在零售領域，人工智能(AI)的加入意味著什麽？這意味著，它的加入不僅有助於零售業在激烈的競爭中生存，也有助於它們在後疫情時代再次繁榮。那麽，人工智能如何幫助零售業走出困境呢？
零售高管利用AI尋找消費者的癢點並盡力滿足，通過AI分析相關商品信息，為消費者購物提供科學指導。目前，實體店和數字購物體驗正在融合，AI技術可以為消費者提供安全高效購物所需的數據。
Statista的數據顯示，即使美國市場的雜貨配送在線銷售額從2065年8月的12億美元飆升至2020年6月的72億美元，但絕大多數的雜貨購物仍在傳統實體店進行。在疫情中，消費者希望盡可能減少購物次數和接觸機會。這使得零售商和品牌能夠從消費者那裏獲得更有價值的數據。
例如，壹家名為Locai的初創公司利用ai分析食譜的成分信息，讓消費者更容易規劃飲食。只要提供給消費者的數據是準確完整的，那麽人們就想用AI來預測消費者的需求，對網購和實體店購物體驗的技術需求就會不斷增長。
零售信息高管可以使用AI來分析需求模式，並確保消費者的需求能夠得到及時滿足。疫情導致消費者嘗試以前從未嘗試過的新品牌和商店。麥肯錫6月份的消費者情緒研究顯示，75%的美國人因為疫情改變了購物方式。零售商和品牌都在利用新的技術手段分析門店的活動，自動升級流程，比如貨架上產品的庫存，可以根據數據分析及時補貨，跟上消費者的需求。
比如Pathr.ai推出了基於ai的空間智能平臺，可以評估門店的運輸方式，以及門店內顧客與商品的交互方式。Pathr.ai看到了改善店內體驗的機會，我們可以在消費者購物時向他們提供有針對性的促銷信息和其他激勵措施。
AI只能對現有商品進行數據分析。例如，如果不知道商店中箱子的確切數量，AI就無法準確呈現現有商品的庫存和位置。
為了加快交貨速度，人工智能在庫存管理中發揮著越來越重要的作用。然而，壹些零售企業在產品數據管理中缺乏具體的信息內容。然而，AI需要盡可能多的信息來進行分析。如果沒有設置所有的產品細節，消費者可能會獲得不完整或不準確的信息。
例如，在疫情期間，壹家急於將所有庫存放到網上銷售的商店可能不知道它實際上有27種不同口味的冰淇淋，AI沒有獲得足夠的信息，因此它只能將冰淇淋的口味分為巧克力或香草，無法滿足消費者的多樣化需求。
零售信息高管正在與供應商合作，以滿足人們對在線訂購、路邊取貨和送貨上門的需求。Brick Meets Click數據顯示，越來越多的美國家庭正在使用送貨服務來滿足他們的所有購物需求，這與以前的購物模式有很大不同。過去，人們只能在貨架上購買商品，他們必須親自到線下進行購買。但是現在可以壹鍵完成。送貨速度提高了，消費購物方式也發生了巨大變化。
今年的疫情為零售業的發展創造了壹個獨特的機會，讓他們能夠從消費者的行為中學習，采用能夠長期滿足消費者需求的AI技術。從商店智能到實時庫存管理，AI有能力幫助企業渡過當前的難關，再次繁榮。