與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型的特點。通過簡單友好的交互、大數據分析和人工智能，輔助醫生發現病竈，提高診斷的準確率和效率，為提高醫療服務水平、緩解醫療資源短缺發揮作用。
現在，數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫療場景的結合加速，讓智慧醫療向我們走來。
什麽是智慧醫療？
智慧醫療是生命科學和信息技術融合的產物，是現代醫學和通信技術的重要組成部分。
智慧醫療、數字醫療、移動醫療有相似之處，但智慧醫療在系統集成、信息共享、智能處理等方面優勢明顯，是物聯網在醫療衛生領域具體應用的更高階段。
簡單來說，就是利用新壹代信息技術、網絡技術、物聯網技術，通過建設健康檔案區域醫療信息平臺，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，最終解決各方信息不對稱問題，實現多方共贏。
智慧醫療的核心是數字化，把醫療信息和疾病信息數字化，用數據記錄和傳輸。隨著科技的進步，醫療衛生領域已經有了很多智慧醫療應用的成功案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智能小馬等。都是智慧醫療的有機組成部分。
智能醫療的現狀
1，國家政策支持
隨著中國老齡化社會的加速，對健康服務的需求越來越大。2014以來，中央和地方圍繞智慧醫療和醫藥行業密集出臺了壹系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。根據中國行業研究報告網發布的《2017-2021中國智慧醫療行業市場發展及投資趨勢研究報告》。在政策的助推下，國內醫療信息化解決方案市場規模已經達到6543.8+00.85億元，2065.438+05-2020年復合年增長率為29.6%，未來這壹市場規模將超過500億元。
目前，新興技術正在越來越多地賦能醫療服務。“互聯網+醫療”、“5G+醫療”等概念被兩會代表委員頻繁提出。
2.互聯網公司進入市場
在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網公司紛紛布局醫療行業，其中阿裏巴巴創立了阿裏健康和“醫療雲”服務；騰訊、丁香園、眾安保險打造的互聯網醫療生態鏈已經成型。很多大企業通過並購整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。中國2017-2021？智慧醫療？根據《市場專題研究及未來市場容量評估報告》中的統計，到2016年，中國智慧醫療投資規模近500億元，預計到2020年，投資規模將擴大到100億元。
智能醫療功能
智能醫療的作用，簡單來說就是:
1.為患者提供優質、高效、安全的醫療服務。
2.減輕醫務人員的工作量，提高醫療效率。
3.普及醫療衛生知識，宣傳公共衛生政策。
4.提高國民健康素質。
5.加強醫療資源享受，降低社會醫療成本。
6.更有效地預防和應對突發公共衛生事件。
智慧醫療存在的問題
中國的智慧醫療還處於起步階段，需要在政策、機制、技術創新等方面齊抓共管。
1.醫學數據很難享受。
整體來看，我國智慧醫療發展呈現穩步上升趨勢，但醫療行業智能化、信息化水平還不夠高，難以充分展現醫療資源的整合和享受。
由於各地區城市發展不同，各地區醫療數據本地化程度也不同。由於數據程度不同，醫院之間存在明顯的信息不對稱。這樣就容易造成不同地區醫療衛生數據收集整理不壹致，評價標準不壹致等等，也導致了“數據孤島”的出現。
由於醫院之間相互隔離，患者信息無法同步，患者進入醫院後可能要重復做同樣的檢查，帶來人力物力的巨大浪費，降低行業效率，阻礙行業快速發展。
2.數據安全是壹個問題
數據作為人工智能的重要支撐，在醫療數據的來源和安全性上有所欠缺。
比如2019年，谷歌與美國第二大醫療保健系統阿森松島(Ascension)合作，在不告知患者的情況下，收集了數百萬美國人的健康數據。
隨著公眾對個人數據隱私的警惕性越來越高，如何在醫療大數據的“公開”和“隱私”之間找到平衡點，將成為亟待解決的問題。此外，智慧醫療行業本身也面臨著真實、可靠、優質的數據量遠遠不夠的問題。
3.智慧醫療水平低。
雖然我國目前的政策和相關法律法規正在向智慧醫療的發展傾斜空間和資源，但目前的現狀是，很多醫療健康相關企事業單位還沒有與醫院形成完整的鏈條，覆蓋預防、診療、康復等全生命周期的智慧服務鏈還沒有建立起來，如在線診療、智能監護等，心臟監護、睡眠監護等智能設備還沒有與醫療機構對接，影響了治療的效率。
我們需要盡快建設國家衛生信息平臺，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門數據流動，構建壹體化交互網絡。
如何通過機器、人工智能、互聯網的優勢幫助醫生解決問題，成為智慧醫療建設的難點。
智能醫療當前問題的解決方案
與其他行業相比，醫療健康行業是關系到人民生命安全的重要支柱產業，因此國家和社會都非常重視這些問題。
作為醫療健康行業的壹員，伊馬健康也在積極尋求上述問題的解決方案，因此將區塊鏈加入智慧醫療，創新性地提出醫療健康數據纏繞，保證數據的真實性和安全性，同時打破數據孤島，促進數據交換，將數據產生的價值回歸到數據生產者本身。
1.數據上行，保證數據真實性和安全性。
伊馬健康智能終端智小碼通過可信的健康數據采集設備采集用戶真實可信的健康數據，上傳至個人健康數據中心，再通過個人健康數據中心對用戶數據進行數據脫敏、加密、分發後存儲至區塊鏈，利用區塊鏈的安全、不可篡改等特性保證數據安全。
2.打破數據孤島，整合數據資源。
醫院或醫療機構可以將用戶授權的相關健康數據用於疾病診斷、醫學研究等。，用戶可以通過授權記錄跟蹤數據查看，監控數據訪問。既保證了數據不會被濫用，又方便了醫療數據的享受和使用。
醫生可以通過用戶在個人健康數據中心提供的* * *享受數據來查詢患者過去的健康數據，方便醫生了解患者的病情，增強了醫療的準確性，提高了醫療效率，也使得患者不用經常去醫院，患者可以避免過多的重復檢查，壹定程度上減少了醫療資源的浪費。
個人健康數據中心不僅保證了用戶對數據使用的知情權，還利用區塊鏈作為點對點的數據共享網絡，鼓勵用戶選擇性匿名分享個人健康數據，使數據流動起來，從而打破數據孤島。並且為了激勵用戶，伊馬健康還會給予相應的數字積分作為獎勵。
3.定制和準確的健康服務
AI Intelligence根據用戶個人數據中心上傳的數據進行前瞻性的疾病預測，精準匹配健康保險、健康管理等定制化服務方案，實現用戶的疾病預測，做到有的放矢，提前預防，用戶生病不再是治療，而是可以全程監控和預防身體疾病。
4.普及醫療衛生知識，互相交流幫助。
伊馬健康平臺建立的健康社區包括各種疾病交流社區，各種相關知識共享，幫助患者或健康人有針對性的預防和調理治療，讓每個人不僅有朋友圈，更有健康的生活圈。
結束語
智慧醫療的發展將有效解決患者看病貴、看病難的問題，加強醫療衛生領域主體間的合作，提高醫療現代化水平，提升我國醫療服務水平。伊馬健康還將努力實現醫療數據共享，有效整合病歷，搭建智慧醫療平臺，實現醫療智能化、信息化，讓中國健康事業上壹層樓。