在自動駕駛中，傳感器采集和CPU運算的速度是微秒級甚至納秒級，通信也是高速的。指令傳到電機上就能迅速執行，而純機械的、由空氣和燃料控制的內燃機卻不能迅速響應。歸根結底不是算法和傳感器(大腦)不好，而是內燃機(四肢)的反應速度跟不上。比如電機根據CPU的指令，可以在1秒內瞬間切換正反向，這是內燃機無法想象的。根據CPU的指令，電機轉速可以在0.1秒內從0提高到10000轉，在接下來的0.1秒內可以從10000轉降低到0轉，這是內燃機無法想象的。。。內燃機根本無法根據CPU的指令做出自動駕駛所需的快速響應！
在無人駕駛汽車中，操作系統對車輛的響應時間必須降低到微秒級。正是因為汽車的高速，往往會在瞬間發生事故，所以汽車必須快速給出反饋——加速或者剎車。傳統發動機具有“時間滯後”的固有特性，雖然可以在發動機上增加越來越多的傳感器，計算發動機負荷、溫度、濕度、氧氣、噴油量，最終計算出合適的汽油量，實現發動機的恒速運轉。但這樣會嚴重拖累操作系統的運行，再好的設備也不例外。最終，向汽油發動機註入燃料的過程是壹個機械和化學的活動，因此時滯的問題會導致不可預測的情況，這也使得無人駕駛汽車的發動機備受關註。這種時間滯後意味著很難實現對汽車啟動、加速和停止的精確時間控制。目前還處於L2階段，也就是輔助駕駛。在這個層面上，車輛的主駕駛仍然是人類，機器只是起到輔助作用，所以燃油車和電動車的區別並不明顯。而當車輛在L3級別以上時，車輛的主要控制權由人轉移到機器，所以系統的響應速度很高。試想壹下，當車輛通過傳感器識別到來自外界的危險信號時，車輛應該在最快的時間內做出反應，壹場事故可能在幾十分之壹秒內避免。電動車有壹個總線，都是電路系統，可以讓響應時間最快。但是燃油車還是傳統機械控制，國內車企很難調動資源，尤其是Tier1的車企，去做自動駕駛。更重要的是，電機更容易管理和調整。只要為電動發動機配置壹個特定的電壓，發動機就能瞬間產生相應程度的扭矩，而內燃機很難做到如此精準的控制。
從未來汽車的發展趨勢來看，傳統燃油車總有壹天會被新能源車取代。所以對於各大車企或者研究機構來說，他們會更願意在新能源車上研發自動駕駛技術，而不是選擇在燃油車上研發自動駕駛技術。而且目前燃油車已經基本定型，新能源車在整車架構上還有很大的創新發展空間。因此，在新能源汽車上開發自動駕駛技術具有更大的未來發展潛力。