當前，數字經濟作為繼農業經濟和工業經濟之後的新經濟形態的出現，以及互聯網的快速發展，為我們的生活和生產不斷提供了便捷的連接方式，也帶來了豐富的數據資源。
作為前沿高科技，大數據和物聯網正在推動智能化發展和智能時代的到來。新壹代人工智能的興起和發展，將使人類步入智能時代。人工智能的核心要素包括數據、算法和芯片。大數據驅動知識學習的人機協作，增強智能群體集成和智能自主制造系統，成為人工智能的發展重點。大數據、物聯網等技術的發展正在推動信息技術產業格局發生重大變化，也為中國提供了難得的趕超機遇。
在今天的“山西陽泉大數據與智能物聯網產業發展大會”上，工業和信息化部信息化和軟件司副司長李冠宇表示，在國家政策的推動和社會各界的共同努力下，我國大數據產業發展迅速，呈現出五大特點:
中國大數據產業的快速發展呈現五大特點。
壹是頂層設計不斷加強，政策機制日益健全。國家發改委工業和信息化部信息辦等46個部委建立了推進大數據發展部際聯席會議制度，全國30多個省市制定實施了大數據相關政策文件。
第二個方面是關鍵技術領域取得突破，創新能力顯著增強。大數據軟硬件自主研發實力快速提升，壹大批大數據技術和平臺處理能力也開始躋身世界前列。
三是行業應用逐步深化，對經濟發展的帶動作用突出。包括在電信、互聯網、交通、金融、工業、農業、醫療等行業，極大地改善了人們的生產生活方式。
四是區域布局持續優化，產業規模持續增長。國家推進了8個國家大數據綜合實驗區建設，開展了大數據實踐探索，形成了壹批集聚發展區。
五是產業發展環境日臻完善。包括產業生態人才隊伍在內的大數據基礎設施法律法規和標準體系的保障能力在不斷加強。
總體上看，我國大數據產業正在進入快速發展期，為提升政府治理能力、優化公共民生服務、促進經濟轉型和創新發展做出了積極貢獻，成為推動經濟社會發展的新動能。
李冠宇指出，工業和信息化部認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，為著力推動大數據產業發展，今年年初出臺了大數據產業發展規劃。“2065 438+06-2020年規劃發布後，我們將整體推進規劃的宣傳，落實技術產品的研發標準，開發應用產業的生態建設。下壹步，我們將繼續推動大數據物聯網相關政策的落實，促進各領域的深度應用和產業發展。”