“就像醫學上有‘磁共振成像’技術壹樣”[3]，學習過程是可以測量的。
本研究圍繞什麽是教育理解、什麽是教育理解、什麽是教育理解三個問題，探討教育大數據對教育理解的意義。
燈泡之間看起來是灰色的。
什麽是教育理解:教育大數據視角1理解與理解教育在西方，理解來自解釋學。
《聖經》由不同時期的不同文本組成。用相同的意義系統解釋其文本內涵，會導致相互矛盾的解釋。
為了避免這種現象，施萊爾馬赫提出了他的“普遍詮釋學”思想。即“先劃分認識過程和認識對象，再區分他人的認識和辯證的認識”[4]。
海德格爾認為[5]，有意義的理解只能在生活的“周邊困境”中產生，個人的文化背景、社會經驗和傳統觀念都會幹擾這種理解。
在中國，根據《辭海》的解釋，理解是指“利用已有的知識去接觸事物，認識新事物的過程，其水平因接觸的性質和人的認知能力而異。
[6]但《朗文當代英語詞典》對“理解”有不同的解釋，更多體現的是理解的行為和判斷。
在此基礎上，解釋學提出“理解是基於歷史多元論對話結構的實踐過程”[7]以及“有思想的人比沒有思想的人更能在特定的情境中表現出對他人的真實理解”[8]。
在這些理解解釋的支撐下，學者們開始用解釋、詮釋、應用、頓悟、移情、意識來描述理解，並據此解釋教育現象，形成了理解課程觀。
將理解課程的理念運用到教學中，可以說是理解教育[10]。
在理解教育的影響下，教育者不是把學習者作為學習的主體強加給學習者，而是通過積極的支持和引導，“喚起”學習者，使教育發揮作用。
同時，“喚起”釋放人們對目標、事實、記憶、概括、實驗、真理探索的分析和敘述。以學習情境為核心的教學要素，構建與學習情境形成相關的“學習場”、“學習空間”和“學習環境”也成為教育研究的焦點。
圍繞創造學習者學習環境的後續教育和教育行為，以學習者的當前狀態，即伽達默爾[11]中的“偏見”為出發點。
“偏見”影響理解的效率和效果——現代教學理論也有類似的觀點，說明先前的經驗和知識對教學設計具有決定性的作用。“混合學習中教學設計的出發點是找人”[12]。
那麽，如何找到學習者呢？如何把握學習者的學習狀態？如何判斷學習者的認知風格？教育大數據找到了解決這些問題的方法。
機電壹體化
2教育大數據與教育理解大數據是繼雲計算、物聯網之後的重大技術變革。
在美國，大數據被認為是與“信息高速公路”同等地位的重要科技行動[13]。
大數據的價值，通過對“量”和“完備性”的占有，進行各種數據的交換、整合、分析，發現新知識，創造新價值，帶來大知識、大技術、大效益、大發展[14]。
在教育領域，教育大數據通過對教育過程數據的捕捉、記錄、分析和利用，可以解決課程資源建設、學習環境形成、教育科學評價、教師能力提升等問題。
教育的根本功能是育人，表現為教育。壹切教育教學活動都是源於“育人”。
因此，教學理解是以學習者為中心的理解，應涵蓋學習者對自身、課程、教學過程和評價的理解，並在此基礎上設計相應的教學環節，以達到教育效果。
可以推斷，教育教學問題的源頭是學習者理解能力的不足。
教育大數據通過挖掘數據，幫助教育者直觀、準確地了解教育及其過程，掌握學習者的“偏見”和“喚起”狀況，準確跟蹤學習者的情感價值觀、認知能力、知識結構和技術技能的變化，從而實現“熱烈討論”。
在教育大數據的支持下，教師可以更加主動地調動資源，改變溝通方式，實施教育支持，成為“心靈交流盛宴”的主體。
在教師的積極作用下，師生之間的沖突狀態轉變為融合狀態，師生心理水平提高，學習者的自主學習能力、創造能力和自我適應能力也顯著提高。
結合以上分析，本研究重新定義了教育理解——教育大數據視角下的教育理解是教育者對“文本”的解讀。“文本”在本研究中是教學過程中的各種載體，是呈現給學習者後可以通過視覺、聽覺和觸覺感知的內容。(是對教育意義的把握過程，其內涵主要表現在以下四個方面。)教育理解是教育實踐取向的內在調節機制。
教育理解活動及其結果是促進教育實踐的內在因素。理解的實踐取向是，理解不是主觀臆斷，也不是融入自我意識的陌生陰影和荒誕想象，而是基於教育大數據的關聯性，調動各種資源的多種理性預測。
教育理解是建立在歷史理解的基礎上的。
學習者“偏見”中的“以前的經歷”等因素，在歷史中是可以找到的。
但歷史不是空白的歷史，而是與過去相關的，是現實的客觀存在，是未來的表現。
由於歷史的必然性和選擇性，同壹門課程在不同時期會有不同的理解。學習者既不能創造沒有歷史的條件，也不能自然擺脫歷史的束縛。
教育理解是壹種有價值的理解。
教育大數據要通過對學習者的全球考察，體現時代精神的多樣性和包容性，教育理解也要從時代精神中找到調整的方向，促進教育理解的不斷生成。
教育理解是壹種動態的理解。
教學實踐是教育者和學習者之間的互動。師生在互動過程中有新的體驗，教學理解隨著對話的進壹步深入而提高。
二、什麽是教育理解:教育大數據支撐的教育創新發展新動力。2065438+2007年6月20日，每日科技網報道了阿裏巴巴在支付方面與手機分離的技術。他認為這種技術創造了壹種新的“顛覆”——這種“顛覆”的主要技術是物聯網和圖像識別技術。
事實上，技術，尤其是信息技術，已經引起了各國的重視。比如美國未來學家裏夫金[15]在《第三次工業革命》壹書中提出了頗具影響力的“五大支柱理論”。英國《經濟學人》雜誌發表“專題報道”，提出“制造業數字化”的第三次工業革命特征[16]德國提出“工業4.0戰略”；中國提出“中國制造2025規劃”等等。
在教育研究者看來，新工業革命需要關註人才培養的理念、目標、內容、方法和途徑、體系重心的系列轉變[17]。核心是實現教育的根本任務，“讓學生意識到他們是同壹個生物圈的壹部分，從而思考和鍛煉他們的身體”。具體體現在:打破育兒的批量化、標準化、固定化觀念，實行個性化、定制化、分散化協調，關註人的個性化、差異化發展，培養創新意識、合作意識、發展意識、服務意識、終身學習能力和社會情感能力，關註人與人之間的關懷。
這些變化的根本要求是更加關註人，這也是理解教育的出發點。
1創新人才的培養需要教育大數據的緊密支撐。“創新型人才”是指具有創新意識、創新精神、創新思維和創新能力並能取得創新成果的人才。
(18)從實踐來看，創新行為是在內部優勢和外部環境的雙重影響下，結合知識系統和環境系統的內外作用而產生的，而問題發現、批判性思維、資源整合和問題解決的能力是創新行為的關鍵。
創新人才的理想教育，要求教育者首先明確不同個性的學習者的不同興趣、不同學習需求，並提供相應的學習內容和方法，從而引導學習者正確分析、敢於嘗試，不斷將學習過程過渡到“學習創造”過程。
隨著傳統課堂學習向混合式學習和在線學習的轉變，更多的學習行為會通過大數據出現在老師身上。教師可以通過大數據發現創新人才的發展需求，提供相應的學習資源，設計具體的教學環境。
在教育大數據的緊密支撐下，創新型人才培養的客觀規律和整體模式將被人們更加合理、準確地認識。
2文化多樣性需要通過教育大數據捕捉學習者的共情。不同種族、宗教、語言群體之間的關系日益密切，原本封閉的民族文化受到沖擊，學習者對各種事物產生了多元的理解。在教育實施過程中，要把握學習者的移情狀態，實施“入心”教育。
在傳統的教學範式中，研究者將這種基於學生狀態的教學設計稱為“生成性”設計。
教育大數據通過情境感知設備將學習者的“心跳”轉化為實時的“可視化”，讓教師有目的地調用資源，激發興趣，調節情緒，讓學生不再是課堂上的“棄兒”。師生在對話中產生* * *產生教育理解所需的“視界融合”。
3復合型新型人才的培養需要教育大數據提供過程的支撐。皮亞傑[19]指出，傳統認知理論只關註高級認知，即只關註認知的最終結果，而看不到認知的建構過程。
同樣，傳統教學中量化數據的主要作用是判斷“輸入”與“輸出”的關系。
換句話說，就是通過量化數據來判斷提供什麽樣的教育，得到什麽樣的結果，通過教育輸出什麽樣的可測量的結果。我不知道輸入給學習者的過程。
即使在現代教育中，也沒有明確的證據證明教育創新的合理性和科學性。
教育大數據通過對學習者的全方位數據描述，用教育大數據支撐的“分析”代替了教育過程的復雜。教師為學習者創造的願景不是教師想象的願景，而是基於教育大數據的“可視化”願景。師生之間存在* * *關系，甚至發生視界融合，在融合過程中指導學習者的學習、工作、為人和發展。
4人才評價成長潛力的評估需要為教育大數據提供反饋。評價具有世俗意義的人才的“選擇”功能，既是教育理解的目標，也是下壹階段理解的基礎。
以評代評，缺乏全面性、準確性和可靠性，提供了準確記錄學習過程、學習效果和學習效率的功能，可以在壹定程度上衡量學習者的潛力。
在此基礎上，教育大數據從“學習量”到“學習能力”和“學習效率”的數據進行評估，幫助教育者構建個性化的支持機制，最大限度發揮學習者的潛能。
同時，用人單位或上級教育機構也可以通過教育大數據全面考察學習者的身份、特點、發展潛力，選擇必要的、合適的人才，實現人才選拔功能。
大數據
三、如何進行教育理解:基於教育大數據的實踐策略“擁抱新範式，總是需要重新定義相應的科學。
[20]在思考教育大數據的理解價值的同時，我們應該基於以下教育大數據的實踐策略來指導教育實踐的改革，促進教育研究範式的轉變:1利用教育大數據促進教育理解以充分發揮教育大數據的理解價值並不是壹個不言而喻的話題。
相反，要發揮教育大數據理解的作用，需要幾個前提條件。
在數據獲取方面，只有從傳統的課堂領域轉向面向未來的“虛實融合領域”，最終目標轉向“智慧學習領域”，才能及時捕捉教育大數據。
“智學場”的目標是建立感知學習環境，識別學習者的特征，提供合適的資源和便捷的交互工具，記錄學習過程，評估學習結果，最終促進有效學習[21]。
利用教育大數據采集技術和設備，設置相應的采集條件，配置便於采集教育大數據的智慧教育生態系統，為後期的數據采集、利用和創新提供數據支撐，可以更好地發揮教育大數據的理解價值。
2發展教育大數據技術，支持教學過程和學習者視野的融合。商業大數據特征清晰，數據模型簡單，應用價值明確。
教育大數據要產生應用價值，需要將自然語言、外部環境、人文基礎、資源特征等所有相關因素轉化為形式邏輯，並通過轉化系統以簡單易行的方式為教師提供說明性文本、圖表等支持。
其中，教育大數據技術起著非常重要的作用，所以:開發情境感知技術和設備，準確掌握學習者的生命體征變化數據和學習過程的相關變化數據；探索連接學習系統的智能穿戴設備與學習狀態的關系，掌握學習者的情緒變化(如心率、肢體語言、腦電等)，幫助教師了解學習者。探索建立基於大數據的及時反饋機制，通過調整教學方法，促進學習者回歸學習的“舒適境界”，讓教師和系統快速感知學習者的適應能力。
3構建基於教育大數據的“資源理解”本質上是學習者願意學習的資源，是可以融入學習者視野的資源，是基於學習者的人生體驗、人文素養、期望、想象等個人狀態，與資源溝通構建的“學習世界”。
“資源理解”的構建可以從以下幾個方面入手:教育大數據對學習者“期望”的理解是“資源理解”構建的基礎。
教育大數據是教育工作者提高資源“生活質量”的有效支撐。
學習者在與資源交互過程中的動作特征、交互特征、過程特征和反饋特征都可以通過數據捕捉。難點在哪裏，需要更多的案例幫助學習者理解；哪裏有點枯燥，需要增加資源的趣味性，哪裏簡單，需要提高認知負荷水平等等——這些問題都可以通過過程數據，以儀器的形式，通過平臺反饋給資源建設者。
挖掘“空白點”，促進理解。
要提高“理解境界”，就要設置“空白點”，喚起學習者“失落”的情緒，從而激發探究、填充、完善資源的意願，提高理解水平。
然而，如何找到這樣的“空白”，考驗著教育工作者的智慧。壹般來說，熱潮興起時的“驟冷”，平凡陌生時的“驟落”，興高采烈時的“驟滯”，都有“空白”的效果。
認清這些狀態，在教育大數據技術進步的前提下，有了更多的可能性。
教師要依托教育大數據，通過“空白點”將認知範疇內的理解水平與學習者聯系起來，建立“理解資源”。
4充分發揮教育大數據的精準支撐，優化教學過程。教育大數據通過支持教學過程的優化，在教學理解中發揮作用:教育大數據幫助教師正確理解教學過程。
理解教育理念後，認為教學過程是課程專家、教師、學習者和技術人員在特定領域內進行的創新協作活動。
通過教育大數據技術，可以充分展現教育過程的直接性、客觀性、準確性、真實性等特點；通過嚴謹的邏輯推理和鏈接的雲數據，教師對學習者在學習過程中的認知變化、能力變化、情緒變化及其影響因素有了更加合理的認識，為優化教學過程提供了條件。
教育大數據為教師幹預和何時支持提供了依據。
教學文本的不同性質、認知風格和學習者的情況都會導致理解過程中的偏差。教師需要嵌入壹定的支持來糾正偏差，形成* * *知識。
教育大數據可以及時捕捉到無節奏鍵盤敲擊、焦慮斜視、與學習者無序互動等各種“異常信息”，幫助教師有意識地調整教學，進行有針對性的學習支持。
教育大數據可以改變教育認識的“主觀性”，促進基於量化的客觀判斷。
亞裏士多德認為，理解只是壹種判斷，“不是永恒不變的，而是引起懷疑和關註的”[22]。
由於認識的主觀性模糊了學習輸入，教育大數據需要收集相應的信息，基於已有的特征判斷教育幹預和支持是否合理。
總之，教育大數據的理解意義在於找到人，看清人的狀態，提供相應的資源、流程等學習支持，可以優化學習過程，促進理解。
大數據分析來自互聯移動設備的大量數據。
手持智能手機在白色背景
4.教育理解的限度:倫理與技術的雙重約束1教育大數據倫理:制約教育理解的深層教育數據倫理是對教育數據生成、收集、存儲、分析和利用過程中應具備的道德信念和行為規範的理性審視[23]。
在教育理解領域，教育大數據的基本運作模式是收集學習者的學習過程、社會生活、身體狀態、精神、情感等方面的數據。
隨著數據收集技術的快速發展，數據“洞察”了學習者的學習過程，提高了他們的理解水平，同時，“這也是學習者隱私失控的開始”[24]。比如教育大數據的大規模使用會暴露學習者的隱私，永久存儲的數據可能固化學習者的標記，數據驅動的模式容易導致對學習者潛力的挖掘不足[26]。
因此，教育大數據的發展需要在道德和秩序體系的規範要求下發展，需要遵循安全原則、公平原則、知情同意原則等倫理標準，避免數據采集的無序性；對大量數據的挖掘要保持壹定的敬畏，不要越過倫理“底線”。
2教育大數據技術:廣泛制約教育理解的教育數據技術是教育大數據發展應用的“新引擎”。然而，現有的教育數據技術存在壹些缺點，如情境感知能力弱，識別生命體征的能力低。
此外，教育部門對教育大數據的技術研發投入較少，限制了教育大數據技術的發展，制約了教育大數據理解價值的發揮。
總的來說，教育理解的價值在於提供更好的教育，教育大數據技術的出現支撐了教育理解的深化。
值得註意的是，教育大數據技術作為工具的存在，無論提供多麽全面的學習者信息，捕獲數據的技術多麽強大，反饋多麽精準，都無法替代教師對學習者的理解，也無法替代教師和教育團隊的自我理解。
盡管如此，教育大數據可以為教育理解的生成和理解水平的提升提供技術支持，幫助師生實現自我理解和自我超越，從而在教與學中取得更大的突破，實現個人生命的意義。
虛擬圖像教育軟件
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