如果攝像頭是主攝像頭，只能記錄視頻數據，而且由於存儲空間的問題，7天或者14天後，之前存儲的視頻會被覆蓋，無法給人們帶來預警報警的功能，安防功能相對來說也不是那麽實用。
真正的安防是壹個龐大的技術應用系統，攝像頭只是前端產品的壹部分，只是智能安防的冰山壹角。
對於以Xi安名安防科技集團有限公司為代表的安防行業來說，傳統的智能攝像機是我們進入市場最銳利的武器。但作為壹家從事智能安防產品制造和運營平臺研發的企業，這些還遠遠不夠。
R&D部門的工程師壹再強調，智能攝像頭市場是傳統安防行業最重要的市場，但傳統安防市場的技術升級緩慢。隨著時代的變化，智慧城市、智慧社區等智慧安防建設的推出，安防行業必須依靠科技的力量，實現產品智能化、管理智能化。
近年來，以物聯網、大數據、雲計算、人工智能為代表的新壹代技術平臺開始爆發，開啟了智能安防的新時代。
Xi安名匠安防科技集團還有很多前沿的智能科技，將為大家壹壹揭曉。我們來看看如何構建人工智能安全。
經過十幾年的發展，安防領域已經從傳統的人防發展到了智能化，現在正在向智能化發展。
此外，隨著人工智能、物聯網、大數據分析等技術和應用的不斷成熟，特別是人臉識別、視頻結構化分析、視頻圖像深度學習等人工智能技術的引入，智慧安防已經能夠對人、車、物進行精準管理，將傳統安防的後期處理變成智慧安防的實時主動預警，實現應急響應。
如此強大的功能，都是通過雲行寶的智能安防管理平臺實現的！
這是壹個完整的智能安全管理平臺，應用了很多行業的先進技術。目前，有三個主要模塊投入使用:
防盜報警系統
系統的前端設備是各種報警傳感器或探測器；系統的終端是雲安全管理(顯示/記錄/控制)平臺，可由獨立的報警控制器或報警中心控制臺控制。
但無論如何控制，都需要實時、可靠、正確地對設防區域的非法入侵進行檢測和報警。
視頻監控報警系統
適用於主要公共場所和建築物內重要部位的實時監控、錄像和報警時的圖像檢查。
視頻監控報警系統的前端是各種攝像機、視頻檢測報警器及相關附屬設備；系統的終端設備為雲安防管理(顯示/記錄/控制)平臺，常用獨立的視頻監控中控臺或監控報警中控臺。
安全防範視頻監控報警系統應與防盜報警系統和門禁系統聯動，由中央控制室進行集中管理和監控。
獨立的視頻監控報警系統，畫面顯示可任意編程，自動或手動切換，畫面必須有攝像機編號、地址、時間、日期等信息顯示，並能自動將現場畫面切換到指定的監視器上顯示，重要監控畫面應長期記錄。
這種系統具有緊急報警按鈕和與110報警中心聯網的通信接口。
緊急控制系統
利用現代電子信息技術對建築物出入口的人(或物)進行發布、拒絕、記錄和報警的自動化系統。
這種操作系統由入口目標識別系統、入口信息管理系統和入口控制執行器三部分組成。
系統的前端設備是各種出入口目標識別裝置和門鎖開閉執行機構；傳輸方式為專線或網絡傳輸；系統的終端設備是雲安全管理(顯示/記錄/控制)平臺，壹般使用獨立的門禁控制器，也可以通過計算機網絡對每個門禁控制器進行集中監控。
出入口控制報警系統通常與防盜報警系統、閉路視頻監控報警系統、消防系統聯動，有效實現安全防範。
目前雲行寶為智能安防提供了哪些智能應用系統？
1.家庭智能識別系統
在技術的不斷創新升級中，智慧安防也從單壹的樓宇應用提升到了全城應用。典型案例是Xi東郊某小區的智能安防。
2.智能門鎖
業主通過壹把智能鎖，將主動防範與應急聯動相結合，充分保障居民生命安全。
3.車輛深度學習系統
在視頻結構分析方面，變被動安全為主動安全。
利用“深度學習技術+電子警察”的安防模式，在小區所有出入口、道路、平臺、樓棟部署電子警察系統，對進入的車輛和人員進行實時視頻結構化分析，對危險車輛和人員進行實時預警。同時，在危險事件發生後，可以快速追溯和定位。
其中，在深度學習視頻結構化分析的應用中，有車輛視頻結構化分析和人員視頻結構化分析。
4.AI人工智能
在電子警察的應用中，依托人臉識別、人員軌跡跟蹤、車牌識別、車輛跟蹤、抓拍等技術，公安的安全保障能力大幅提升，並與各地公安執法部門緊密配合、無縫對接，真正構建了壹張疏而不漏的天網。
此外，通過人臉識別門禁，小區居民可以自助通行。雲航寶的人臉識別門禁系統將以動態、不協調的方式進行驗證，開創無人值守的先河。
人員人臉登記、人員身份信息審核、刷臉全流程自助操作，比傳統信用卡門禁更高效、更安全。
同時，由於五官的唯壹性，也解決了人們忘帶證件和使用他人證件的問題。
當然，真正的智能安防遠不止這些。在未來的發展中，智慧養老、智慧家居、智慧醫院等。都將在安防領域實現。
未來，為了讓我們的生活更加智能，著名安防科技集團將繼續開發雲星寶的應用技術，完善配套設施，為打造真正的智慧安防開發更加人性化、智能化的應用系統。