人工智能就業機會多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各領域的應用進壹步擴大，人工智能發展迅速。人工智能方向的畢業生也能在各個領域大有作為，就業形勢不錯。畢業生可以從事R&D工程師、數據挖掘工程師、算法工程師等崗位，都是互聯網行業的熱門，收入非常可觀。
隨著人工智能技術的發展，智能機器人、智能家電、智能物流、智能社區等創新應用逐漸滲透到人類的社會生活史中，人類的生活方式也在不斷改變。在未來的發展中，智能技術的應用將致力於改變醫療、日常生活、出行和駕駛等。，所以這個專業的學生就業前景非常廣闊。
人工智能專業就業方向
(1)搜索方向:百度、谷歌、微軟、雅虎等。(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。都是未來的方向)((2)醫學圖像處理:很多醫療設備和醫療儀器都會涉及到圖像處理和成像，大公司有西門子、ge、飛利浦等。
(3)計算機視覺與模式識別方向:指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。上面提到的；另壹個大方向是車牌識別；目前針對視頻監控是熱點問題，做好跟蹤識別也是好的；
(4)也有壹些公司需要圖像處理方面的人才，如威盛、松下、索尼和三星。
另外，Al方向的人才都是高科技，待遇自然相對豐富，所以這個方向很有前景。
人工智能作為壹個新興專業，近兩年發展很快。壹方面是人工智能領域的人才需求比較廣闊，另壹方面是人工智能方向的人才培養基礎比較好。這裏我就從這兩個方面給人工智能專業的同學壹些建議。
從目前的技術發展趨勢和產業發展趨勢來看，人工智能技術在未來會越來越受到重視，這將釋放出大量的人才需求，而且由於人工智能技術覆蓋面廣，人才需求潛力也比較大。
目前大數據、雲計算、物聯網技術正在逐步被應用，這些技術最終指向人工智能。
大數據需要人工智能完成數據價值輸出，雲計算需要人工智能技術完成從計算力輸出到智能輸出的升級，物聯網需要人工智能完成從“萬物互聯”到“萬物智能”的轉變。
在互聯網從消費端覆蓋到工業端的過程中，人工智能技術將是壹個非常重要的環節，也可以說是壹個核心環節，所以工業互聯網將是推動人工智能技術全方位發展和應用的重要驅動力。
目前來看，工業互聯網作為產業發展的新動能，是壹個比較明確的發展方向，因此可以看作是人工智能技術發展和相關人才需求的根本。只要這個基本面不改變，人工智能專業人才的需求潛力將是巨大的。
從2018開始，全國第壹批高校開始在本科層次開設人工智能專業。短短三四年間，國內已有100多所高校陸續開設或將開設人工智能專業。可以說這個速度還是很快的。能這麽快完成專業落地的壹個重要原因就是目前人工智能領域的教育資源和科研資源都比較豐富。
雖然人工智能在本科階段才剛剛開始單獨開設專業，但是在研究生教育階段，人工智能方向的人才培養已經積累了多年的經驗，很多學校都有相對完善的科研場景，這也為學生的學習和科研體驗提供了保障。
人工智能作為壹門交叉學科，知識體系龐大，結合目前工業領域對人才的需求，建議繼續讀研，既能提升就業競爭力，又能為後續發展打下基礎。
如果沒有繼續讀研的打算，結合人工智能技術的現狀，建議重點學習三個方面的知識，壹是程序設計，二是機器學習，三是各種平臺和工具，特別強調學習雲計算相關的內容。