制造業:利用工業大數據提升制造水平，包括產品故障診斷與預測、工藝流程分析、生產流程改進、生產過程能耗優化、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與調度。
金融行業:大數據在金融創新的三大領域發揮著重要作用:高頻交易、社會情緒分析、信用風險分析。
汽車行業:利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車將在不久的將來走進我們的日常生活。
互聯網行業:借助大數據技術分析用戶行為，進行產品推薦，定向廣告投放。
餐飲行業:利用大數據實現餐飲線上到線下，徹底改變傳統餐飲運營模式。
電信行業:利用大數據技術分析客戶脫網情況，及時掌握客戶脫網傾向，推出客戶留存措施。
能源行業:隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，改善電網運行，合理設計電力需求響應系統，保障電網運行安全。
物流行業:利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理:利用大數據實現智能交通、環境監測、城市規劃、智能安防。
生物醫藥:大數據可以幫助我們實現疫情預測、智慧醫療、健康管理，同時也可以幫助我們解讀DNA，了解更多生命的奧秘。
公共安全領域:政府利用大數據技術構建強大的國家安全體系，公共安全領域的大數據分析與應用，反恐和維穩分析各類案件的信息化手段，利用大數據預防犯罪。
個人生活:大數據也可以應用到個人生活中，利用與每個人相關聯的“個人大數據”，分析個人生活行為的軌跡，為他們提供更周到、更個性化的服務。
大數據的價值遠不止於此。大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產生活的核心因素。
擴展數據:
大數據的價值體現在以下幾個方面:
1)為大量消費者提供產品或服務的企業，可以利用大數據進行精準營銷。
2)小而美的中小企業可以利用大數據進行服務轉型。
3)在互聯網壓力下必須轉型的傳統企業，需要與時俱進，充分利用大數據的價值。
但“大數據”在經濟發展中的重大意義，並不意味著它可以取代對社會問題的壹切理性思考，科學發展的邏輯不能迷失在海量數據中。
著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告說:“就今天而言，許多人忙於無用的信息積累，以至於喪失了對解釋和解決問題的特殊經濟意義的理解。”這確實需要警惕。
參考資料:
大數據_百度百科