1、大量觀察法
2、統計分組法
3、綜合指標法
4、時間數列分析法
5、指數分析法
擴展資料：
（壹）大量觀察法
這是統計活動過程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異。
但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出壹般的結論。統計學的各種調查方法都屬於大量觀察法。
（二）、統計分組法
由於所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統計分組在整個統計活動過程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過統計分組法來搜集不同類的資料，並可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；
在統計整理階段可以通過統計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，並為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過統計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統計學中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類分析法等。
（三）、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過統計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特征和數量關系的範疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標誌變異指標等。
綜合指標法在統計學、尤其是社會經濟統計學中占有十分重要的地位，是描述統計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關系，是統計指標理論研究的壹大課題。