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請簡述效度的分類及各類效度的估計方法。

效度的分類和各種效度的估計方法如下:

1,有效性的分類

(1)內容效度:內容效度是指測量問題對相關內容或行為抽樣的適用性以及測試是否是待測行為區域的代表性抽樣。評價方法包括專家判斷、統計分析和經驗推測。

(2)結構效度:結構效度是指測驗能夠測量理論概念或特征的程度。評價方法包括測試本身的分析、測試之間的相互比較、校準有效性的研究證明、實驗方法和觀察法。

(3)區分效度:區分效度也叫判別效度、鑒別效度。評價方法包括平均平方根法、福內爾-拉克爾法和MSV和ASV法。

(4)收斂效度:收斂效度包括收斂效度和聚合效度。這意味著測量相同潛在性狀的測試指標將落在相同的因素上。有兩種評估方法:AVE和CR。壹般AVE大於0.5,CR值大於0.7。

2.各種有效性的估計方法。

(1)內容效度:主要通過專家判斷和統計分析。專家判斷法是指請相關領域的專家對測量題目進行評價,判斷其是否能代表待測行為區域。統計分析是指對實際測量結果進行統計分析,計算題目與總分的相關系數,判斷題目是否能代表待測行為區域。

(2)結構效度:結構效度的評價主要采用因子分析和最大方差旋轉法。因素分析是通過對測量結果的數據進行分析,提取各種因素,從而驗證測量結果是否符合理論構想。最大方差旋轉法是對因子進行旋轉,使得因子的解釋更加清晰簡潔。

(3)判別效度:判別效度主要通過計算AVE的平方根、福內爾-拉克爾法、MSV和ASV判斷法進行評價。AVE平方根是指計算每個因素的平均方差,判斷因素之間的相關性。

(4)收斂效度:收斂效度的評價主要通過計算AVE和CR的值來進行。AVE是指計算各因素的平均方差,CR值是指計算各因素的信度系數,判斷因素之間的相關性。壹般要求AVE大於0.5,CR大於0.7,說明測量結果具有良好的收斂效度。

有效性的影響因素:

1,測驗的構成:當測驗樣本不能很好地代表待測內容或結構時,測量的內容效度或結構效度必然較低。同時,如果題目不明確,說明不清楚,題目太難或太容易,題目太少或安排不當,測量的效度都會降低。

2.測試的實施過程:在壹個測試的實施過程中,如果不遵守指令的要求,就會出現意想不到的幹擾、評分和評分的錯誤等。,測量有效性將會降低。

3.參加測量的被試:被試的考試動機、情緒、態度、身體狀態都會影響測量的可靠性,產生較大的隨機誤差,進而影響測量的效度。

4.測試長度:因為相同的測試可以有不同的標準,相同的概念標準也可以有不同的標準測量,所選標準的性質是評估測量有效性時的壹個重要考慮因素。

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